در تحقیق حاضر سامانه خبره تلفیقی به عنوان روشی جدید و کارآمد جهت پیش بینی قیمت نفت معرفی می گردد. این روش، تلفیقی از داده کاوی صفحات وب، سامانه مبتنی بر پایگاه قواعد و شبکه عصبی gmdh مبتنی بر الگوریتم ژنتیک می باشد. در داده کاوی صفحات وب، اطلاعات پیرامون عوامل موثر بر قیمت از سایت های مختلف به دست آمده و میزان تاثیر گذاری این عوامل در قالب قوانینی درسامانه مبتنی بر پایگاه قواعد ذخیره می گردد، ا...

این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیش بینی پیک بار الکتریکی(plf) روزانه ارائه می کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در داده‎های پیک بار وجود دارد، خوشه‎بندی داده‎ها دقت پیش‎بینی‎ها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشه‎بندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاَ شهودی بوده‎اند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشه‎بندی داده‎ها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه می کنیم. یک شبکه عصبی پ...

قاب های تلفیقی تنگ موضوع جدیدی از نظریه قاب با کازبزد هایی در توزیع سنجش و علم ارتباطات می باشد.در مورد وجود این گونه از قابهاهنوز مطالب اندکی اثبات شده است.در ای پایان نامه ما به پرسش از وجود قاب ها در حالت خاصی که فضای زمینه بعد متناهی دارد و زیر فضاهای قاب های تلفیقی دارای بعد برابر هستندپاسخ مناسب داده ایم. یعنی شرایطی را ایجاد کرده ایم که تحت آن مجموعه ای از ماتریس های متعامد با رتبه برابر...

در این رساله به شناسایی داده‏های پرت جمع‏پذیر در سری های تلفیق یافته که در سال‏های اخیر توجه خاص بسیاری از آماردانان را به خود جلب کرده است، پرداخته شده است. ابتدا با به کار بردن تابع مداخله، اثر چهار نوع معمول نقطه ی پرت، 1) نقطه‏ی پرت نوساز، 2) نقطه‏ی پرت جمع‏پذیر، 3) تغییر سطح و 4) تغییر موقت، را در مدل سری زمانی sarima به عنوان یک حالت خاص مدل فصلی تلفیق یافته بررسی کرده و در ادامه سه روش ب...

تا کنون روی مسائل مکانیابی و توسعه و گسترش این دسته مسائل کار های زیادی انجام شده است همچنین روی مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها در جهت معرفی مدل های جدید با توحه به شرایط نو تحقیقات بسیاری صورت گرفته است اما تحقیقات برای تلفیق این دو مسئله و یافتن مراکز سرویس با بیشترین کارائی و کمترین هزینه کاری جدید استگه توسط کلیمبرگ و راتیچ در سال 2008 انجام شد تا قبل از آن هیچ مطالعه ای در جهت ان که این...