نتایج جستجو برای: الگوریتم بهینهسازی چندهدفه mopso

تعداد نتایج: 23241  

در ﺑﻬﻴﻨﻪ‌ﺳﺎزی سبد دارایی، ﻣﺴﺌﻠﻪ اﺻﻠﻲ اﻧﺘﺨﺎب ﺑﻬﻴﻨﻪ دارایی‌ﻫﺎ و اوراق ﺑﻬﺎداری اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺎ ﻣﻘﺪار ﻣﺸﺨﺼﻲ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﻣﻲ‌ﺗﻮان ﺗﻬﻴﻪ نمود. اﮔﺮ ﭼﻪ حداقل‌‌سازی رﻳﺴﻚ و حداکثرسازی ﺑﺎزده ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ‌ﮔﺬاری ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﺳﺎده ﻣﻲ‌رﺳﺪ، اﻣﺎ در ﻋﻤﻞ روش‌ﻫﺎی ﻣﺘﻌﺪدی ﺑﺮای ﺗﺸﻜﻴﻞ سبد ﺑﻬﻴﻨﻪ مطرح شده است. در سال 1950 هری مارکوئیتز مدل خود را ارائه کرد که در آن مسئله بهینه‌سازی سبد دارایی را به صورت یک مدل برنامه‌ریزی درجه دوم با هدف حداقل‌...

پایان نامه :دانشگاه تربیت معلم - تهران - دانشکده مهندسی صنایع 1393

از آغاز قرن 21، موضوع حفاظت از محیط زیست و تحقق توسعه پایدار موجب افزایش نگرانی ها شده اند. مدیریت زنجیره تامین سبز، یکی از نوآوری های اخیر برای افزایش قابلیت های مدیریت زنجیره تامین است. در این پژوهش به بررسی یکی از مهم ترین عوامل موثر در هزینه های زیست محیطی؛ درنظرگیری سطوح مختلف کیفیتی در هزینه های کلی زنجیره و هزینه های زیست محیطی پرداخته شده است. کیفیت یک عامل مهم در روند ارزش افزوده درگی...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی 1389

امروزه محققین از روشهای بهینه سازی متفاوتی در ابزارهای طراحی خودکار مدارات مجتمع آنالوگ استفاده می کنند، رویکرد جدید محققین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتم های ابتکاری بویژه الگوریتم های هوش جمعی است. در این رساله از روشهای جستجوی بهینه سازی هوش جمعی به دلیل مشخصات عملکردی کارآمد، استقبال روزافزون محققین در استفاده از آنها و دارا بودن زمینه های بکر فراوان استفاده میشود. از جمله جدیدترین الگو...

مسائل بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخازن سدها از جمله مسائل مهم در علوم آب می باشد که تا کنون با انواع روش های بهینه‌سازی مورد بررسی قرار گرفته است. در سال‌های اخیر تعداد زیادی از الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه معرفی شده است. از جمله این الگوریتم‌ها می‌توان به نسخه دوم الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب‌سازی نامغلوب اشاره نمود که در سال 2002 توسط دب و همکاران معرفی شد. در این تحقیق نوآوری و هدف استفاده ا...

Journal: :IJSIR 2011
Gary G. Yen Wen-Fung Leong

Constraint handling techniques are mainly designed for evolutionary algorithms to solve constrained multiobjective optimization problems (CMOPs). Most multiojective particle swarm optimization (MOPSO) designs adopt these existing constraint handling techniques to deal with CMOPs. In the proposed constrained MOPSO, information related to particles’ infeasibility and feasibility status is utilize...

ابوالفضل کاظمی, حسین یاری‌قلی

در سازمان‌هایی که انتقال کالاهای خریداری‌شده به‌عهده‌ی سازمان خریدار است، یکی از معیارهایی که در انتخاب تأمین‌کنندگان در نظر می‌گیرند «بُعد مسافت تأمین‌کننده» نسبت به سازمان، و نسبت به دیگر تأمین‌کنندگان است. از سوی دیگر تأمین‌کنندگان نیزبرای ایجاد انگیزه در خریداران و کمینه‌سازی هزینه‌ی خرید، تسهیلاتی را شامل تخفیف و تأخیر در پرداخت مبلغ به‌صورت دوره‌یی در نظر می‌گیرند. لذا یک مدل سه‌هدفه‌ی انت...

ژورنال: :پژوهش های نوین در تصمیم گیری 0
سعید غفوری کارشناسی ارشد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران محمدرضا تقی زاده یزدی استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران

زمان بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه تحقیق در عملیات و مدیریت پروژه است. تاکنون مقالات و کتب بسیاری در این زمینه به چاپ رسیده است که دو دلیل عمده بر این امر می توان برشمرد: نخست آنکه این مسائل بسیار متنوع هستند و دیگر اینکه با توجه به np-hard بودن این مسائل، محققین همواره به دنبال راه حل های کاراتر برای حل این مسایل بوده اند.این پژوهش به منظور ارائه ...

بهبود بازدهی سرمایه انسانی از آنجا که می تواند نقش موثری در کارایی سازمان داشته باشد، همواره یکی از موضوعات پژوهش بوده است. میزان تمایل به ترک سازمان یکی از عوامل تأثیرگذار بر کارایی سرمایه انسانی است که آن را می‌توان با استفاده از الگوهای درون داده­ای، شرایط حاکم بر سازمان و بررسی عوامل مؤثر بر آن پیش­ بینی کرد. به همین منظور، از الگوریتم‌های هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک چندهدفه ...

2004
Jonathan E. Fieldsend

This study compares a number of selection regimes for the choosing of global best (gbest) and personal best (pbest) for swarm members in multi-objective particle swarm optimisation (MOPSO). Two distinct gbest selection techniques are shown to exist in the literature, those that do not restrict the selection of archive members and those with ‘distance’ based gbest selection techniques. Theoretic...

Journal: :Inf. Sci. 2007
Praveen Kumar Tripathi Sanghamitra Bandyopadhyay Sankar K. Pal

In this article we describe a novel Particle Swarm Optimization (PSO) approach to multi-objective optimization (MOO), called Time Variant Multi-Objective Particle Swarm Optimization (TV-MOPSO). TV-MOPSO is made adaptive in nature by allowing its vital parameters (viz., inertia weight and acceleration coefficients) to change with iterations. This adaptiveness helps the algorithm to explore the s...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید