در مدلهای متداول تحلیل پوششی داده ها، واحدهای تصمیم گیرنده جداگانه بر روی مرز نقاط هدف خود تصویر می شوند. در این پایان نامه یک تصمیم گیرنده مرکزی را در نظر می گیریم که نقاط عملیاتی را تعیین می کند. در این راستا تصمیم گیرنده مرکزی علاقه مند است که برای بالا بردن کارایی، مجموع مصرف ورودیها را کاهش و مجموع تولید خروجیها را همزمان افزایش دهد. در این مدلها همه واحدهاواحدها بر روی مرز کارا تصویر می ش...

تحلیل پوششی داده ها روشی غیرپارامتری برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده می باشد که بر اساس برنامه ریزی ریاضی‏، کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده را تشخیص می دهد. هدف از مدل های تحلیل پوششی داده ها‏، تعیین واحدهای کارا می باشد. که در این ارزیابی‏، وزن های اختصاص داده شده به شاخص ها‏، انعطاف پذیری از خود نشان می دهند‏، یا ممکن است شاخص های واحدهای تصمیم گیرنده دارای بعد بالایی باشند.‏ در نتی...

در ارزیابی سازمان ها و نهادها، یکی از مهم ترین اهداف، رتبه بندی واحدها بر اساس میزان عملکرد می باشد. با توجه به این که روش های رایج ارزیابی واحدهای تصمیم گیری در تحلیل پوششی داده ها ممکن است به چندین واحد کارا ختم گردد، همواره انتخاب بهترین واحد از بین تمام واحدها، یکی از مشکلات اصلی در تحلیل پوششی داده هاست. روش های متعددی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه شده است. در این مقاله، یکی از...

تحلیل پوششی داده ها (dea)یک روش غیرپارامتری است که مبتنی بر برنامه ریزی خطی می باشد و برای سنجش کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده (dmus)متجانس با چند ورودی و چند خروجی به کار می رود. مدل های dea واحدهای تصمیم گیرنده را به دو گروه واحدهای کارا و واحدهای ناکارا تقسیم می کنند. رتبه بندی dmuهای کارا یکی از مسایل قابل توجه در dea است. در این پایان نامه مدل اندازه گیری کارایی مبتنی برمتغیرهای کمکی(sbm...

مقدمه: با توجه به هزینه هایی که بیماران بلاصاحب بر بودجه ی بهداشت و درمان و به تبع آن به بیمارستان ها وارد می نمایند، این پژوهش با هدف بررسی هزینه های بیماران بلا صاحب در بیمارستان های منتخب علوم پزشکی شیراز انجام شده است. روش پژوهش: این مطالعه توصیفی - تحلیلی به صورت مقطعی به بررسی هزینه های بیماران بلاصاحب در نیمه ی دوم سال 1393 در بیمارستان های منتخب شیراز پرداخته است. اطلاعات با استفاده از ...

تحلیل پوششی داده ها dea روش مبتنی بر برنامه ریزی خطی است که به ارزیابی کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده dmu مشابه می پردازد. یکی از محصولات جانبی dea معرفی واحدهای کارا به عنوان هدف برای هر واحد ناکاراست. این واحدهدف راستای تغییرات لازم را برای بهبود کارایی به تصمیم گیرنده dm پیشنهاد می کند. در این نوشتار به برخی از ایرادات برنامه های بهبود کارایی در مدل های کلاسیک dea پرداخته شده و به طور خاص ...

مدل های اساسی تحلیل پوششی داده ها(dea)، برای داده های نامنفی طراحی شده اند؛ اما در دنیای واقعی با مسایلی روبرو هستیم که ورودی ها و خروجی ها می توانند منفی باشند. بسیاری از محققین مدل هایی برای ارزیابی واحدهای تصمیم ‏گیرنده با ورودی و خروجی منفی ارایه داده اند که ما در این مقاله مدل rdm که و مدل msbm را بررسی می کنیم. در ادامه بحث به بررسی مدل تحلیل کارایی چند جهتی (mea) با داده های منفی می پردا...

ارزیابی عملکرد سازمان ها یا هر سیستمی، به منظور افزایش بهره وری، از اهمیت ویژه ای برخوردار است که معمولا با مدل بندی سیستم های مختلف به کمک شاخه های گوناگونی از ریاضیات، این امر تحقق می یابد. تحلیل پوششی داده ها که به اختصار dea نامیده می شود، یکی از روش های غیرپارامتریک و کمی برای بررسی کارایی سیستم ها است. تحلیل پوششی داده ها برای اولین بار در دهه 60 قرن بیستم میلادی توسط فارل معرفی شده است....

تحلیل پوششی داده ها (dea)، یک روش برنامه ریزی ریاضی است که برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده (dmus) به کار برده می شود. مدل های dea متداول داده های قطعی، دقیق و نامنفی را برای ورودی و خروجی مشاهدات فرض می کنند. اما در برخورد با مسائل جهان واقعی ممکن است با داده های نادقیق (به عنوان مثال بازه ای) و منفی مواجه شویم. داده های نادقیق و داده های منفی هر کدام به روش های مختلف مورد بررسی قرار گ...

کارایی متقاطع یکی از ابزارهای مهم برای بررسی کارایی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری است و از جمله روشهایی است که توان بالایی در تفکیک پذیری واحدهای کارا دارد و برخلاف کارایی تکنیکی دارای محاسن زیادی است. و در تعیین کارایی متقاطع تعیین وزنها از اهمیت بسزایی برخوردار است و در این راستا روشهای متعددی مصرف شده است. در این ژایان نامه عملگر owa به عنوان یک ابزار در تعیین وزنها و به عنوان یکی از روشهای...