پهنه بندی کمّی ژئومورفولوژی یکی از رهیافتهای نوین در عرصه ژئومورفولوژی است که نتایج آن در آمایش سرزمین و پروژه های عمرانی، مدیریتی، کشاورزی کاربرد دارد. در این تحقیق پهنه بندی ژئومورفولوژی در سه منطقه بیابانی در ایران با توپوگرافی های کاملاً متفاوت، شامل منطقه های جویم در استان فارس، شهداد در استان کرمان و خورس در استان سمنان، با استفاده از الگوریتم شبکه خودسازمانده (som)، که از جمله روشهای شبکه ...

امروز بخش بندی بازار همگام با بسیاری از علوم دیگر به سوی برآوردن نیازهای منحصربه فرد انسان ها در حرکت است. در بازار سلامت نیز شیوه های تشخیصی و درمانی شخصی بیش از پیش به کار گرفته می شود. این امر در حالی است که یکی از ارکان اصلی این بازار یعنی بازار دارو هنوز در زمینه بخش بندی بازار نسبت به کالاها و خدمات دیگر چندان پیشرفته نیست. با توجه به پیچیدگی این بازار ضروری است با بهره گیری از ابزاری متن...

یاردانگ ها و تپه های ماسه ای مناطق فراخشک از جالب ترین زمین دیس های (لندفرم ها) مناطق بیابانی محسوب می شوند. ارائۀ روش مطلوب برای شناخت و پهنه بندی کمّی زمین ریخت شناسی این زمین دیس ها با توجه به ناممکن بودن بازدیدهای میدانی و دسترسی از اهداف این مقاله است. در این مطالعه از داده های رادار srtm/c با قدرت تفکیک زمینی معادل 90 متر که وزارت ملی فضا و هوانوردی امریکا (nasa) در سال 2003 ارائه کرد، است...

هدف از این پایان نامه ارایه مدلی به منظور پیش بینی قیمت محصولات شرکت فولاد مبارکه در بورس کالای ایران است. امروزه با افزایش پیچیدگی بازارهای مالی، شرکت کنندگان این بازارها نیازمند ابزارهایی به منظور پیش بینی روند آتی قیمت ها و تحلیل وضعیت بازار هستند تا از نتایج آن به عنوان معیاری برای برنامه ریزی و تصمیم گیری استفاده کنند. با بررسی ادبیات موضوع و با توجّه به ویژگی های سری زمانی قیمت محصولات این...

در مدلسازی بارش-رواناب مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک روشی سودمند است که از تبدیل موجک برای بدست آوردن فرکانس های مختلف فرآیند و از شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای پیش بینی دبی رواناب استفاده میکند. یکی از گامهای مهم در هر مدلی که بر پایه ann است، تعیین متغیرهای ورودی مهم در فرایند مورد مطالعه است. درغیر این صورت مدل می تواند دچار بیش سازگاری (over fitting)، یادگیری دشوارتر و عملکرد ضعیف شبکه شود. این پ...

این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیش بینی پیک بار الکتریکی(plf) روزانه ارائه می کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در داده‎های پیک بار وجود دارد، خوشه‎بندی داده‎ها دقت پیش‎بینی‎ها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشه‎بندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاَ شهودی بوده‎اند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشه‎بندی داده‎ها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه می کنیم. یک شبکه عصبی پ...

امروزه به دلیل گستردگی رقابت در دنیای تجارت الکترونیکی، روشهای مؤثر در جذب مشتریان از اهمیّت ویژه­ای برخوردار شده­اند. یکی از این روشها، بکارگیری سیستمهای پیشنهادگر در وبگاه­های تجاری است تا بدین­ترتیب امکان استخراج علایق مشتریان و پیشنهاد مناسب­ترین محصولات به آنها میسّر گردد. در این مقاله، مدل جدیدی برای سیستمهای پیشنهادگر ارایه شده است که به کمک آن می­توان بخش­بندی بازار و مشتری را به شیوه کار...

پهنه‌ بندی کانسار، یکی از مسائل مهم در زمینه مدل‌سازی، ارزیابی و برنامه‌ریزی استخراج در امور معدنی است. در مدل‌سازی‌های معدنی، منطقه بر اساس ویژگی‌های فیزیکی مؤثر بر کانی‌زایی یا توزیع فضایی عیار به ‌پهنه‌های مختلف تقسیم می‌شود. در این مقاله، از روش خوشه بندی نقشه خودسازمانده (SOM) به‌منظور پهنه‌بندی سه بعدی کانسار معدنی استفاده شده است...