نتایج جستجو برای: برآوردگر نقطه ای با مخاطره کران دار
تعداد نتایج: 688902 فیلتر نتایج به سال:
استفاده از روش های گوناگون در برآورد غنا و فراوانی پرندگان در نواحی جنگلی ممکن است به نتایج کم و بیش متفاوتی منجر شود. از این رو انتخاب روشی مناسب برای تحقیقات پرنده شناسی، از موضوعات چالش برانگیز در این مناطق محسوب می شود. در این تحقیق، کارایی دو روش ترانسکت با عرض ثابت و شمارش نقطه ای با شعاع ثابت در برآورد غنا و فراوانی در بخش نمخانۀ جنگل آموزشی و پژوهشی خیرود واقع در جنگل های خزری، مقایسه ش...
در این پژوهش تابع غالب رومی علامت دار را روی برخی گراف ها مطالعه می کنیم. تابع f:v(g)?{-1 ,1 ,2} را غالب رومی علامت دار (srdf) می نامیم هرگاه برای هر رأس v با شرط f(v)= -1 ، حداقل یک رأس مجاور با v مانند u موجود باشد که f(u)=2 و هم چنین برای هر x?v(g) داشته باشیم: f[x]=?_(y?n[x])??f(y)?1? وزن هر srdf مانند f به صورت (f)=?_(v?v)f(v)? است. عدد غالب رومی علامت دار گراف g برابر srdf های روی گراف...
روش بیز تجربی ناپارامتری برای برآورد پارامتر نامعلوم? معرفی شده است. این روش، برآوردگربیز تجربی برای پارامتر نامعلوم ? و ریسک پسین مینیمم مربوطه به آن را در فرم بسته بدون برآورد تابع چگالی پیشین نامعلوم پارامتر نامعلوم با استفاده از برآورد تابع چگالی کناری آماره بسنده، برای ? را می دهد. در چنین روشی به برآورد تابه چگالی پسین هم نیاز نمی باشد. برآوردگرهای بیز تجربی و ریسک پسین مینیمم نرخ شکست تو...
زمانی که در مدل رگرسیون خطی نقاط پرت و دورافتاده وجود داشته باشد، یا مشاهدات از توزیع غیر نرمال تبعیت کنند؛ شیوه حداقل مربعات، دیگر شیوه خوبی برای برآورد پارامترها نیست؛ زیرا این برآوردگر نسبت به مشاهدات غیرمعمول بسیار حساس است. بنابراین شیوه رگرسیون استوار با تعداد زیادی برآوردگر پیشنهاد شده است. یکی از قدیمی ترین پیشنهادات، شیوه حداقل قدرمطلق انحرافات (lad (بوده است، که ضرایب رگرسیونی در آن ...
در آزمون های طول عمر، توزیعی که غالباً مورد استفاده قرار می گیرد توزیع نمایی با تابع چگالی زیر است. هدف به دست آوردن یک برآوردگر مطلوب برای پارامتر مقیاس به عنوان میانگین طول عمر تحت توابع زیان متقارن (مربع خطا) و نامتقارن (linex) تحت داده های سانسور شده نوع ii می باشد. فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع نمایی باشد. به طوریکه: آماره های مرتب شده فوق باشند یک برآوردگر پارامتر مقیاس با م...
در نمونه گیری از جوامع کمیاب استفاده از طرح های سازوار بطور معمول منجر به کارآیی بیشتری نسبت به طرح های سنتی می گردد. ولی برآوردگرهای نااریب میانگین جامعه در اینگونه طرح ها از عدم تقارن شدیدی برخوردارند تا جایی که استفاده از فاصله های اطمینان تقریب نرمال تا اندازه ای زیر سوال می رود. در این رساله دو فاصله اطمینان ناپارامتری اعم از بوت استرپ و درستنمایی تجربی را بعنوان راهکاری جهت ساختن فاصله ها...
معمولا با مشاهده یک نمونه تصادفی و با استفاده از روش های معمول برآوردیابی مانند روش ماکسیمم درستنمایی به برآورد پارامتر نامعلوم می پردازند. در بعضی مواقع اطلاعاتی در مورد پارامتر واقعی به صورت یک حدس در اختیار داریم. در چنین حالت هایی می توان برآوردگر ماکسیمم درستنمایی یا هر برآوردگر دیگری را در جهت مقدار حدسی منقبض کرد و برآوردگرهای انقباضی را ساخت. در این مقاله، به مطالعه رفتار یک برآوردگر ان...
به کارگیری متغیرهای کمکی برای اصلاح برآوردگرها روشی متداول در آمار و به خصوص بررسی های نمونه ای است. به عنوان مثال می توان به برآوردگرهای نسبتی و رگرسیونی در نمونه گیری اشاره کرد. با فرض معلوم بودن مجموع جامعه کمکی و برقرار بودن یک سری شرایط، برآوردگرهای کالیبره و واریانس آنها را می توان با استفاده از برآوردگرهای رگرسیونی تعمیم یافته به دست آورد. در این مقاله، با فرض نامعلوم بودن مجموع مت...
چند مورد از خواص توزیع نمونه ای برآوردگر عبارتند از: نرمال بودن، استقلال و همتوزیع بودن داده هاست. در این مقاله امید ریاضی و واریانس و چولگی به روش آماری محاسبه شده است. نظر به اینکه توزیع نمونه ای، چولگی ضعیفی دارد می توان نتیجه گرفت که برآوردگر فاصله ای متقارن منطقی است. نیز یک برآورردگر فاصله ای متقارن طراحی شده است.
در چند ساله ی اخیر بررسی نقاط فرین گوی یکه ی برخی فضاها و به خصوص فضاهای چندجمله ای ها مورد توجه قرار گرفته است. اهمیت این بررسی ها در این حقیقت نهفته است که تابع محدب (مانند نرم چندجمله ای) تعریف شده روی یک مجموعه ی بسته، کراندار و محدب، ماکسیمم خود را روی نقاط فرین آن مجموعه اختیار می کند. این روش به رویکرد کراین-میلمن معروف است. مشخص سازی نقاط فرین به خصوص در فضای چندجمله ای ها یک...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید