نتایج جستجو برای: بهینهسازی توده ذرات pso

تعداد نتایج: 42830  

چکیده: در این تحقیق روش کنترل مستقیم گشتاور موتور القایی با مدولاسیون بردار فضایی(DTC-SVM) ارایه شده است. به دلیل مشخصه غیر خطی سیستم ، کنترل ‌کننده‌های کلاسیک، عملکرد خوبی در شرایط مختلف کاری ندارند. در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات (PSO) برای تنظیم بهینه ضرایب کنترل‌ کنندهای کلاسیک تناسبی-انتگرال‌گیر PI شار و گشتاور استفاده شده است. هم چنین در ادامه با ثابت در نظر گرفتن ضرایب کنت...

ژورنال: :مکانیک سازه ها و شاره ها 2015
علی جودکی علی اشرفی زاده

مسائل طراحی شکل به طور عام، و مسائل طراحی معکوس به عنوان زیر گروهی از این مسائل، اغلب از طریق روش های بهینه یابی و الگوریتم های تکاملی حل می شوند. در این مقاله از الگوریتم بهینه یابی ژنتیک و  الگوریتم بهینه یابی توده ذرات و همچنین دو گونه متفاوت الگوریتم ترکیبی آن دو استفاده شده است. این چهار الگوریتم برای چند مسئله طراحی معکوس به کار رفته اند و نتایج نشان می دهند که ترکیب الگوریتم های ژنتیک و ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده علوم پایه 1390

مفهوم بهینه سازی برای آنچه که در زندگی روزمره انجام می دهیم یک مفهوم اساسی می باشد. هدف بهینه سازی آن است که به جستجوی منطقی برای بهترین طرح کمک کند تا نیازهای طراح برآورده شود. روش های متفاوتی برای رسیدن به اهداف طراحی می توانند مورد استفاده قرار بگیرند. پیشرفت کامپیوتر در طی پنجاه سال گذشته باعث توسعه روش های بهینه سازی شده، طوری که دستورهای متعددی در طی این دوره تدوین شده است. یکی از این روش...

ژورنال: :مکانیک هوافضا 0
رمضان هاونگی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمد تشنه لب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمدعلی نکویی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی حمید رضا تقی راد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

در این مقاله، به مسئله تخمین به صورت یک مسئله بهینه سازی مقید توجه شده و سپس با استفاده از روش های تکامل تفاضلی (de) و اجتماع ذرات (pso) حل شده است. فیلتر پیشنهادی به طور تصادفی در فضای حالت های سیستم شروع به جستجو می کند و بهترین تخمین را در هر لحظه به دست می آورد. عملکرد فیلتر پیشنهادی مبتنی بر تکامل تفاضلی و اجتماع ذرات با فیلتر کالمن توسعه یافته (ekf) و فیلتر ذره ای، برای یک سیستم غیرخطی در...

در این تحقیق بهینهسازی انتقال حرارت در میکرولولههای منحنیشکل توسط روش بهینه‌سازی چند هدفه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته است. میزان انتقال حرارت و افت فشار سیال در میکرولولههای مارپیچ با ابعاد هندسی متفاوت (شامل شعاع انحنا و طول مستقیم بین خمها) بصورت آزمایشگاهی اندازهگیری شد. با استفاده از دادههای آزمایشگاهی، اعداد بدون بعد شامل: عدد ناسلت و ضریب اصطکاک برای تحلیل و بهینهسازی نت...

افشین اقبال زاده سید عباس حسینی, محمدهمین جنتی,

درسال‌های اخیر، فن‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین در زمینه‌های مختلف برای ساخت سامانه‌های اطلاعاتی هوشمند توسعه‌یافته‌اند. بااین‌حال، تعداد کمی از روش‌های ارائه‌شده توانایی پشتیبانی برخط را داشته و یا دارای انعطاف‌پذیری در آنالیز حجم زیادی از داده‌ها می‌باشند. در تحقیق حاضر، به‌منظور به دست آوردن تخمین‌های مناسب از پیش‌بینی عمق آبشستگی، در مدل تلفیقی شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی، از فن ازدحام ...

2008
M. Hamidi M. R. Meybodi

Particle swarm optimization (PSO) is a population based statistical optimization technique which is inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling. The main weakness of PSO especially in multimodal problems is trapping in local minima. Recently a learning automata based PSO called PSO-LA to improve the performance of PSO has been reported. PSO-LA uses one learning automaton for ...

2015
F. Soleiman Nouri M. Haddad Zarif M. M. Fateh

This paper presents a designing an optimal adaptive controller for tracking down the control of robot manipulators based on particle swarm optimization (PSO) algorithm. PSO algorithm has been used to optimize parameters of the controller and hence to minimize the integral square of errors (ISE) as a performance criteria. In this paper, an improved PSO using a logic is proposed to increase the c...

2011
Dian Palupi Rini Siti Mariyam Shamsuddin Siti Sophiyati Yuhaniz

Particle Swarm Optimization (PSO) is a biologically inspired computational search and optimization method developed in 1995 by Eberhart and Kennedy based on the social behaviors of birds flocking or fish schooling. A number of basic variations have been developed due to improve speed of convergence and quality of solution found by the PSO. On the other hand, basic PSO is more appropriate to pro...

ژورنال: :هوش محاسباتی در مهندسی برق 0
حجت حمیدی ایران – تهران – خیابان شریعتی – دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

یکی از چالش­های اصلی در استفاده از سیستم­های فازی، چگونگی طراحی پایگاه قواعد فازی با پارامترهای بهینه سازی شده است؛ به نحوی که منجر به عملکرد رضایت بخش سیستم شود. در این مقاله از روش آموزش ترکیبی تکامل تفاضلی مبتنی بر تضاد(ode)  و بهینه­سازی انبوه ذرات (pso) به منظور بهینه­سازی پارامتر­های توابع عضویت گوسی پایگاه قواعد در سیستم فازی نوع تاکاگی – سوگنو - کانگ (tsk) استفاده شده است. همچنین از الگ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید