بیماری پارکینسون یک بیماری انحطاط عصبی پیش رونده است که با علائم بالینی ترمور، سفتی عضلات و کندی حرکت مشخص می-شود. تغییرات عملکردی مربوط به درگیریهای پاتولوژیکی در بیماری پارکینسون می تواند در شبکه ای جهتدار از تقابلات بین نواحی مختلف مغز در حالت استراحت که مغز دارای نوسانات خودبخودی پایه است، نشان داده شود. در این مقاله برای ایجاد شبکه جهتدار با استفاده از دادگان تصویربرداری تشدید مغناطیسی حال...

مقدمه: سازگاری قلبی - عروقی در بارداری، یکی از مهم‌ترین تغییرات مرتبط با تمرینات هوازی می‌باشد. تغییر‌پذیری ضربان قلب، یکی از شاخص‌های مهم سلامت قلبی - عروقی است. بارداری و تمرین هر دو به ‌عنوان نوعی استرس بر سیستم قلب و عروق اثر می‌گذارند، اما تحقیقات مناسب در این زمینه کافی نیست، لذا مطالعه حاضر با بررسی تأثیر تمرین هوازی بر تغییر‌پذیری ضربان قلب زنان باردار انجام شد. روش‌کار:این مطالعه کارآ...

انرژی برق به عنوان یکی از مهمترین انرژی ها در زندگی مدرن امروزی به حساب می آید و در سطح رفاه اجتماعی و همچنین کیفیت و راندمان کار و تولید بسیار موثر می باشد. با توجه به اهمیت انرژی برق دولت ها و سازمان های وابسته به آن ها در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، بر روی پیش بینی مصرف برق توجه بسیار زیادی می کنند. اشتباه در پیش بینی مصرف برق می تواند موجب ایجاد ظرفیت های اضافی و یا کمبود در تامین ب...

اخیرا شبکههای رادیوشناختگر به دلیل افزایش نیاز به طیف فرکانسی مورد توجه فراوانی قرار گرفتهاند. از چالشهای اصلی شبکههای رادیوشناختگر تضمین کیفیت سرویس کاربران ثانویه با شرط حفظ تداخل کاربران اولیه می باشد. مخابرات مشارکتی به عنوان یک روش موثر برای افزایش ظرفیت، چندگانگی، قابلیت اطمینان سیستم های مخابراتی پیشنهاد شده است. بدون شک میتوان با ترکیبی از مخابرات مشارکتی و شبکه های رادیوشناختگر از مزی...

چکیده: در این تحقیق، یک الگوریتم ترکیبی جدید به منظور جداسازی جریان هجومی از خطای داخل ترانسفورماتور، قابل پیاده سازی در حفاظت دیفرانسیل دیجیتال ترانسفورماتورهای قدرت، ارائه می گردد. الگوریتم نامبرده مبتنی بر مفاهیم ریاضی تبدیل موجک و شبکه عصبی می باشد. تبدیل موجک روشی قدرتمند در جداسازی و تجزیه یک سیگنال است. مزیت این روش، جداسازی سیگنال در حوزه فرکانس- زمان می باشد، یعنی بر خلاف روش های جدا ...

امروزه عیب­یابی ماشین­های دوار از راه تشخیص علائم شروع و رشد عیب با استفاده از روش های هوشمند، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیماندة ماشین، نقش مهمی در جلوگیری از آسیب­دیدگی شدید ماشین و هزینه­های بالای تعمیرات بر عهده دارند. هدف این تحقیق نیز استفاده از ساختار هوشمند شبکه­های فازی- عصبی و  عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشین­های دوار از جمله نابالانسی، ناهمراستایی،...

چکیده: یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنال‌های EEG، تشخیص حمله صرع است. در این مقاله، یک الگوریتم تشخیص و طبقه‌بندی سیگنال‌های مغزی حاوی حمله صرع از سیگنال‌های بدون حمله بر اساس ادغام ویژگی‌های تبدیل هارتلی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، علاوه بر استخراج ویژگی‌های معمول زمانی و فرکانسی مانند آنتروپی طیفی و چگالی طیف توان، یک ویژگی جدید مبتنی بر ادغام ویژگی‌های مستخرج از تبدیل هارتلی تعریف می‌ش...

یکی از موضوعات مهم در ماشین­های کشاورزی و انبارهای ذخیره مواد دانه­ای، اندازه­گیری مقدار جریان عبوری این مواد می­باشد. هدف از این تحقیق، اندازه‌گیری نرخ عبور مواد دانه‌ای (گندم) با استفاده از صدای ایجاد شده حین انتقال این مواد می‌باشد. به‌ همین منظور دستگاهی متشکل از مخزن، موزع، لوله سقوط، حسگر صدا و محرک الکتریکی موزع ساخته شد. نرخ­های جرمی مختلف گندم از لوله سقوط گذرانده و سیگنال صوتی حاصل تو...

امروزه عیب­یابی ماشین­های دوار از راه تشخیص علائم شروع و رشد عیب با استفاده از روش های هوشمند، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیماندة ماشین، نقش مهمی در جلوگیری از آسیب­دیدگی شدید ماشین و هزینه­های بالای تعمیرات بر عهده دارند. هدف این تحقیق نیز استفاده از ساختار هوشمند شبکه­های فازی- عصبی و  عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشین­های دوار از جمله نابالانسی، ناهمراستایی،...