نقشه های پوشش گیاهی بنیانی ترین ابزار مدیریت پوشش محسوب می شوند. روشهای متعددی برای تهیه این نقشه ها پیشنهاد شده که هر یک مبتنی بر اطلاعات پایه ای خاص و از دقت متفاوتی برخوردارند. روش ژئومرفولوژیکی یکی از این روشهاست که هدف این تحقیق بررسی دقت آن است. برای پیش بینی نقشه الگوی توزیع تیپ های گیاهی، سه نقشه رخساره های ژئومورفولوژی، سنگ شناسی و شکل زمین به عنوان متغیرهای مستقل و نقشه پوشش گیاهی منط...

برآورد بار رسوب کل رودخانه­ها از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت و برنامه­ریزی منابع آب است. غلظت رسوب می­تواند به روش­های مستقیم و یا غیرمستقیم محاسبه شود که معمولاً روش­های مستقیم پرهزینه و زمان­بر هستند. همچنین بار رسوب کل می­تواند به کمک روابط مختلف انتقال رسوب محاسبه شود، لیکن به طور معمول کاربرد این روابط نیاز به شرایط معینی داشته و به علاوه در بیشتر موارد نتایج حاصل از آن­ها با یکدیگر و با ...

اثر عواملی نظیر ناهمسانی محیط خاک در برگیرنده یک شمع، اجرای شمع، جنس شمع و شکل آن، تخمین صحیح ظرفیت باربری یک شمع را با مشکل همراه می­سازد. با آن که آزمایش بارگذاری شمع می­تواند با وجود دقت بالا، به عنوان یک روش قابل اعتماد در مراحل مختلف تحلیل و طراحی به کار رود، هزینه های زیاد و زمان انجام طولانی را برای پروژه­های عمرانی تحمیل می­کند و همین مساله باعث ایجاد محدودیت­هایی در انجام این آزمایش می...

زمینه و هدف: لوپوس اریتماتوی سیستمیک (sle) بیماری خودایمنی چند سیستمی با تظاهرات متنوع و رفتار متغیر می باشد. بارداری برای زنان با sle به عنوان چالش مطرح است. مشاوره پیش از بارداری به دلیل برآورد ریسک نتایج نامطلوب در مادر و جنین با استفاده از داده های مناسب ضروری است. هدف این مطالعه، طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج حاملگی در زنان باردار لوپوسی بود. روش بررسی: در این بررسی گذشته نگر،...

مدل های deaبه منظورآنالیز کارایی نسبی داده های ورودی وخروجی های چند گانه وکاربرد این مدلها در مسائل دسته بندی است و محدودیت های خاص و ویژه ای را مطرح می کند.انگیزه اولیه برای این تحقیق غلبه بر برخی محدودیت های رایج مدل های deaاست، به طوری که این مدل ها بتوانندبرای بازه گسترده ای از مسائل دسته بندی و رتبه بندی مورد استفاده قرار گیرند.یکی از عمده ترین مشکلات استفاده از تحلیل پوششی داده ها ضعف قدر...

در این پایان نامه با استفاده از شبکه عصبی مدلی برای پیش بینی راندمان کلکتورهای خورشیدی صفحه تخت و تأثیر استفاده از نانوسیال اضافه شده در سیال پایه (آب) بر راندمان، هم چنین پیش بینی دمای سیال خروجی، ارائه گردیده است. استفاده از نانو سیال باعث افزایش راندمان کلکتور می شود که با استفاده از شبکه عصبی این روند مدل سازی شده و راندمان سیستم قابل پیش بینی خواهد بود. داده های ورودی و خروجی از تست هایی ...

وقوع خطا در سیستمهای توزیع و انتقال نیرو که از اتفاقات معمولی در شبکه قدرت به حساب می آیند، همواره مسائل و مشکلات عدیده ای را با خود به همراه داشته است. اگر خطای به وقوع پیوسته از نوع دائمی باشد، با عملکرد سیستم حفاظتی و قطع سرویس، قابلیت اطمینان شبکه کاهش یافته و به لحظا اقتصادی نیز خسارت مالی متوجه بهره بردار می شود. از این رو یکی از مهمترین کارهایی که پس از گزارش وقوع خطا باید صورت گیرد، ترم...

در این مقاله انتشار امواج هدایت شده ی فراصوت در ورق های همسانگرد تک لایه و دو لایه با این فرض که لایه ها کاملا به یکدیگر متصل هستند و شرایط مرزی در سطح های بالا و پایین ورق بدون تنش می باشد، مورد بررسی قرار می گیرد و منحنی های پراکندگی، شامل دیاگرام های طیف فرکانس، سرعت فاز، سرعت گروه و زاویه ی تابش در ورق های تک لایه و دو لایه استخراج می شوند. در ادامه با استفاده از منحنی های پراکندگی بدست آمد...

در این پژوهش خشک کردن لایه ای نازک گوجه فرنگی به روش جابجایی هوای داغ شبیه سازی گردید. اسلایس های گوجه فرنگی در دو دمای (60 و 70 درجه سانتیگراد) خشک شدند. شبکه عصبی پرسپترون برای پیش بینی نسبت رطوبت و سرعت خشک کردن نمونه ها در طی خشک کردن بکار گرفته شد. بهترین چیدمان شبکه عصبی برای شبکه اول بر اساس یک لایه پنهان،2 و 8 نرون در لایه پنهان به ترتیب برای نسبت رطوبت و آهنگ خشک کردن بود. همچنین بهتری...

در این تحقیق، جذب گازهای 4ch، co، 2n، 2h و 2o بر سطح خارجی و داخلی نانولوله های سیلیکونی(5,5) و (8,0) و نانولوله بور- سیلیکون (5,5) با استفاده از روش dft مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که جذب مولکول 4ch بر سطح خارجی و داخلی نانولوله های سیلیکونی(5,5) و (8,0) یک جذب فیزیکی با انرژی جذب ضعیف و بر سطح خارجی و داخلی نانولوله بور- سیلیکون (5,5) جذب فیزیکی با انرژی جذب متوسط م...