Kungla on sõna, mida teab vast iga eestlane ja eesti kultuuriga kokkupuutunu. Sõna kindlasti tuntuim kasutuskoht 1869. aastal loodud laulurida „Kui rahvas kuldsel a’al”, ühiselt lauldes ilmselt ei mõelda, millisest rahvast seal täpselt juttu on. Üldrahvaliku laulu sõnade autor Friedrich Kuhlbars sai mõjutusi Reinhold Kreutzwaldi „Kalevipojast” ning ennemuistsetest juttudest, kus sõna […]

Artiklis antakse ülevaade diskursusepartiklitest, mida kasutavad isuri keele kõnelejad XXI sajandil. Partiklid üldiselt, eriti aga diskursusepartiklid, ei ole traditsioonilise keelekirjelduse keskne osa, seega üllatav, et grammatikates seesuguste perifeersete üksuste kohta enamasti infot napib. Isuri partiklite puuduvad andmed pea täielikult. Klara Majtinskaja (1982) esitab oma soome-ugri keelt...

The paper presents the first results of the BayWay (Bayesian Roadway) project by providing an empirical comparison of some algorithms for intelligent data mining and Bayesian network learning on artificial road accident datasets. We outline the theoretical motivations of the project, deal with the problems involved in the construction of statistical models of road accidents, and introduce our h...

Artikli teema on igapäevases suhtluses esinevad lausungid, milles kaks komponenti ja suhtlustegevust: komplementlausega predikaadil põhinev arvamust väljendav diskursusemarker (edaspidi KP-marker) (ma) arvan (et) direktiiv. Näide 1 illustreerib artikli fookuses olevaid lausungeid.1 Vestluslõik kõne infotelefonile, helistaja (H) soovib teada, mida peaks inimene tegema, kui ta töötuks jäänud. (1)...

Keele ja Kirjanduse teemanumbri mõte tekkis seoses digikultuuri aasta toimumisega 2020. aastal. Numbri toimetajad on eest vedanud erinevaid digihumanitaaria-alaseid tegevusi Eestis ning pidevalt pidanud vastama küsimustele: mis digihumanitaaria miks seda vaja on? Teemanumbri eesmärk ongi tutvustada eestikeelsele luge­jaskonnale, digihumanitaaria, milline hetkeseis mida selle raames tehakse, püü...

Abstract. Models are an important tool to predict Earth system dynamics. An accurate prediction of future states ecosystems depends on not only model structures but also parameterizations. Model parameters can be constrained by data assimilation. However, applications assimilation ecology restricted highly technical requirements such as model-dependent coding. To alleviate this burden, we devel...

Missing data is a significant problem impacting all domains. State-of-the-art framework for minimizing missing data bias is multiple imputation, for which the choice of an imputation model remains nontrivial. We propose a multiple imputation model based on overcomplete deep denoising autoencoders. Our proposed model is capable of handling different data types, missingness patterns, missingness ...