نتایج جستجو برای: خطر ورشکستگی
تعداد نتایج: 20977 فیلتر نتایج به سال:
یکی از مهم¬ترین تهدیدات اقتصاد ملی، ورشکستگی شرکت¬ها است. ارزیابی ورشکستگی، اطلاعات ارزشمندی را فراهم می¬نماید که به واسطه آن، دولت¬ها، سرمایه¬گذاران و سهامداران می¬توانند تصمیم-گیری¬های مالی خود را به منظور جلوگیری از ضرر و زیان¬های احتمالی پایه¬گذاری کنند. هدف از این تحقیق، ارائه مدلی جهت پیش¬بینی ورشکستگی با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی انطباق¬پذیر (anfis) است. جامعه آماری برای انجام ت...
چکیده ورشکستگی، پدیدهای است که بسیاری از شرکتها خصوصاً در عصر شدیداً رقابتی حاضر، با آن مواجهاند. از این رو، تجزیه و تحلیل و پیشبینی ورشکستگی، امری بسیاری حیاتی خصوصاً برای سرمایهگذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف معرفی دو روش مبتنی بر تحلیل پوششی دادهها (dea) در تجزیه و تحلیل و پیشبینی ورشکستگی برای شرکتهای مواد غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر،...
بحرانهای اخیر دهه ۹۰ در سیستم مالی و بانکی کشور ایران و بیثباتیهای موجود در شرایط اقتصاد کلان لزوم تدوین سند جامعی برای سیستم هشدار سریع بانکی (BEWS) برای سیاستگذاران پولی و بانکی را بااهمیت ساخته است. این مقاله با استفاده از تجربیات بانکهای مرکزی مطرح و بخش نظارت آنها به تشریح روششناسی برای ارائه سیستم هشدار سریع در بخش بانکی کشور میپردازد. در مرحله اول یک مدل اقتصادسنجی که احتمال تنزیل...
ورشکستگی شرکتهای بزرگ در سطح بینالمللی و نیز نوسانات شدید بورسهای اوراق بهادار ، وجود ابزارهایی برای ارزیابی توان مالی شرکتها را ضروری میسازد. یکی از ابزارهای ارزیابی توان مالی شرکتها، استفاده از نسبتهای مالی و نیز مدلهای پیشبینی ورشکستگی است. تغییرات سریع محیطی و رقابت روزافزون بنگاههای اقتصادی، دستیابی به سود مورد نظر شرکتها را محدود کرده و احتمالا آنها را با زیان سنگین و ورشکستگی مواجه ...
یکی از پیشرفته ترین مدلهای پیش بینی کننده ورشکستگی٬ مدل «شبکه عصبی مصنوعی» است. مطابق نتایج تحقیق ساختار اصلی پرسپترون سه و چهار لایه برای پیش بینی ورشکستگی شرکتها به مدلهایی شبیه یکدیگر منتهی می شود که در این میان شبکه سه لایه از قدرت پیش بینی بیشتری نسبت به شبکه چهار لایه برخوردار است.این تحقیق نشان می دهد که «به کارگیری مدلهای مبتنی بر شبکه عصبی توانایی مدیریتهای مالی را برای مقابله با نوسان...
پیش بینی ورشکستگی شرکت ها همواره یکی از موضوعات مورد توجه محققان و بنگاه های اقتصادی به ویژه بانک ها و سایر نهادهای مالی بوده است. مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، حسابرسان و همچنین موسسات دولتی علاقه مند به ارزیابی وضیعت مالی شرکت ها می باشند زیرا در صورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آن ها تحمیل خواهد شد. پیش بینی به موقع می تواند تصمیم گیرندگان را در یافتن راه حل و پیش گیری از درم...
یکی از اهدف بسیار اساسی قانون گذار در وضع مقررات ورشکستگی ، خصوصا در حوزه تقسیم اموال تاجر ورشکسته رعایت تساوی بین طلبکاران وی می باشد و عدول از اصل فوق (اصل تساوی طلبکاران) ، امکان پذیر نیست مگر به تصریح خود قانونگذار.مطابق ماده 58 ق . ا . ت طلبکاران تاجر ورشکسته (بر حسب تقدم) ، به سه دسته تقسیم می شوند:1ـ طلبکاران دارای وثیقه (رهن)ـ2ـ طلبکاران ممتازـ3ـ طلبکاران عادی (غرماء). مسأله مهمی که مط...
بانکها بهعنوان ابزارهای اصلی حکومتها در اجرای سیاستهای پولی و تأمین مالی، نقش شریان حیاتی اقتصاد جامعه را بر عهده دارند. با تسریع روند خصوصیسازی بانکها که تعهد ضمنی حاکمیت در خصوص سپردههایشان وجود ندارد، تهدید ورشکستگی بانکها پررنگتر شده است. عواملی همچون رکود اقتصادی، تورم و تحریمهای اقتصادی موجب تضعیف سیستم بانکی و درنهایت ورشکستگی بانکها میشود. ورشکستگی یک و یا تعدادی از بانکه...
پیشبینی ورشکستگی پدیدهای است که مورد توجه فزاینده سرمایهگذاران،بانکها و موسسات مالی و اعتباری قرار گرفته است. از آنجا که نشانههای بالقوه ورشکستگی ماهها قبل از این که ورشکستگی به طور واقعی نمایان گردد قابل درک است، پیشبینی به موقع و صحیح این رویداد فرصتی را در اختیار مدیران و اعتباردهندگان جهت انجام فعالیتهای بازدارنده قرار میدهد. هدف این مقاله، بررسی تاثیر ویژگیهای متفاوت گزارشگری ما...
پدیده هموار سازی سود مقوله ای مشترک در مرز دانش حسابداری و امور مالی است و ورشکستگی شرکتها حوزه ای از مدیریت مالی است، که ورشکستگی اخیر شرکتهای بزرگ بین المللی موجب گردیده این پدیده به عنوان نتیجه تصمیم گیری غیر منطقی مدیران ارشد شرکت ها گروه های ذینفع زیادی را درگیر ساخته است، موجب شده که موضوع ورشکستگی بعنوان مقوله ای بسیار با اهمیت در مطالعات اخیر تلقی گردد. بنابراین، این تحقیق سعی در یافتن...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید