در این پایان نامه همجوشی داده ها در شرایط عدم قطعیت به صورت "ترکیب چند منبع غیر قطعی با توانایی شناسایی و برخورد با عدم قطعیت و تناقضات که بتواند منجر به ارائه یک بازنمایی موثر برای انسان یا ماشین شود" تعریف شده است. مهمترین جنبه این پایان نامه شناسایی و رسیدگی به عدم قطعیت و تناقضات داده ها در همجوشی برای سیستم های ناشناس می باشد. غالبا روش های پیشین همجوشی داده ها مانند فیلتر کالمن و تئوری بی...

در این پایان نامه هدف ارائه روشی به نام انتخاب مدل برای خوشه بندی احتمالاتی با استفاده از درستنمایی ارزیابی متقابل است که اولا فرضهای دلخواه اشخاص در مورد معیار تشابه در آن نقشی ندارد ثانیا چون این روش بر اساس مدل است با تجزیه طیفی ماتریش کوواریانس می توان معیارهای ساده ای برای مشخص کردن حجم ، شکل و جهت خوشه ها به دست آورد.ثانیا بر اساس آزمون نسبت درستنمایی توزیع های آمیخته می توان تعداد خوشه ه...

به دلیل رشد جمعیت شهری، مدیریت منابع آب از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد. جهت مدیریت پایدار در یک حوضه مدلسازی دقیق فرآیندهای هیدرولوژیکی مانند فرآیند بارش- رواناب نیاز است. مدلسازی صحیح بارش- رواناب میتواند اطلاعات موثری برای برنامه ریزی شهری، زراعت، سیل و مدیریت منابع آب برای یک حوضه بدهد. بعلاوه، فرآیندهای هیدرولوژیکی دارای برخی ویژگیها همچون پیچیدگی، غیرخطی و استوکستیک بودن هستند که پیش ب...

در این پایان نامه سعی در ارائه ی یک مدل آماری برای خوشه بندی متون داشته ایم. هر خوشه به منزله ی جزئی از یک مدل ترکیبی در نظر گرفته می شود که شامل پارامترهای عدد اولویت جزء، بردار میانگین و ماتریس کواریانس جزء می باشد. هدف از ارائه ی یک مدل آماری، در نظر گرفتن پخشش های متفاوت برای مجموعه داده هایی که لزوماً پخشش آنها کروی نیست، می باشد. الگوریتمهای خوشه بندی مانند k-means و مشتقات آن که با یک پار...

یکی از نخستین گام ها در فرآیند تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب، اختصاص ایستگاه های هیدرومتری مورد بررسی به مناطقی است که انتظار می رود ایستگاه های هیدرومتری موجود در آن ها دارای مکانیزم تولید سیلاب مشابه باشند. این فرآیند به عنوان منطقه بندی شناخته می شود. روش های منطقه بندی مبتنی بر تحلیل خوشه ای می توانند در تشخیص گروه های ایستگاه هایی که فرآیند تولید سیلاب مشابهی دارند، نقش موثری را ایفا کنند. ...

روش پیشنهادی به منظور بهبود بازشناسی جلوه های هیجانی چهره ارائه شده است. بهبود بازشناسی از طریق تغییر در فرمول تحلیل تفکیک پذیر خطی(lda) انجام شده است، در فرمول جدید ماتریس پراکندگی داخل طبقه و بین طبقه ای مبتنی بر خوشه بندی که برای بردار ویژگی تعیین شده، محاسبه می شوند، و در مرحله آزمون نیز هر بردار بر اساس ماتریس تبدیل تحلیل تفکیک پذیری مربوط به خوشه خودش به زیر فضا نگاشت می شود، برای این منظ...

خوشه بندی سلسله مراتبی و خوشه بندی -kمیانگین، با توجه به توانایی هایی که در برطرف کردن نیازها و مشکلات پژوهشی در علوم مختلف دارند، کاربرد وسیع و گسترده ای در بین پژوهشگران پیدا کرده اند. کاربردهای وسیع خوشه بندی در زمینه های مختلف بهداشت و درمان، فنی و مهندسی، علوم اجتماعی و انسانی سبب رشد علم در این زمینه ها شده است. نرم افزارهای sas ، r و matlab به دلیل قابلیت های برنامه نویسی ای که دارند، از...

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با شند تقسیم می شوند، که به این دسته ها خوشه گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند. مطالعه ادبیات پیشین موضوع، نشان می دهد با آنکه از الگوریتم های مختلفی د...

در این مقاله , گذار مات در مدل هابارد دوبعدی با استفاده از روش تقریبی وردشی خوشه ای بررسی شده است. پتانسیل گذار برای شبکه مربعی تقریباًuc ≈ 2  و برای شبکه مثلثی به دست آمده است. مقایسه ای بین نتایج به دست آمده از روش وردشی خوشه ای و سایر روشهای تقریبی خوشه ای کوانتمی انجام شده است. محاسبات انجام شده در دمای صفر و برهم کنش قوی نشان می دهد که گذار مات هم در شبکه مثلثی و هم در شبکه مربعی در مقایسه ...

در روش های کالیبراسیون چند متغیره که توسط رگرسیون جزء اصلی(pcr)انجام می شود، جزء های اصلی (pcs) از کل ناحیه طیفی استخراج می شوند، وهمانطور که می دانیم بعضی از نواحی طیفی حاوی اطلاعات مفید نیستند. به همین خاطر یک روش خوشه بندی بر مبنای تشخیص الگو غیرنظارتی برای شناسایی نواحی طیفی مفید پیشنهاد شد. سپس اطلاعات مفید ناحیه انتخاب شده جهت ساختن یک مدل چند متغیره پایدار بوسیله رگرسیون جزء اصلی (pcr) م...