پیش‌بینی سود هر سهم از اهمیت فراوانی برای سرمایه‌گذاران و مدیران داخلی شرکت‌ها برخوردار است. بررسی پژوهش‌های قبلی حاکی از این بوده است که در اکثر آن‌ها، به فرضیه وجود رابطه غیرخطی میان سود وعوامل تعیین‌کننده آن توجه نشده است. این در حالی است برخی از پژوهشگران نشان داده‌اند که رابطه میان سود و عوامل تعیین‌کننده آن خطی نیست. به همین دلیل و همچنین نقش محوری سود هر سهم در تصمیمات سرمایه‌گذاران، با ...

دیسک و پره سیستمی است که از تعداد مشخصی قطاع با خصوصیات هندسی و ماده یکسان تشکیل شده است. اما در عمل همواره اختلافات کوچکی در خصوصیات فیزیکی سیستم وجود دارد. این اختلافات می تواند ناشی از تولرانس های ساخت باشد. همچنین کارکرد زیاد سیستم و استهلاک ناشی از آن از دیگر عوامل بوجودآمدن نامیزانی در سیستم هستند. در اثر این پدیده، تفاوت های بسیار زیادی در پاسخ دینامیکی سیستم نسبت به حالت میزان ملاحظه می...

مالکان، مدیران، سرمایه گذاران، اعتباردهندگان، شرکتهای تجاری و همچنین موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت ها هستند چرا که در صورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آنها تحمیل می شود. امروزه از الگوهای مختلفی مانند : تکنیک های آماری (تحلیل تشخیصی، لوجیت و آنالیز فاکتوری) و تکنیک های هوش مصنوعی (شبکه های عصبی، درخت تصمیم گیری، استدلال مبتنی بر موضوع، الگوریتم ژنتیک، مجموعه های سخت، ماشین برد...

زیست توده جنگل‌ها و تخمین مقدار آن نقش بسزایی در تغییرات آب و هوا دارد. بدلیل محدودیت و زمانبر بودن روش‌های زمینی در تخمین زیست توده، روش‌های سنجش از دور جایگزین موثری برای روش‌های زمینی می باشد. در این تحقیق به منظور بهبود دقت برآورد میزان زیست توده جنگل نسبت به پژوهش‌های پیشین، از تصویر اپتیک AVNIR-2 و تصویر راداری PALSAR ماهواره‌ی ALOS و همچنین از داده‌های زمینی دانشکده کشاورزی دانشگاه تهران...

بارش یکی از مهمترین داده های ورودی به سیستم های هیدرولوژیکی محسوب می شود که مطالعه و اندازه گیری آن در اکثر موارد برای مطالعات رواناب، خشکسالی، آبهای زیرزمینی، سیلاب، رسوب و ... لازم و ضروری است. هدف این مقاله پیش آگاهی مقادیر بارش ماهانه یزد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق از داده های بارش ماهانه طی دوره آماری 53 سال (1950-2003) و شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیر خ...

پیش بینی سری های زمانی موضوع بسیار مهمی است که کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلفی چون پیش بینی نرخ ارز، پیش بینی قیمت سهام ، پیش بینی آب و هوا و غیره دارد. در سال های اخیر تلاش های بسیاری در جهت توسعه و بهبود عملکرد روش های پیش بینی صورت گرفته است. به دلیل عملکرد بهتر روش های غیرخطی در پیش بینی سری های زمانی به خصوص سری های زمانی آشوبگرا، در این تحقیق دو مدل پیشنهادی برپایه روش های غیرخطی بر...

در این تحقیق طراحی شبکه شتابنگاری به صورت میدان آزاد و همراه سازه با استفاده از روش هوش مصنوعی انجام شد که شامل دو بخش می باشد. در بخش اول یک شبکه ی شتابنگاری میدان آزاد برای استان تهران ارائه شد. در طراحی این شبکه از روش شبکه ی عصبی استفاده شد. برای انجام این کار از داده های شتابنگاری مربوط به کشورهای آمریکا و ژاپن استفاده شد و در نهایت یک شبکه ی شتابنگاری برای منطقه ی استان تهران ارائه شد. ا...

ایجاد ارتباطی منطقی بین پارامترهای موجود قابل اندازه گیری در سایت با مقادیر لوژان با توجه به محدودیتهای موجود در اندازه گیریهای صحرایی هدف کلی این بررسی است. اساس این بررسیها بر استفاده ی همزمان از اطلاعات تست لوژان با اطلاعات درزه نگاری استوار است که عبارتند از: دهانه درزه ها و طول درزه ها. در این بررسی ابتدا اطلاعات موجود تصحیح شده لاگهای ناقص یا مشکوک حذف گردیدند. در مرحله دوم اطلاعات در ل...

در این تحقیق طراحی شبکه شتابنگاری به صورت میدان آزاد و همراه سازه با استفاده از روش هوش مصنوعی انجام شد که شامل دو بخش می باشد. در بخش اول یک شبکه ی شتابنگاری میدان آزاد برای استان تهران ارائه شد. در طراحی این شبکه از روش شبکه ی عصبی استفاده شد. برای انجام این کار از داده های شتابنگاری مربوط به کشورهای آمریکا و ژاپن استفاده شد و در نهایت یک شبکه ی شتابنگاری برای منطقه ی استان تهران ارائه شد. ا...

امروزه نظارت پیوسته بر ضربان قلب راهی موثر برای جلوگیری از حملات ناگهانی قلب می باشد. الکتروکاردیوگرام (ecg)، یکی از تکنیک های مفید برای نظارت بر قلب می باشد که از طریق آنالیز ویژگی های استخراج شده از سیگنال های ecg می توان به انواع نارسایی های قلبی پی برد. در این پایان نامه از شبکه عصبی (bbnn) برای طبقه بندی دو نوع سیگنال st و vt استفاده شده است که سیگنال اول، بی نظمی نرمال یا بی خطر و سیگنال ...