: ادغام ویژگی های ارزشمند طیفی و مکانی در تصاویر ابرطیفی با تفکیک مکانی بالا، دقت طبقه بندی را به مقدار قابل توجهی بهبود می بخشد. در این مقاله یک روش استخراج ویژگی طیفی- مکانی بر مبنای تحلیل ممیز پیشنهاد شده است. برای افزایش تفکیک پذیری کلاس ها، پراکندگی های بین کلاسی حداکثر و پراکندگی های درون کلاسی حداقل شده است. برای وارد نمودن اطلاعات مکانی در فرآیند استخراج ویژگی، پراکندگی های مکانی در یک ...

در این پایان نامه، افزایش نرخ بیت ارسالی و بهبود عمل کرد سیستم رادیوشناختی مبتنی بر ofdm با انتخاب حس گرها و کنترل توان، مورد تحقیق قرار گرفت. همچنین با توجه به نقص های کانال ازجمله محوشدگی و سایه افکنی در شبکه های بی سیم، از سنجش همکارانه برای یافتن فرصت های طیفی استفاده می شود. در همین راستا، یک مسئله بهینه سازی با تابع هدف نرخ ارسال اطلاعات کاربران ثانویه و با قیود آشکارسازی مطلوب و توان ارس...

در این تحقیق به پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان در تصاویر ابرطیفی پرداخته شده است. در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی به علت ابعاد زیاد، کم بودن نمونه های آموزشی، تغییرات مکانی امضای طیفی، وجود نویز دارای چالش هایی هستیم. با توجه به مشکلات مطرح شده در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی نیاز به روش هایی می باشد که به راحتی با ابعاد بالای داده های ورودی کار کرده و همچنین با نمونه های آموزشی ...

در ابتدا معادله دیفرانسیل مرتبه دوم کلاسیک موسوم به استورم-لیوویل (1) را روی بازه مورد بررسی قرار داده و درباره ویژگیهای جواب آن مطالعه می کنیم که در این معادله و و یک پارامتر طیفی می باشد و سپس معادله (1) روی بازه با شرایط اولیه و شرط مرزی را در نظر می گیریم، در این حالت هدف ما مطالعه مقادیر ویژه مساله استورم-لیوویل است .

پدیده های بیو فیزیکی و دست ساخت بشر توسط روشهای پردازش تصویر قابل شناسایی و تفکیک می باشند. شناسایی پدید ه هایی ­مانند کاربری ­و پوشش اراضی به روشهای سنتی ­وقت گیر و پر هزینه است. درحالی که روشهای رقومی استخراج اطلاعات از داده های دور سنجی سریعتر و کم ­هزینه تر می باشد . امروزه، سنجنده های ماهواره ای علاوه بر ثبت اطلا عات طیفی، قادر به جمع آوری اطلاعات مکانی از پدیده های سطح زمین نیز می‌باشند، ...

اکثر الگوریتم های طبقه بندی متداول در سنجش از دور بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی پیکسل ها عمل می کنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن مقدار زیادی از اطلاعات فضایی مفید مانند بافت در طبقه بندی تصاویر می گردد. پژوهش های زیادی در زمینه به کارگیری بافت در طبقه بندی تصاویر انجام گردیده است، لیکن استفاده هم زمان از بافت و اطلاعات طیفی مبحث جدیدی است که به آن کمتر پرداخته شده است. در این پژوهش سعی گردید...

تهیه ی اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت گندم و جو و میزان محصول آن ها، تأمین کننده ی مدیریت موفق و پایدار در سیاست گذاری های اقتصادی برای این دو کالای راهبُردی می باشند. با افزایش قدرت تفکیک طیفی و مکانی داده های ماهواره ای، امکان تهیه ی چنین اطلاعاتی به صورت به هنگام و دقیق تا حدود زیادی فراهم شده است. بررسی بازتاب طیفی گیاهان با استفاده از طیف سنجی میدانی امکان تفکیک ارقام مختلف گندم و جو و تهیه ی...

چکیده ندارد.

پدیده های بیو فیزیکی و دست ساخت بشر توسط روشهای پردازش تصویر قابل شناسایی و تفکیک می باشند. شناسایی پدید ه هایی ­مانند کاربری ­و پوشش اراضی به روشهای سنتی ­وقت گیر و پر هزینه است. درحالی که روشهای رقومی استخراج اطلاعات از داده های دور سنجی سریعتر و کم ­هزینه تر می باشد . امروزه، سنجنده های ماهواره ای علاوه بر ثبت اطلا عات طیفی، قادر به جمع آوری اطلاعات مکانی از پدیده های سطح زمین نیز می باشند، ...