چکیده ندارد.

در تحلیل رگرسیونی ما قادریم که بین یک متغیر موردنظر به عنوان متغیر وابسته (پاسخ) و یک یا چند متغیر مستقل تعیینی (پیش بین)، رابطه ای را با تجربه معین کرده و از آن استفاده نمائیم. علاوه بر این می توانیم با استفاده از آزمون فرضهای خطی به این نتیجه برسیم که کدامیک از متغیرهای مستقل روی متغیر وابسته تاثیر دارند. می دانیم که آنالیز واریانس ، معادل رگرسیون باا متغیرهای ظاهری است . لذا در اینجا نیز با ...

چکیده: از یک (lp-gfw) این پژوهش، یک روش برنامهریزی خطی برای تولید مطلوبترین وزن با نظریهی dea ماتریس مقایسات زوجی را مطرح میکند. در این روش، مفاهیم متغیرهای وزنی جهت تولید مطلوبترین وزنهای معیارها و گزینهها بر اساس ماتریس ،ahp اولویتبندی در وزنهای دقیق را برای ماتریس ،(lp-gfw) مقایسات زوجی پیچیده تلفیق میشود. روش پیشنهادی مقایسات زوجی کاملاً سازگار، به دست میآورد و برای ماتریس مقایسات زوجی ...