نتایج جستجو برای: پیشبینی سریهای زمانی شبکههای عصبی مصنوعیطبقه بندی jel e37

تعداد نتایج: 143651  

ژورنال: :دانش مالی تحلیل اوراق بهادار 2013
شمس اله شیرین بخش اسماعیل نادری نادیا گندلی علیخانی

شاخصهای بازارهای مالی، دارای تناوب و تلاطم بسیار زیادی بوده که این امر سبب شکلگیری نوعخاصی از نامانایی گشته که به آن نامانایی کسری اطلاق میگردد. این ویژگی موجبات شکلگیری حافظهبلندمدت در ایننوع از سریهای زمانی را فراهم میآورد. از اینرو، این مطالعه ضمن بررسی وجود ویژگیحافظه بلندمدت در سری بازدهی بورس، به پیشبینی نوسانات این شاخص به کمک مدلهای مبتنی بر حافظهبلندمدت و نیز تجزیه موجک، میپردازد. جهت ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده کشاورزی 1390

بیودیزل سوختی است که از روغن های گیاهی و بافت های چربی تولید می شود. این سوخت با نسبت های مختلفی با سوخت دیزل مخلوط شده و در موتورهای درونسوز استفاده می گردد. معمولا نوع سوخت عامل مهمی است که می تواند باعث ایجاد ارتعاش و کوبش در موتور باشد. این ارتعاش و کوبش می تواند از یک طرف باعث خرابی و افزایش هزینه نگهداری موتور گردیده و از طرف دیگر باعث به وجود آوردن احساس ناراحتی در کاربر شود. در حال حاضر...

ژورنال: دانش آب و خاک 2010

بسیاری از سریهای زمانی هیدرولوژیکی دارای روند بوده و ناایستا هستند. از طرفی یکی از مسائل مهم در مدلسازیسریهای زمانی هیدرولوژیکی بررسی وجود روند و رسیدن به یک سری زمانی ایستاست. بنابراین ارائه روشهایی کهبتواند روند و ایستایی را بررسی کرده و قبل از مدلسازی در تشخیصوجود یا عدم وجود ایستایی به ما کمک کند،بسیار مفید خواهد بود. از طرف دیگر بررسی روند میتواند در تفسیر رابطه بین فرآیندهای هیدرولوژیکی و...

Journal: :Advances in Management and Applied Economics 2021

Abstract The aim of the paper is to compare forecasting performance a class statedependent autoregressive (SDAR) models for univariate time series with two alternative families nonlinear models, such as SETAR and GARCH models. study conducted on US GDP growth rate using quarterly data. Two methods forecast comparison are employed. first method consists in evaluation average by measures root mea...

ژورنال: :فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار) 2008
مهدی خاشعی مهدی بیجاری

دقت پیش بینی از مهمترین عوامل مؤثر در انتخاب روش پیش بینی است. امروزه به رغم وجود روشهای متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی دقیق مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روشهای متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در حالت کلی انتخاب مؤثرترین روش به منظور پیش بینی، کار بسیار دشواری می باشد. بسیاری از محققان روشهای خطی و غیرخطی را به منظور حصول نتایج دقیق تر با یکدیگر ...

ژورنال: :فصلنامه مدیریت توسعه و تحول 2015
رضا کیانی ماوی کامران صیادی نیک

پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...

Journal: :Social Science Research Network 2021

This paper develops a Bayesian quantile regression model with time-varying parameters (TVPs) for forecasting inflation risks. The proposed parametric methodology bridges the empirically established benefits of TVP regressions ability to flexibly whole distribution inflation. In order make our approach accessible and relevant forecasting, we derive an efficient Gibbs sampler by transforming stat...

چکیده یکی از انواع شبکههای بی سیم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته اند، شبکههای اقتضایی سیّار است که از تعدادی گره متحرک تشکیل شده است. متغیّر بودن موقعیت نسبی گرههای تشکیل دهنده، نیاز به الگوریتم مسیریابی چابکی دارد که بتواند تحّرک گرهها را مدیریت نموده و بستههای انتقال یافته را به طرز صحیحی به مقصد برساند به طوری که هیچ یک از دو طرف ارتباط از وجود تحّرک در گرههای شبکه مطلع نشوند. ای...

2004
Stephen G. Hall James Mitchell

This paper brings together two important but hitherto largely unrelated areas of the forecasting literature, density forecasting and forecast combination. It proposes a simple data-driven approach to direct combination of density forecasts using optimal weights. These optimal weights are those weights that minimise the ‘distance’, as measured by the Kullback-Leibler Information Criterion, betwe...

2008
EMI NAKAMURA

The empirical success of Real Business Cycle (RBC) models is often judged by their ability to explain the behavior of a multitude of real macroeconomic variables using a single exogenous shock process. This paper shows that in a model with the same basic structure as the bare bones RBC model, monetary, cost-push or preference shocks are equally successful at explaining the behavior of macroecon...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید