نتایج جستجو برای: جذر خطای مربعی متوسط rmse
تعداد نتایج: 70454 فیلتر نتایج به سال:
هدف: هدف اصلی این مطالعه پیشبینی خطر رشد قارچ آلترناریا آلترناتا در کاغذهای تاریخی با استفاده از مدل ریاضی است. روش/ رویکرد پژوهش: با استفاده از روش سیستم استنتاجی عصبی-فازی تطبیقی مدلسازی ریاضی شده است. برای مدلسازی از نتایج مطالعات تجربی محسنیان و همکاران (1397) استفاده شده است. برای اعتبارسنجی مدل از معیارهای ارزیابی مختلفی شاملِ ضریب همبستگی (R...
ارزیابی درونی برای مدل ژئوئید جاذبی ایران irg04 براساس قانون انتشار خطاها (جذر میانگین خطای مربعی عمومی مدل) دقتی معادل 2/5 سانتی متر را برآورد می کند. باید توجه داشت که دقت ارزیابی شده از این روش یک ارزیابی نظری و اغلب بسیار خوشبینانه است و با واقعیت های عملی انطباق ندارد. روش آنالیز مؤلفه های واریانس روشی متداول و مستقل در سرشکنی است. در این تحقیق از روش آنالیز مؤلفه های واریانس bque در قالب ...
در مطالعات تغییر شکل پوسته، مدلهای آتشفشانی دید با ارزشی از ویژگیهای آتشفشانها و رفتار آنها را در طول زمان ارائه میدهند. مدلسازی میدان جابجایی با استفاده از مدلهای تحلیلی، مستلزم مشخص نمودن پارامترهای ژئوفیزیکی و زمینشناسی مخزن آتشفشان میباشد. بدین منظور طی روندی معکوس با در اختیار داشتن میدان جابجایی حاصل از مشاهدات ژئودتیک به عنوان مسئله مقدار مرزی مدلهای تحلیلی، مدلسازی از مخزن ما...
این آزمایش بهمنظور بررسی اثر تغذیهی پروبیوتیک تولید داخل کشور با نام (بایوپول®) بر پارامترهای منحنی رشد جوجههای گوشتی انجام گرفت. در این راه توان برازش و پیشبینی سه مدل گمپرتز، لجستیک و ریچاردز برای بیان منحنی رشد جوجهها مقایسه گردید. از 280 قطعه جوجه گوشتی یک روزه سویهی راس 308 در قالب طرح کاملاً تصادفی با 4 تیمار و 5 تکرار (هر تکرار شامل 14 قطعه پرنده از دو جنس نر و ماده به تعداد مساوی)...
پیشبینی جریان رودخانه برای برنامهریزی طراحی و مدیریت مطمئن پروژه های منابع آب مهم است. در این پژوهش قابلیت کاربرد شبکه عصبی بیزین، برنامهریزی ژن، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی چندمتغیره برای پیشبینی سری زمانی جریان رودخانه صوفی چای بررسی شد. سری زمانی جریان روزانه رودخانه برای دوره 1376 تا 1389 برای ایستگاه هیدرومتری تازه کند رودخانه صوفی چای مورد استفاده واقع شد. جهت بدست آوردن بهترین ...
تحقیقات محاسبات نرم در زمینة کاربرد همزمان ابزارهای هوش مصنوعی (شبکههای عصبی، فناوری فازی، الگوریتمهای ژنتیک و دیگر اندازههای هوش مصنوعی) در یک قالب ترکیبی- تکمیلی بر حل مشکلات دنیای واقعی متمرکز است. در این مقاله، دو ابزار توانمند محاسبات نرم (شبکههای عصبی و منطق فازی) برای مدلسازی و کنترل یک سیستم غیرخطی بهکار گرفته شده است. سیستم مورد مطالعه، یک برج تقطیر چندجزئی واقع در پالایشگاه تهران ...
در این تحقیق، ضریب دبی سرریزهای لبه تیز مستطیلی در کانالهای با بستر ثابت و متحرک بصورت آزمایشگاهی مطالعه و بررسی گردیده است. بخش اول مطالعات آزمایشگاهی در یک کانال با بستر متحرک با اندازه میانه رسوبات برابر با انجام گردید. در بخش دوم، بستر کانال ثابت گردید و آزمایشات مجدداً انجام شد. مدلهای رگرسیونی خطی و غیر خطی چند متغیره برای توسعه معادلات تجربی با استفاده از پارامترهای بدون بعد مورد بررس...
انتخاب ورودیهای مناسب برای مدلهای هوشمند از اهمیت به سزایی برخوردار است. زیرا باعث کاهش هزینه و صرفهجویی در وقت و افزایش دقت و کارایی مدلها میشود. هدف از این مطالعه، کاربرد آزمون گاما برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی که شامل تاخیرهای بارش، در مدلسازی سری زمانی بارش میباشد. سری زمانی ماهانه بارش در دوره زمانی 1383تا 1393 برای ایستگاه سینوپتیک رشت مورد استفاده قرار گرفت. پارامتر بار...
معادله ضمنی کلبروک - وایت بهصورت گستردهای برای برآورد ضریب اصطکاک برای جریان متلاطم درلولههای آبیاری مورد استفاده قرار گرفته است. در این میان، ارائه یک راه حل کاربردی و دقیق برای معادله کلبروک -وایت بهمنظور استفاده در محاسبات هیدرولیکی سیستمهای آبیاری تحت فشار امری ضروری است. در این مقالهدر پیشبینی m عملکرد چند روش یادگیری ماشینی شامل رگرسیون بردار پشتیبان، برنامهریزی ژنتیک و مدل درختی 5ضریب اص...
سدهای خاکی همواره یکی از مؤلفههای اصلی پروژههای حفاظت آبوخاک هستند. امروزه تخمین دقیق فشار پیزومتریک و دبی نشت در سدهای خاکی با استفاده از مدلهای عددی بر مبنای هوش مصنوعی یکی از اقدامات اساسی در مطالعات طراحی آنها بشمار میآید. در این تحقیق با استفاده از مدلهای محاسبات نرم شامل برنامهنویسی وراثتی (GP)، الگوریتم M5 و روش دستهبندی گروهی دادهها (GMDH) به پیشبینی فشار پیزومتریک درونهسته ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید