بنگاه های مالی و پولی و به ویژه بانکهای تجاری به جهت تأثیرگذاری مستقیم و عمده بر روی توسعه اقتصادی و اجتماعی کشورها دارای اهمیت زیادی میباشد. از طرفی وجود مدلی به منظور ارائه بازخورد در راستای بهبود عملکرد شعب مختلف سازمان ها و دستیابی به ابزاری جهت برآوردن این نیاز مدیران، بسیار ضروری و منطقی به نظر می رسد. در راستای ضرورت فوق، این پژوهش در نظر دارد سعی و تلاشی در به کارگیری مدلی مناسب جهت ارز...

در این مقاله، مدلی ترکیبی مبتنی بر روش های تحلیل سلسله مراتبی (ahp)- تحلیل مؤلفه های اصلی (pca)- تحلیل پوششی داده ها (dea) برای ارزیابی عملکرد شرکت های بیمه در ایران ارائه می شود و با استفاده از آن، چهارده شرکت بیمه با سیزده شاخص استاندارد، رتبه بندی می شوند. با توجه به ضعف مدل dea، در مسائلی با متغیرهای زیاد و واحدهای تصمیم کم، از روش pca برای کاهش بعد مسئله استفاده می شود. از طرفی، نتایج رتبه...

این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (dea) و تحلیل مولفه های اصلی (pca) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده ها ارائه می دهد. روش تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای ...

فرض کلیه مدل های فعلی dea ، بر تجانس کامل dmu ها استوار می باشد.هدف این مقاله ارائه مدلی برای تعیین کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری تا حدی متجانس به کمک تکنیک dea می باشد. در مدل پیشنهاد شده ابتدا توسط میانگین سری، مقادیر گمشده تکمیل می گردد، سپس به کمک تکنیک ahp اندازه نسبی بزرگی dmu ها در نظر گرفته می شود و در نهایت کارایی نسبی dmu ها به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده ها محدود شده به قیود تصادفی ت...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک تکنیک برنامه ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی از واحدهای تصمیم گیرنده مشابه است که مقدار ورودی های مصرفی و خروجی های تولیدی متفاوتی دارند. مدل های dea مورد استفاده برای ارزیابی کارایی واحد تحت بررسی می توانند از دو رویکرد مجزا استفاده کنند: .1 کاهش میزان ورودی ها بدون تغییر در میزان خروجی ها )رویکرد ورودی محور( .2 افزایش میزان خروجی ها بدو...

پژوهش حاضر به بررسی روشهای تحلیل پوششی دادههای پنجرهای، تحلیل مبتنی بر زمان آیندهنگر وتحلیل مبتنی بر زمان گذشتهنگر در ارزیابی عملکرد و تحلیل صورتهای مالی 100 شرکت پذیرفته شده در1390 می پردازد. نتایج پژوهش نشان میدهد این روشها قادرند - بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1385به طور همزمان چندین نسبت مالی را با وجود علائم متضاد با یکدیگر پردازش کنند و با در نظر گرفتن عاملزمان، اطلاعات مفیدی در مورد...

تحلیل پوششی داده ها(dea ‎) روشی غیر پارامتری برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده dmu)‎) می باشد که بر اساس برنامه ریزی ریاضی، کارایی نسبی ‎ dmu ‎ها را تشخیص می دهد. اگر چه ‎ dea‎ مزایای زیادی دارد ولی یکی از ضعف هایی که در مدل تحلیل پوششی داده ها وجود دارد این است که در حقیقت ‎ dea ‎ اجازه ی تغییرات تصادفی در ورودی و خروجی را نمی دهد. در این پایان نامه به بررسی ‎ dea ‎ با داده های تصادف...

تحلیل پوششی داده ها dea یک روش شناخته شده برای سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با چند ورودی و چندخروجی می باشد. مدلهای استاندارد dea واحدهای تصمیم گیرنده را بعنوان یک جعبه سیاه درنظر می گیرند به طوری که تها ورودی های اولیه و خروجی های نهایی برای سنجش کارایی مورد استفاده قرار می گیرند. در این پایان نامه به معرفی تحلیل پوششی داده ها و مدل های کلاسیک آن می پردازیم. مدل های dea شبکه ای معرفی واهند...

در این پژوهش، به مقایسه روش های deahp و روش نوین dea و روش بردار ویژه em می پردازیم. روش deahp یک روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(ahp)، برای به دست آوردن وزن است. این روش، dea را برای تولید وزن های نسبی معیارها از ماتریس مقایسات زوجی به کار می گیرد و با جمع بندی، وزن نهایی را به دست می آورد. در این روش نواقصی وجود دارد که در این نوشتار به آن ها می پردازیم و سپس ...

با پیشرفت علم و تکنولو‍‍ژی، اهمیت تعیین کارایی و افزایش آن از جمله دغدغه های مهم مدیران و سرمایه گذاران است. ادغام شرکت ها در دنیای واقعی کاملاً رایج است. تصمیم به ادغام شرکت ها جهت افزایش کارایی و بهبود روند تولید و همچنین ادغام چندین شرکت تک منظوره برای ایجاد یک شرکت چند منظوره یکی از مسائل مهم در مدیریت اقتصادی است. در تعیین کارایی ادغام واحدها با روش های پارامتری همانند روش کمترین مربعات و ر...