نتایج جستجو برای: الگوریتم تجزیه طیفی
تعداد نتایج: 134133 فیلتر نتایج به سال:
در این پژوهش بهمنظور بررسی قابلیت دادههای سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 در تفکیک تیپهای جنگلی منطقه زاگرس، دادههای رقومی مربوط به 7 مردادماه 1381 از جنگلهای قلاجه استان کرمانشاه، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. اطلاعات زمینی از طریق نمونهبرداری خوشهای- سیستماتیک و با قطعات نمونه 36/0 هکتاری تهیه گردید. پس از بررسیهای کیفی هیچگونه خطای رادیومتری قابل ملاحظهای مشاهده نشد. تطابق هندسی با است...
با رها شدن نفت به اقیانوسها از تانکرها، کشتی و خطوط انتقال نفت تاثیر اجتماعی اقتصادی روی محیط های ساحلی دارد. آشکارسازی سریع نشت نفت میتواند خطرات جدی بر روی محیط زیست و ساکنان ساحلی را کاهش دهد. کشور ما از شمال و جنوب توسط دریا احاطه شده پس حفاظت از دریا امری حیاتی است. سنجندههای فراطیفی مجموعهای از تصاویر مکانی را درباندهای متعدد با قدرت تفکیک طیفی بالا از یک منطقه جمعآوری مینمایند؛ که ب...
هدف از این تحقیق بررسی و مقایسه عملکرد روشهای مختلف رنگ همانندی میباشد. روشهای بررسی شده در این تحقیق شامل رنگ همانندی بر اساس حدس اولیه آلن و روش تکرار بر اساس معادله اختلاف رنگ CIELAB (روشهای کالریمتری) میباشد. علاوه بر این، روشهای اسپکتروفوتومتری همچون روش حداقل مربعات مک گینس، روش تکرار، روش تکرار وزن داده شده و رنگ همانندی اسپکتروفوتومتری با استفاده از مقادیر محرکه رنگ پایه نیز مورد ...
در این مقاله مساله تخصیص آگاه از کیفیت سرویس کانال در قالب یک مساله بهینهسازی با دو تابع هدف شامل بهرهوری طیفی و انصاف میان کاربران ثانویه با در نظر گرفتن محدودیتهای دسترسی کانال بررسی میشود. هر تخصیص امکانپذیر کانال به کاربر که میتواند پاسخ مساله بهینهسازی باشد به صورت یک کروموزوم دودویی کد میشود. کد کردن فرصتهای طیفی دسترسپذیر به جای همه ترکیبهای کانال- کاربر باعث کاهش قابل توجه فض...
Abstract: Due to the growth of digital images require efficient methods to annotate the images is sense. In this paper, a semi-supervised spectral clustering with relevance feedback is used to annotate digital photos which is overcome the local minima problem on clustering methods by using some labeled information given by users. Performance of the proposed method is tested on Corel 5K dataset ...
Hyperspectral (HS) imaging is a significant tool in remote sensing applications. HS sensors measure the reflected light from the surface of objects in hundreds or thousands of spectral bands, called HS images. Increasing the number of these bands produces huge data, which have to be transmitted to a terrestrial station for further processing. In some applications, HS images have to be sent inst...
با پیشرفتهای فناوری سنجش از دور و تولید دادههای فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این دادهها جهت مطالعه دقیق پدیدهها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیدههای سطح زمین در بسیاری از علوم زمین مورد توجه قرار گرفتهاند. یکی از مهمترین کاربردهای تصاویر فراطیفی، طبقهبندی آنها و تولید نقشههای پوشش زمینی بدون نیاز به دادههای واقعیت زم...
آشکارسازی عوارض در سطح زیر پیکسل، یکی از مسائلی است که در سال های اخیر و در زمینه های مختلف کاربردی مطرح بوده و با توجّه به ضعف توان تفکیک مکانی در بسیاری از سنجنده های ابرطیفی، روشی کارآمد معرّفی شده است. ازجمله اطلاعات بسیار با ارزش در زمینهی اکتشافهای معدنی، تفکیک واحدهای دگرسانی در هر منطقه است. در این پژوهش برای تهیّهی نقشهی نواحی دگرسان، از منطقهی آتشفشان مزاحم شهر بابک در ایران مرکزی و...
آگاهی دقیق از چگونگی انعکاس طیفی پدیده ها از اهمیت بسیار زیادی در سنجش از دور برخوردار است. بازتاب ثبت شده از تاج پوشش درخت می تواند به علت تفاوت زاویه برگ ها، شاخه ها و همچنین فضای درونی تاج پوشش، با بازتاب نمونه برگ همان درخت متفاوت باشد. از این رو ضروری است که علاوه بر بازتاب طیفی سطح رویی برگ، سطح زیرین برگ نیز مورد بررسی قرار گیرد. اینچنین اطلاعات، لازمۀ مدلسازی بازتاب تاج درختان و توده ها...
وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهوارهای با توان تفکیک مکانی بالا میشوند. سایهها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازشهای تصاویر مانند طبقه بندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی می گذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایه ها د...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید