نتایج جستجو برای: پانل gmm
تعداد نتایج: 8601 فیلتر نتایج به سال:
In this paper, we present a kernel trick embedded Gaussian Mixture Model (GMM), called kernel GMM. The basic idea is to embed kernel trick into EM algorithm and deduce a parameter estimation algorithm for GMM in feature space. Kernel GMM could be viewed as a Bayesian Kernel Method. Compared with most classical kernel methods, the proposed method can solve problems in probabilistic framework. Mo...
1 This paper provides a first order asymptotic theory for generalized method of moments (GMM) estimators when the number of moment conditions is allowed to increase with the sample size and the moment conditions may be weak. Examples in which these asymptotics are relevant include instrumental variable (IV) estimation with many (possibly weak or uninformed) instruments and some panel data model...
Variability in speech due to dialect is a major factor limiting speech system performance for speech recognition, spoken document retrieval, and dialog systems. In this study, we propose a novel discriminative algorithm to improve dialect classification for unsupervised spontaneous speech in Arabic. No transcripts are used for either training or testing, and all data are spontaneous speech. The...
Generalized Method of Moment (GMM) estimation is one of two developments in econometrics in the 80ies that revolutionized empirical work in macroeconomics. (The other being the understanding of unit roots and cointegration.) The path breaking articles on GMM were those of Hansen (1982) and Hansen and Singleton (1982). For introductions to GMM, Davidson and MacKinnon (1993) have comprehensive ch...
The GMM (generalized min-max) kernel was recently proposed [5] as a measure of data similarity and was demonstrated effective in machine learning tasks. In order to use the GMM kernel for large-scale datasets, the prior work resorted to the (generalized) consistent weighted sampling (GCWS) to convert the GMM kernel to linear kernel. We call this approach as “GMM-GCWS”. In the machine learning l...
هدف این مطالعه، بررسی رابطه غیرخطی بین افشا و عملکرد مالی با تمرکز بر نقش مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی 95-1390 میباشد. نتایج با استفاده از روش پانل پویا (GMM) نشان میدهند که بین افشای اختیاری و عملکرد مالی شرکتها رابطه غیرخطی (U معکوس) برقرار است. به عبارت دیگر، افزایش افشا تا سطح آستانهای (بهینه) میتواند عملکرد مالی شرکتها را بهبود بخشد و اف...
این مقاله در صدد بررسی ارتباط بین وفور منابع طبیعی (با تاکید بر منابع نفتی) و رشد اقتصادی در هشت کشور نفتی منتخب عضو اوپک[1] می باشد. مدل سازی داده ها و اطلاعات آماری در این تحقیق بر پایه مدل های پانل پویا[2](dpd) و پانل ایستا[3](spd) قرار گرفته و رابطه میان وفور منابع طبیعی و رشد اقتصادی در کشورهای منتخب عضو اوپک طی دوره زمانی 1970 تا 2008 با استفاده از تخمین زن های گشتاورهای تعمیم یافته (gmm...
تحقیق حاضر، به دنبال آزمون کارآمدی مدل اولسن (1995) با ترکیب شاخص پیوتروسکی (2000) در پیش بینی بازدهی سهام شرکت های بورس اوراق بهادار و فرابورس ایران است. متغیر وابسته تحقیق، بازدهی سهام در دوره بعد و متغیرهای مستقل شامل تغییرات سود خالص، تغییرات جمع حقوق صاحبان سهام، تغییرات شاخص پیوتروسکی در دو دوره جاری و قبل و همچنین وقفه نخست متغیر وابسته است که با استفاده از داده های تابلویی (پانل) برای 9...
آزمون اثرات مشوقهای مالیاتی (شواهدی در ایجاد رقابت مالیاتی، جذب سرمایهگذاری و افزایش رشد اقتصادی) محمدقاسم رضایی*، محبوبه سبزرو** و محمد رضاییپور*** تاریخ دریافت: 22/9/1391 تاریخ پذیرش: 25/3/1392 در این مقاله دو پرسش اصلی در مورد مشوقهای مالیاتی مورد توجه قرار میگیرد: نخست اینکه، آیا کشورها بر سر مشوقهای مالیاتی به همان روشی رقابت...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید