داده های گمشده یک مسئله رایج در تحلیل مطالعات طولی است. آزمودنی های حاضر در مطالعه ممکن است در همه نقاط زمانی در دسترس نباشند و یا این که مطالعه را قبل از پایان آن ترک کنند. داده های گمشده غیرقابل چشم پوشی اغلب در مطالعات طولی همراه با اندازه گیری های تکراری رخ می دهند. در چنین شرایطی باید یک مدل توأم برای پاسخ ها و مکانیسم داده های گمشده تعیین گردد. داده های طولی نیازمند روش های آماری خاصی ه...

یکی از مباحث مهم در آمار، تعمیم توزیع ها می باشد. در این راستا تعمیم توزیع های پیوسته به دلیل انعطاف بیشتر نسبت به توزیع های گسسته، از گذشته مورد توجه بوده است. یکی از این توزیع های پیوسته، توزیع بتا است که با تعمیم این توزیع می توان بسیاری از توزیع های مهم تعمیم یافته مانند بتا نرمال تعمیم یافته و بتا وایبل تعمیم یافته را به دست آورد که این دو توزیع دارای ویژگی های خاص و در عمل دارای برتری نسب...

مفصلها توابعی هستند که توابع توزیع چند متغیره را به توابع توزیع حاشیه ای آنها پیوند می دهند و توزیعهای حاشیه ای را از ساختار وابستگی جدا می سازند به همین جهت در مدلبندی بین متغیرهای وابسته استفاده می شوند. اما محدودیتهائی نیز در روشهای ساخت و مدل بندی داده ها با استفاده از این توابع وجود دارد؛ در برخی از توابع مفصل به دلیل محدود بودن دامنه همبستگی، امکان مدلبندی بین متغیرهای با همبستگی بالا وجو...

هدف این پژوهش به کارگیری skew-normal (sn) markov-switching(ms) garch جهت لحاظ نمودن چولگی در توزیع سریهای زمانی مالی است. انگیزه اصلی بیان این مدل آن است که روش متداول برای در نظر گرفتن عدم تقارن در مدل های normal(n) ms garch یعنی اضافه نمودن میانگین رژیم ها به مدل، منجر به ایجاد بازده های خود همبسته می گردد که امری نامطلوب است. جهت یک مقایسه کامل ، تمامی حالات ممکن مدل های sn ms garch و n ms g...

در این مقاله شیوه ی تعیین حجم نمونه ی مطلوب بر اساس تابع زیان نامتقارن لینکس کراندار به روش بیز برای توزیع های نرمال، نمایی و پواسن بیان شده است. حجم نمونه ی مطلوب با استفاده از روش عددی محاسبه شده است. در روش عددی، ابتدا میانگین ریسک پسین را به دست آورده و آن را به تابع هزینه ی خطی لیندلی اضافه کرده تا میانگین هزینه ی کل به دست آید. سپس نمودار حجم نمونه را در مقابل میانگین هزینه ی کل رسم کرده ...

در بسیاری از تحقیقات کاربردی بخصوص در علوم پزشکی، کشاورزی و مطالعات اقتصادی، مدل های رگرسیونی با اثرات آمیخته برای تحلیل داده های طولی و مشاهدات وابسته به کار می روند. در این مدل ها وجود اثرهای تصادفی باعث تبیین تغییرپذیری درمشاهدات تکراری وتعدیل ساختارهمبستگی بین اندازه های مکرر مربوط به واحدها و یا مشاهدات وابسته درون طبقات شده که این موجب افزایش دقت وکارایی بیشتر برآورد پارامترها می شود. فرض...

در مبحث برنامه ریزی آبیاری این سؤال مطرح می شود که عمق بهینه آبیاری چه مقدار است؟ در این پژوهش عمق بهینه آبیاری (با فرض توزیع توانی و با در نظر گرفتن تابع توزیع حاکم بر داده ها (توزیع نرمال)) با در نظر گرفتن آثار زیست محیطی برای سه خط مشی مختلف اقتصادی (بدون محدودیت، با محدودیت شستشوی کودها و با محدودیت زیست محیطی) برای گیاه گندم و با سیستم آبیاری بارانی عقربه ای تعیین شد. آرایش سیستم در مزرعه ...

گاهی اوقات در مسائل مرتبط با تحلیل بقا ممکن است نمونه مشاهده شده نمونه ای نااریب از کل جامعه نباشد، در این صورت استنباط انجام شده بر اساس این نمونه اریب خواهد بود. رهیافت معمول برای حل این مشکل استفاده از نسخه اریب-طول که نسخه ای وزنی شده از متغیر تصادفی اصلی جامعه است می باشد. در این نوشتار یک تابع وزن جدید با استفاده از تابع میانگین مانده عمر معرفی شده است که به منظور تولید نسخه ای جدیدی از ت...

در مطالعات مربوط به قابلیت اعتماد و آزمایش های طول عمر، ممکن است اطلاعات کاملی از زمان کار افتادگی اقلام مورد آزمایش در دسترس نباشد و با داده های سانسور شده مواجه شویم. سانسور پیش رونده نوع دوم یکی از مشهورترین طرح ها در مبحث سانسورها است. بالاکریشنان و همکاران ‎(2009)‎ روی برآورد پارامترهای توزیع لگ نرمال سه پارامتری براساس سانسور پیش رونده نوع دوم استنباط هایی انجام داده اند. در این پایان نام...

یکی از چالشهای پایش خشکسالی، تعیین شاخصی با قابلیت اطمینان بالا می باشد. این تحقیق دو روش کمینه مقدار بارش و توزیع نرمال را ارزیابی می کند. داده های ایستگاه های جیرفت و کهنوج استفاده و مقادیر6 شاخص، معیار بارندگی سالانه، دهک ها، درصد نرمال، ناهنجاری بارش ، بارش استاندارد شده وrdi محاسبه شدند. شاخص مناسب به دو روش تعیین گردید. نتایج روش اول نشان داد که اکثر شاخصها ، یکی از دو وضعیت خشکسالی شدید ...