نتایج جستجو برای: aermod
تعداد نتایج: 157 فیلتر نتایج به سال:
پراکنش آلاینده های هوا در واحدهای صنعتی یکی از مواردی است که همواره محیط زیست و اکوسیستم منطقه های مجاور را تحت تاثیر قرار می دهد و می تواند در دراز مدت زندگی افراد ساکن در مجاورت این گونه واحدها را با مشکلات جدی مواجه سازد. مدل های انتشار آلودگی ابزار مفیدی جهت شناخت رفتار آلاینده پس از خروج از منبع بوده و اندازه گیری های زیاد و پر هزینه را غیر ضروری می نماید. در این تحقیق دی اکسید گوگرد (so2)...
با گسترش شهرها و نیاز به وسایل حمل و نقل عمومی، تجمع و تردد تعداد زیادی از وسایل نقلیه در پایانه های مسافری، این مکان به یکی از منابع آلودگی هوا در سطح شهر تبدیل شده است. در این مقاله تخمین غلظت و نحوه پراکنش آلایندههای هوا در پایانه مسافری بیهقی در شهر تهران با روش مدل سازی ارایه شده است. ابتدا با جمعآوری آمار و اطلاعات پایه مربوط به خودروها، تردد و زمان حضور در پایانه ها، میزان انتشار آلاین...
This research investigates the relationships between airborne and depositional industrial lead emission concentrations modeled using Environmental Protection Agency’s (EPA’s) American Meteorological Society/Environmental Agency Regulatory Model (AERMOD) childhood blood levels (BLL) in Detroit Metropolitan Area (DMA) 2006–2013. Linear mediation interaction regression models estimated effects of ...
introductionair pollution is the introduction of particulates, biological molecules, or other harmful materials into the earth's atmosphere, possibly causing disease, death to humans, damage to other living organisms such as food crops, or the natural or built environment. the atmosphere is a complex natural gaseous system that is essential to support life on planet earth. stratospheric oz...
Abstract Industrial parks are a significant contributor to global CO 2 emissions, making low-carbon development essential in mitigating climate change. In this study, we focus on the Hubei province industrial park as case study and investigate inversion of critical information emission sources. Firstly, establish forward model diffusion within by employing atmospheric monitoring data AERMOD sys...
Background and Objective: Concentration prediction with Gaussian dispersion models is highly sensitive to meteorological data. The lack of sounding data station in developing countries may lead to large error and uncertainty in air pollution modeling results. In this paper, the effects of estimated upper air data on the model output concentration values were investigated. Materials and Met...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید