دسته بندی یا تعیین نوع کلاس در یادگیری ماشین از اهمیت بسزایی برخوردار است. در واقع طبقه بندی اطلاعات روشی است که در همه علوم خواه یا ناخواه استفاده میشود. در علم کامپیوتر روش های بسیاری برای این مهم وجود دارد. هر روش نقطه ضعف و نقطه قوت خاص خود را دارد. اما در بعضی مواقع تنها یک روش برای طبقه بندی اطلاعات کافی نیست و مجبوریم که از چند روش و بررسی نتایج آنها این کار را انجام دهیم. راه های زیا...

چکیده داده کاوی به فرایند استخراج الگوهای پنهان و یا ویژگی های جالب و مفید از مجموعه داده ها گفته می شود که با استفاده از آن می توان به تصمیم گیری و پیش بینی رفتار آینده پرداخت. خوشه بندی در داده کاوی یکی از عملیات مهم در نتیجه گیری داده-کاوی بر روی داده ها به حساب می آید. خوشه بندی افراز بندی یک گروه متنوع به تعدادی زیر گروه مشابه یا گروه بندی مجموعه-ای از اشیاء به کلاسی از اشیاء مشابه می با...

یک شبکه حسگر بی سیم از تعداد زیادی گره حسگر تشکیل شده که بصورت متراکم در محیط پخش شده اند و برای اندازه گیری گروهی برخی از کمیت های فیزیکی یا شرایط محیطی بکار می روند. شبکه های حسگر با انگیزه استفاده در کاربردهای نظامی مانند نظارت بر میدان جنگ توسعه پیدا کردند اما امروزه در صنعت و بسیاری از مقاصد غیر نظامی نیز استفاده می شوند. در حالیکه حضور شبکه های حسگر بی سیم در زمینه های نظامی و عمرانی افزا...

هدف: پژوهش حاضر با استفاده از شاخص­های تحلیل شبکه­های اجتماعی به مطالعه شبکه هم­تألیفی 313 مقاله منتشر شده در فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات طی سال­های 1386 - 1390 می­پردازد. روش/ رویکرد پژوهش: پژوهش حاضر از نوع علم­سنجی است و از روش تحلیل شبکه هم­تألیفی پژوهشگران با استفاده از شاخص­های تحلیل شبکه­های اجتماعی بهره می­گیرد. پیکربندی شبکه هم­تألیفی مقالات فصلنامه با استفاده از ...

مقدمه و هدف: در سال های اخیر، فناوری ریزآرایه ی dna نقش اساسی در تحقیقات ژنومی داشته ­است. با استفاده از این فناوری که امکان آنالیز هم­زمان سطوح بیان هزاران ژن را در شرایط مختلف فراهم­آورده­است، به حجم انبوهی از داده ها دست­می یابیم. روش های کلاسیک خوشه بندی نظیر روش های سلسله مراتبی و غیرسلسله مراتبی، روش هایی مناسب برای تحلیل این­گونه داده ها هستند اما محدودیت هایی نیز دارند. در این روش ها فر...

پس از وقوع زلزله، نیاز فراوانی به تعیین ساختمان‏های تخریب شده جهت تعیین موقعیت دقیق و میزان تخریب آنها به منظور تسریع و تسهیل امر امدادرسانی احساس می‏شود. هدف اصلی این تحقیق ارائه روشی معتبر جهت تعیین نیمه اتوماتیک تخریب ساختمانها است. ابتدا با استفاده از تصویر با قدرت تفکیک مکانی بالای مربوط به پس از وقوع زلزله و داده برداری منطقه اقدام به استخراج ساختمانها شد. به علت توانایی بالای ویژگیهای با...

اکثر فرایندها، دارای چندین مشخصه ی کیفی هستند که می خواهیم بطور همزمان آن ها را کنترل نماییم. نمودارt^2 هتلینگ بدلیل سادگی در فهم و شباهت زیاد آن به نمودارهای کنترلی تک متغیره شوهارت از محبوبیت خاصی در نمودارهای کنترل چند متغیره برخوردار است اما این نمودار نسبت به الگوهای غیر تصادفی رایج مثل روند، تغییر میانگین فرایند و داده های پرت چندگانه حساس نیست. به همین دلیل نمودار های دیگری که در آن ها ا...

سیستم توصیه گر، بر اساس مدلی که بدست می آورد، سعی در تخمین میزان علاقه کاربر ویا ارائه اقلام مناسب به وی می کند تا بسبب حجم عظیم اطلاعات موجود، و عدم توانایی پیداکردن اقلام مناسب، کاربردچار سردرگمی و انتخاب اشتباه نگردد. اقلام مورد نظر می تواند فیلم، موسیقی، کتاب و ... باشد. صافی سازتجمعی، یکی از تکنیک های موفق در حوزه سیستم های توصیه گر می باشد که براساس علایق کاربران در گذشته، سعی در پیشنهاد ...

مطالعه ی تغییرات اقلیمی و شناسایی متغیرهای مختلف آب و هوایی )ازجمله بارش( کمک شایانی به پیش بینی این گونه متغیرها می کند. بیان ارتباط سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی ـ مثل دمای سطح دریا )sst( ـ و متغیرهای مهم هیدرولوژیکی ـ مثل بارندگی ـ ازجمله تحقیقات صورت گرفته در سال های اخیر است. در این نوشتار روشی نوین با عنوان k_meansاصلاح شده برای خوشه بندی ارائه شده است. برای بررسی کارایی مدل پیشنهادی از مط...

یکی از چالش­های مهم در تحلیل شبکه ­های اجتماعی، تشخیص اجتماعات است. اجتماع مجموعه افراد یا سازمان­هایی هستند که چگالی ارتباط آن­ها با هم بیشتر از سایر موجودیت­های شبکه است. خوشه­بندی یا تشخیص اجتماعات، ساختار گروه­ها در شبکه­ های اجتماعی و ارتباطات پنهان بین مؤلفه های آنها­ را آشکار خواهد نمود. اکثر روش­های رایج تشخیص اجتماعات موجود قطعی نیستند و نتایج آن­ها به مقادیر اولیه­ای که در اکثر مواقع ...