پارچه تاری و پودی یک جسم انعطاف پذیر است و به منظور تعیین پارامترهای آن، استفاده از روشهای غیر منعطف و معمول پردازش تصویر همواره دارای خطای قابل توجه ای می باشد و در این زمینه، ارائه یک روش انطباق پذیر با خصوصیات تصویر منسوج جهت استخراج پارامترهای آن مورد توجه می باشد. در این راستا استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری جهت تطبیق الگوریتم استخراج پارامترهای ساختاری با شرایط تصویر، کاربردی به نظر م...

هدف اصلی تحقیق حاضرپیش بینی مدیریت سود با استفاده از الگوریتم های رقابت استعماری (ica)،ماشین بردار پشتیبان (svm)،حرکت پرندگان ( (pso ، تبرید شبیه سازی شده (sa) ، شبکه هایتوابعپایه شعاعی(rbf) و روش تطبیقی فازی- عصبی ( anfis )با ترکیب الگوریتم حرکت پرندگان (pso)است. برای این منظور از چهارده متغییر تاثیر گذار برمدیریت سود به عنوان متغیرهای مستقل ومدیریت سود واقعی به عنوان متغیر وابسته استفاده شده ...

در این تحقیق به منظور تعیین مکان پناهگاه ها برای تخصیص بهینه جمعیت به پناهگاه ها، 12 مکان مناسب با استفاده از روش فرا رتبه ای promethee با داشتن 9 معیار شامل: فاصله از شبکه معابر، فاصله از مراکز خطر، تراکم جمعیت، بافت شهری، فاصله از بیمارستان، فاصله از مراکز پشتیبانی، ظرفیت هر مکان، پراکندگی و شعاع پوشش در نظر گرفته شده است؛ که وزن هر کدام از این معیارها با استفاده از ahp تعیین شده است. با استف...

مسئلۀ زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع (RCPSP) جزء مسائل غیرچندجمله‌ای سخت (NP-Hard) است که برای حل آن، روش‌های ابتکاری و فراابتکاری در مقایسه با راه‌حل‌های دقیق، کارایی بیشتری دارند. در این تحقیق از الگوریتم رقابت استعماری اصلاح‌شده برای حل مسئلۀ زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع در حالت تک‌حالته و همچنین از الگوریتم محاسبۀ جواب موجه ابتدایی برای افزایش سرعت الگوریتم رقابت استعماری اصلاح‌شده با...

در دو دهه گذشته، ارائه و بهبود مدل های پیش بینی با استفاده از سری زمانی مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از مدل های سنتی مانند armaکه بر دو فرض ایستایی و خطی بودن بنیان نهاده شده است، بعضا تردیدهایی ایجاد شده است. به همین دلیل پژوهشگران با روش های جایگزین مانند شبکه های عصبی مصنوعی سعی در بهبود نتایج پیش بینی ها دارند. پژوهش ضمن بررسی جامع ادب...

مقدمه: شاخص قیمت سهام بورس نشان دهنده وضعیت اقتصادی کلی یک کشور است. به همین دلیل، پیش بینی این شاخص برای سرمایه گذاران از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف پژوهش حاضر پیش بینی تغییرات شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی است. روش پژوهش: برای انجام این پژوهش از داده های شرکت های صنعت مواد و محصولات دارویی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1391-13...

سیگنال قیمت برق در بازار رقابتی انرژی الکتریکی از اهمیت ویژه ای برای کلیه ی فعالیت های برنامه ریزی و بهره برداری برخوردار است. همچنین قیمت برق دارای ماهیت غیرقطعی است و عوامل متنوعی در کوتاه مدت و بلند مدت روی آن تاثیر می گذارند. عوامل فعال در بازار برق برای مدیریت ریسک در بازار نیاز به پیش بینی دقیق و مؤثر سیگنال قیمت برق دارند. با استفاده روزافزون از انرژی های تجدیدپذیر، به ویژه انرژی باد، قی...

خوشه‏بندی ابزاری مهم در بسیاری از کاربردها به منظور گردآوری داده‏ها در خوشه‏ها یا گروه‏ها است. خوشه‏بندی، داده‏ها را به نواحی مختلف معنی‏دار تقسیم می‏کند. خوشه‏بندی در تصویر که تصویر را به زیرناحیه‏های معنی‏دار تقسیم می‏کند مرحله‏ای ضروری در پردازش تصویر است. الگوریتم رقابت استعماری، یک الگوریتم بهینه‏سازی برگرفته از تکامل اجتماعی-سیاسی است. در این پایان‏نامه با ایجاد تغییراتی در این الگوریتم،...

در این پژوهش از داده های 4 نانوسیال اکسید مس/ استون، اکسید آهن / استن، اکسید مس / اتانول و اکسید آهن / اتانول به عنوان سیالات عامل در داخل سیستم یک ترموسیفون دوفازی بسته استفاده گردید. در این داده ها اثر غلظت نانوسیال، نسبت پرشدن و همچنین نوع سیال بدون استفاده از نانوذرات، بر راندمان حرارتی ترموسیفون مورد بررسی قرار گرفته بودند که در این تحقیق بر روی مدلسازی و بهینه سازی نتایج فوق، با استفاده ا...

طراحی و استقرار مدل رتبه بندی اعتباری در نظام بانکی نقش مهمی در بالا بردن کارایی تخصیص منابع به مشتریان هدف دارد. در این تحقیق با هدف تدوین مدلی جهت ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی بانک از ماشین بردار پشتیبان (svm) و الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شده است. بدین منظور، مطالعه­ای بر روی متغیرهای مالی282 شرکت که طی سال­های 1387 تا 1390 از بانک تجارت تسهیلات دریافت کرده­اند، صورت گرفته است. در این پژ...