نتایج جستجو برای: الگوریتم درخت تصمیم
تعداد نتایج: 44613 فیلتر نتایج به سال:
عمق برف از جمله معمولترین عواملی است که برای ارزیابی منابع آب در حوزه های کوهستانی مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به چالشهای موجود در اندازهگیری دادههای برفسنجی نظیر صعبالعبور بودن و عدم دسترسی به تمامی نقاط حوزه همواره بخش قابل توجهی از حوزه فاقد دادههای برفسنجی میباشد. این در حالی است که اطلاع از توزیع مکانی عمق برف یکی از اساسی ترین نیازهای حوضههای آبخیز جهت تعیین بیلان آبی به...
مقدمه: یکی از شایعترین بیماریها در دنیای امروز بیماری دیابت است و سالانه شیوع دیابت در سطح جهان حدود درصد افزایش مییابد. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی برای ایجاد مدلهای پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمککننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روشهای پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته شد. روش: در این پژوهش کاربردی- توصی...
استفاده از درخت تصمیم وقتی با وجود مشاهدات و متغیرهای گوناگون نتوان از روشهای کلاسیک استفاده نمود، اهمیت و جایگاه ویژهای مییابد. تحلیل اکتشافی، تشخیص مدل، پیشبینی و تصمیمگیری در مورد دادهها با اندازهی زیاد، از کاربردهای مهم این روش است. درخت تصمیم وقتی متغیر پاسخ رستهای باشد به درخت ردهبندی معروف است. هدف اصلی این مطالعه، مقایسهی سه روش مختلف استخراج درختهای ردهبندی CART، CHAID و ...
در زمینه بررسی اثرات آنتی بیوتیک های مختلف بر روی نوزادان مبتلا به سپسیس(عفونت) و میزان درصد درمان هر آنتی بیوتیک در ایران تنها مطالعاتی با رویکرد آماری و بالینی انجام شده است. این مطالعه به بررسی و تعیین عوامل تاثیر گذار بر درمان آنتی بیوتیکی نوزادان مبتلا به سپسیس با راهکار داده کاوی می پردازد و با استفاده از توانایی الگوریتم های درخت تصمیم در زمینه مدل سازی روابط داده های پیچیده، متعدد و غیر...
مقدمه: یکی از شایعترین بیماریها در دنیای امروز بیماری دیابت است و سالانه شیوع دیابت در سطح جهان حدود درصد افزایش مییابد. استفاده از تکنیکهای دادهکاوی برای ایجاد مدلهای پیشگویی کننده، جهت شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از بیماری بسیار کمککننده است. در این پژوهش با استفاده از درخت تصمیم C4.5 به روشهای پیشگیری و تشخیص این بیماری پرداخته شد. روش: در این پژوهش کاربردی- توصی...
داده کاوی به عنوان رشته جدید در جهان رو به افزایش پایگاه های داده بزرگ ظهور پیدا کرده است و به صورت فرایند کشف دانش منجر به همه روش های ممکن برای رسیدن از داده خام به دانش مدیریت شده می شود. داده کاوی روش ها و الگوریتم های فراوانی دارد، از جمله درخت تصمیم، قوانین انجمنی، آنالیز خوشه ای که حل مسائل دنیای واقعی را ممکن می سازند. یکی از الگوریتم های داده کاوی که اغلب مورد استفاده قرار ...
زمینه و هدف: تصفیه فاضلاب شامل فرآیندهای فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی بسیار پیچیده و وابسته به هم می باشد، با استفاده از روش های داده کاوی می توان با دقت زیاد و بوسیله مدل های بدون محاسبات پیچیده ریاضی فرآیندهای تصفیه فاضلاب را مدلسازی کرد. مواد و روشها: در این پژوهش از داده های مربوط به فرآیندهای تصفیه فاضلاب موجود در شرکت آب و فاضلاب استان کهگیلویه و بویر احمد استفاده گردید. در مجموع 3306 د...
در طی سالهای گذشته پیشرفتهای گستردهای در زمینه علم نقشهبرداری رقومی خاک شده است؛ بهطوریکه منجر به تولید نقشههای رقومی خاک در سطح ملی و قارهای گردیده است؛ اما به رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن میباشد، تعداد اندکی از خاکشناسان ایرانی به علم نقشهبرداری رقومی خاک علاقه نشان دادهاند؛ لذا در تحقیق حاضر، سعی شده تا از انواع روشهای دادهکاوی ...
با افزایش پیچیدگی سیستم ها از یک طرف و فقدان اطلاعات ازطرف دیگر به روشهای جدیدی برای حل مساءل تصمیم گیری نیازداریم.نمایش داده ها به شکل درخت به ما این امکان را میدهد تا اطلاعات ساختاریافته را به شکل روابط سلسله مراتبی ذخیره کنیم.
پیش بینی تولد نوزاد نارس در مادران باردار شده از طریق فن آوری های کمک باروری با استفاده از شبکه عصبی
مقدمه: امروزه فن آوریهای کمک باروری بهطور گستردهای برای درمان ناباروری زوجین مورد استفاده قرار میگیرد. میزان تولد نارس در نوزادان مادرانی که از طریق فنآوریهای کمک باروری باردار گردیدهاند، بیشتر از بارداریهای طبیعی میباشد. هدف این مطالعه پیشبینی تولد نوزادان نارس در مادران باردار شده از طریق فنآوریهای کمک باروری میباشد. روش کار: در این مطالعه گذشته نگر، ابتدا 45 متغیر تاثیرگذار ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید