نتایج جستجو برای: الگوریتم تبرید تدریجی
تعداد نتایج: 26421 فیلتر نتایج به سال:
برنامهریزی و زمانبندی پروژه یکی از مباحث بسیار مهمی است که مدیران پروژه با آن مواجهاند و از عوامل کلیدی در موفقیت یا عدمموفقیت پروژه محسوب میشود. تحقیقات انجام گرفته در زمانبندی پروژه نشان میدهد که بهطور مرسوم در زمانبندی پروژه برنامهریزی تجهیزات را نادیده گرفته و یا ابتدا فعالیتهای پروژه زمانبندی و سپس تجهیزات براساس آن برنامهریزی میشود. این کار سبب خارج شدن از بهینه زمانبندی ...
زمان بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه است. تاکنون مقالات و کتب بسیاری در این زمینه به چاپ رسیده است که دو دلیل عمده بر این امر میتوان برشمرد: نخست آنکه این مسائل بسیار متنوع هستند و دیگر اینکه با توجه به NP-Hard بودن این مسائل، محققین همواره به دنبال راه حل های کاراتر برای حل این مسایل بوده اند.این پژوهش به منظور ارائه ...
تحقیق حاضر با هدف زمانبندی تولید و تحویل انباشته های اقتصادی در یک زنجیره تامین سه مرحله ای با تقاضای احتمالی انجام شده است. در بررسی موضوع مورد نظر یک مدل احتمالی برنامه ریزی مختلط عدد صحیح بدست آمده که در آن پارامتر تقاضا دارای توزیع احتمالی مشخص و قطعی می باشد. مسئله برای یک زنجیره تامین سه مرحله ای، شامل تامین کننده ای با m ماشین موازی و تولید کننده با l ماشین موازی و در نهایت مشتری نهایی م...
مسئلۀ بهینهسازی مارکویتز و تعیین مرز کارای سرمایهگذاری، هنگامیکه وضعیت و محدودیتهای دنیای واقعی در نظر گرفته شود، به سادگی با استفاده از شیوههای دقیق ریاضی، مانند برنامهریزی درجۀ دوم، حل نمیشود. از سوی دیگر، اغلب مدیران ترجیح میدهند به جای مدیریت سبد بسیار بزرگ، سبد کوچکی از داراییها را اداره کنند. این مسئله را میتوان به محدودیتهای کاردینال، یعنی محدودیتهای حداقل و حداکثر تعداد دارا...
این مقاله، مساله زمانبندی پروژه تحت محدودیت منابع(RCPSP) را در بخشی از یک پروژه احداث پالایشگاه در دنیای واقعی بررسی میکند. در فعالیتهای دنیای واقعی، اکثر فعالیتها جدید بوده و با عدم قطعیت در زمان انجام این فعالیتها مواجه هستیم که این امر منجر به تغییرات زیادی در زمان اتمام پروژه میشود. در این تحقیق، به دلیل NP-hard بودن مساله RCPS، یک روش بهینهسازی بر مبنای الگوریتم شبیهسازی تبرید برا...
در این تحقیق مسئلهی زمانبندی گروهی در محیط جریان کارگاهی )فلوشاپ( انعطافپذیر، با در نظر گرفتن زمانهای آمادهسازیِ وابسته به توالیِ گروهها و نیز تابعِ هدفِ کمینهسازیِ زمانِ تکمیلِ مورد نیاز برای پردازش کارهای داخل گروهها )$FF_m|fmls, S_{plc}|C_{max}$( مورد بررسی قرار گرفته است. برای این مسئله یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط برای نخستین بار ارائه شده است. دو رویکرد فراابتکاری بر پای...
از مهم ترین اهداف پیش روی بانک ها می توان به مشتری مداری از راه کاهش مدت زمان انتظار مشتریان در شعب اشاره کرد. یکی از راه حل های ممکن برای این مشکل، به کارگیری ترکیب مناسبی از تعداد تجهیزات و امکانات است که به کارگیری بیش از نیاز در این خصوص منجر به هزینه اضافی برای بانک می شود. این مقاله با مدلسازی ریاضی، به کارگیری ابزارهای فراابتکاری و شبیه سازی به دنبال تعیین ترکیب بهینه تعداد تجهیزات و امک...
در این تحقیق مدلی جدید برای سیستم موجودی بازدید پیوسته چندمحصولی با محدودیتهای فضای انبار، بودجه و کمترین سطح خدمت در حالت کمبود پسافت جزئی ارائه شده است. هدف به دست آوردن مقدار سفارش و نقطه سفارش مجدد است بهگونهیی که هزینهی کل سالیانه کمینه شود. این مدل با روش آزادسازی لاگرانژ و ترکیب آن با الگوریتم ابتکاری شناخته شده هدلی ـویتین برای مسائل با ابعاد کوچک، و روش فراابتکاری شبیهسازی تبرید...
در این تحقیق سیستم سفارشات مستمر با اضافه کردن محدودیت تاثیرپذیری تقاضا از متوسط درصد کمبود مورد بررسی گرفته که در آن بین افزایش مقدار کمبود و تعداد دفعات رخ دادن آن با کاهش تقاضا و انصراف مشتریان رابطه مستقیم وجود دارد. هدف از محدودیت فوق، مدلسازی هزینه های مرتبط با کسر اعتبار سازمان در فضای رقابتی میباشد. در این تحقیق، ابتدا مدل ریاضی مساله مورد بررسی ارایه و سپس با توجه به پیچیدگی آن با دو ا...
این مقاله یک ترکیب همافزای شبکه عصبی آشوبگون با پسخوراند خودی، نمای لیاپانوف و تبرید تدریجی را برای حل مسائل بهینهسازی ترکیبی نظیر فروشنده دورهگرد (TSP) پیشنهاد میدهد. برخلاف شبکههای عصبی مصنوعی که با دینامیک گرادیان نزولی به سمت نقطه تعادل پایدار همگرا میشوند، شبکههای عصبی آشوبی دینامیکهای فضایی - زمانی غنیتر و ساختار پیچیدهتری دارند؛ بنابراین انتظار میرود شبکه عصبی آشوبی توان زیاد...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید