سرریز کرامپ در طبقه ­بندی سرریزها در میان سرریزهای لبه کوتاه جای می گیرد. طراحی این سرریز به گونه ای است که شیب بالادست آن بیشتر از شیب پایین دست آن بوده و موجب می شود که رسوبات به راحتی تخلیه گردند. در این تحقیق عملکرد روش­های -kنزدیک ترین همسایگی و رگرسیون بردار پشتیبان در مدل­سازی ضریب دبی سرریز کرامپ با استفاده از داده های آزمایشگاهی موردبررسی قرار گرفت. داده ها در 174 دسته و 9 ترکیب مختلف ...

هدف اصلی در این پژوهش، کلاس بندی حالات احساسی افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و فیزیولوژیکی محیطی و کاهش ابعاد فضای ویژگی، به کمک استخراج کانال ها و ویژگی های بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک به منظور کاهش زمان آموزش شبکه می باشد. داده های مورد استفاده در این پژوهش از مجموعه داده ها برای آنالیز احساسات با استفاده از سیگنال های فیزیولوژیکی و سمعی بصری (deap) گرفته شده است، ویژگی های مرتبط ...

در فضای فاز یک نمایش مکانیک کوانتومی مناسب برای مطالعه تحول زمانی اپراتور چگالی کوانتومی پیشنهاد شده و به تفصیل بررسی می شود.نمایش فضای فاز کوانتومی بسیاری از مشخصات ریاضی نمایش های عادی در فضاهای مومنتوم و مختصات را دارد. در این نمایش معادلات تحول زمانی برای توابع موج با مقادیر مختلط توصیف می شوند. ما در نمایش فضای فاز حالت کوانتومی در هم تنیده را برای دو ذره با مکان نسبی و مومنتوم کل و همچنین...

امروزه با پیشرفت تکنولوژی، کاربرد ماشین در استخراج اطلاعات تصویری هم از حیث قدرت بینایی و هم قدرت پردازش بسیار گسترده تر شده است. سرعت بالای ماشین، دقت تشخیص مناسب، تنوع کاری در زمینه های پزشکی، لوازم خانگی، اتوموبیل های هوشمند، ربات های انسان نما، سیستم های نظامی و ... تجاری سازی این سیستم ها را مقرون به صرفه می کند. از جمله پرکاربردترین ماشین های پردازش تصویر سیستم های تشخیص و بررسی چهره افرا...

در این مقاله روشی نوین برای پیش­بینی موقعیت مداری ماهواره با استفاده از سری­های زمانی و شبکه­های عصبی معرفی شده است. در این روش، بر خلاف روش­های معمول پیش­بینی مدار، از قوانین کپلر استفاده نشده و از قدرت پیش­بینی سری­های زمانی در شبکه­های عصبیبرای پیش­بینی موقعیت مداری استفاده شده است. مهمترین مزیت روش پیشنهادی نسبت به روش­های موجود، در استفاده از داده­های واقعی است. چرا که روش­های موجود عموما ...

در این مقاله روشی برای بازیابی تصاویر چهره با استفاده از هیستوگرام گرادیان و الگوی باینری محلی(lbp)  پیشنهاد شده است. در این روش ابتدا تصاویر را با استفاده از موقعیت مرکز چشم ها تنظیم می کنیم و سپس ناحیه ی چهره را در آن ها استخراج می کنیم. برای استخراج ویژگی، در اطراف هر پیکسل سلول های کوچکی در نظر گرفته و در هر سلول هیستوگرام گرادیان را محاسبه می کنیم و آن را به پیکسل مرکزی سلول اختصاص می دهیم...

مسئله طبقه بندی نامه های الکترونیکی در زمره روش های یادگیری ماشین مبتنی بر محتوا قرار می گیرد که اساس کار آنها تشخیص براساس محتوا و کلمات است. انتخاب بردار ویژگی مناسب برای افزایش کارایی سامانه های تشخیص در پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم نقش بسزایی دارد. در این پایان نامه روشی ارائه شده است که در آن با استفاده از انتخاب ویژگی به دو روش انتخاب پیش رونده و الگوریتم وراثتی، نرخ صحت و درستی در تشخیص ه...

مسئله پیش¬بینی مکان استقرار پروتئین¬ها در سلول یک مسئله پژوهشی بسیار جدی در علم بیوانفورماتیک می¬باشد. به طور روشنتر دانستن مکان استقرار پروتئین¬ها در سلول یک گام مهم در فهمیدن کارکرد آن پروتئین می¬باشد. یک مسئله مشابه با مسئله پیش¬بینی مکان استقرار پروتئین¬ها در سلول، مسئله پیش¬بینی مکان استقرار پروتئین¬ها در اندامک¬های موجود در سلول مانند هسته، میتوکندری و یا کلروپلاست می¬باشد. یکی از مهمترین...

در این مقاله، استراتژی کنترل تطبیقی L1 برای پایدارسازی سیستم‌های آشوبناک با وجود نامعینی در مدل پیشنهاد می‌شود. برای طراحی کنترل‌کننده، نخست دینامیک سیستم به دو بخش خطی و غیرخطی تفکیک می‌شود. بخش خطی توسط فیدبک حالت جایابی و به رفتار یک مدل مرجع همگرا می‌شود. بخش غیرخطی شامل نامعینی توسط کنترل تطبیقی مبتنی بر الگوریتم تطبیق تصویر جبران می‌شود. این بخش شامل برداری مجهول در نرم بی‌نهایت بردار حال...