نتایج جستجو برای: الگوریتم های انتخاب ویژگی

تعداد نتایج: 531420  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مدیریت و اقتصاد 1393

این تحقیق به مطالعه استراتژی تبلیغات در شرکت های صنایع غذایی می پردازد. انتخاب استراتژی تبلیغات، یکی از تصمیمات مهم در سازمان ها محسوب می گردند. با توجه به خلا موجود در مبانی نظری و نیاز سازمان های ایرانی از جمله شرکت های صنایع غذایی، هدف اصلی این تحقیق طراحی مدل انتخاب استراتژی تبلیغات در شرکت های صنایع غذایی است. برای طراحی مدل با بررسی مبانی نظری، از چهار متغیر اصلی تاثیرگذار در استراتژی تبل...

سابقه و هدف: پایش ترکیبات شیر یک گله می‌تواند به ارزیابی سلامت و وضعیت تغذیه‌ای گاوهای شیری کمک کند. چربی شیر یکی از با ارزش‌ترین ترکیبات شیر به شمار می‌رود. چربی متغیرترین ترکیب شیر بوده و عوامل بسیار متعدد فیزیولوژیکی و محیطی می‌توانند نسبت و مقدار آن را در شیر تحت تأثیر قرار بدهند. در صورتی که چربی شیر گله‌ای 3/0 درصد کم‌تر از میانگین نژادی باشد می‌تواند نشان‌گر بروز مشکلی باشد. جیره‌هایی که...

آگاهی از تنظیم تولید چربی شیر جهت توسعه راهبردهای تغذیه‌ای برای افزایش ارزش تغذیه‌‌ای شیر، کاهش خروج انرژی از طریق آن و بهبود توازن انرژی گاوهای شیری حیاتی است. هدف از این پژوهش، تعیین مهم‌ترین اسیدهای چرب مرتبط با چربی شیر گاوهای هلشتاین با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی بود. الگوریتم انتخاب ویژگی یکی از روش‌های داده‌کاوی به منظور انتخاب بهترین و مؤثرترین فراسنجه‌های مرتبط برای پیش‌بینی هدف ...

خصوصیات گسترده هیدرولوژیکی در دسترس (داده های بارش، دما، جریان و مشخصات فیزیوگرافی حوضه ها) می توانند برای استخراج حوضه های مشابه هیدرولوژیکی مورد استفاده قرار گیرند. در این تحقیق از یک الگوریتم خوشه بندی در روش تحلیل خوشه ای به عنوان یک روش جدید و کارامد، برای گروه بندی حوضه های آبخیز به چندین گروه یا خوشه استفاده شد. به منظور درک تشابه هیدرولوژیکی از 28 ویژگی (توصیف‌گر) موقعیت جغرافیایی، فیزی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه اراک - دانشکده مهندسی 1392

امروزه یکی از پرکاربردترین روش های ارتباطی استفاده از سرویس ایمیل است. به موازات این افزایش روز افزون، نرخ هرزنامه ها نیز افزایش می یابد. تاکنون دسته بندهای مختلفی برای مقابله با هرزنامه ارائه شده است. با توجه به اینکه عمل دسته بندی بر اساس یک سری ویژگی صورت می گیرد کارآیی این دسته بندها تا حدود زیادی به روش کاهش ویژگی آن وابسته است. کاهش ویژگی می تواند به دو صورت انتخاب ویژگی (بر اساس معیار خا...

در طبقه‌بندی داده‌ها انتخاب فضای ویژگی متناسب با ماهیت پدیده و قدرت تفکیک بالا بسیار حائز اهمیت است. قابلیت نگاشت‌ بازگشتی در تحلیل دادگان غیرایستا موجب می‌شود در تشخیص حملات صرعی نیز مورد توجه قرار گیرد. در این پژوهش به تشخیص حملات صرعی توسط آنالیز کمی‌سازی بازگشتی بر پایه ترکیب الگوریتم ژنتیک و طبقه‌بند بیزین ‌پرداخته شده است. در ابتدا نگاشت بازگشتی سیگنال EEG دو گروه صرعی و نرمال هریک شامل 1...

ژورنال: :مجله اپیدمیولوژی ایران 0
میثم جهانی m jahani کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم جلال رضایی نور j rezaenoor آدرس: قم بلوار امین دانشگاه قم، دانشکده فنی و مهندسی، گروه فناوری اطلاعات اسماعیل هداوندی e hadavandi دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه امیرکبیر ایرج صالحی i salehi دانشیار فیزیو لوژی،گروه فیزیولوژی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی همدان حبیب اله تحسینی h tahsini دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه آمار زیستی،دانشگاه علوم پزشکی همدان

مقدمه و اهداف: در طی سال های اخیر از جمله روش های پیش بینی و تشخیص بیماری در عرصه پزشکی، به کارگیری روش های پشتیبان تصمیم با الگوریتم های تکاملی و ترکیبی است، که دارای توانمندی بالایی در مدل سازی مسائل پزشکی و مهندسی دارند. هدف این مقاله مقایسه ی چند سامانه پشتیبان تصمیم گیری و بررسی دقت این سامانه ها در پیش بینی بیماری دیابت است. روش کار: در مطالعه ی حاضر با استفاده روش ترکیب الگوریتم ژنتیک و ...

مقدمه: بازشناسی فعالیت‌های مختلف حسی- حرکتی در سامانه‌های واسط مغز و رایانه با مباحث بازشناسی الگو در ارتباط است. یکی از مسائل مهم در طراحی یک سامانه مؤثر واسط مغز و رایانه، چگونگی کاهش تعداد ویژگی‌های استخراج شده از سیگنال‌های مغزی است. استفاده از الگوریتم‌های انتخاب ویژگی یکی از مهم‌ترین مراحل در زمینه بازشناسی الگو می‌باشد. کاهش تعداد ویژگی‌ها می‌تواند در بهبود دقت و کارایی طبقه‌بند‌ها و در ...

مقدمه: بازشناسی فعالیت‌های مختلف حسی- حرکتی در سامانه‌های واسط مغز و رایانه با مباحث بازشناسی الگو در ارتباط است. یکی از مسائل مهم در طراحی یک سامانه مؤثر واسط مغز و رایانه، چگونگی کاهش تعداد ویژگی‌های استخراج شده از سیگنال‌های مغزی است. استفاده از الگوریتم‌های انتخاب ویژگی یکی از مهم‌ترین مراحل در زمینه بازشناسی الگو می‌باشد. کاهش تعداد ویژگی‌ها می‌تواند در بهبود دقت و کارایی طبقه‌بند‌ها و در ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی 1391

مسئله ی انتخاب ویژگی در سال های اخیر در حوزه ی داده کاوی و تشخیص الگو در هنگام مواجه شدن با مجموعه داده های با تعداد زیاد متغیر یا ویژگی به صورت گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. تعدد ویژگی ها باعث کند شدن سیستم های تشخیص الگو یا سیستم های دسته بندی، پایین آمدن کارایی و بالا رفتن هزینه ی ساخت چنین سیستم هایی می گردد. روش های انتخاب ویژگی به سه دسته ی کلی تقسیم می شوند. روش های فیلتر که در آن ه...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید