یکی از روش¬های تحت کنترل قراردادن یک فرایند، نمودارهای کنترلی هستند. برای تحت کنترل قراردادن چندین مشخصه¬ی کیفیت نیز از نمودارهای کنترل کیفیت چندمتغیره استفاده می¬کنیم. معروفترین نمودار کنترل چندمتغیره t^2 هتلینگ است. اما چون بسیاری از الگوهای غیرتصادفی مثل روند، تغییرمیانگین فرایند و داده-های پرت ممکن است به¬وسیله¬ی نمودارt^2 هتلینگ کشف نشوند، لذا این نمودار نسبت به این شرایط حساسیت کمتری از خ...

بخش اول: از جمله پارامترهایی که در تعیین خواص نانوذرات از قبیل خواص نوری، مغناطیسی و الکتریکی نقش تعیین کننده ای ایفا می کند، اندازه نانوذرات می باشد. در واقع می توان گفت اندازه نانوذرات، در کنار مشخصه هایی مانند شکل و توزیع اندازه، زیربنای تحقیقات نانوتکنولوژی به شمار می رود و بنابراین تعیین آن از اهمیت خاصی برخوردار می باشد. روش های مختلفی برای تعیین اندازه نانوذرات فلزی مورد استفاده قرار می...

در مدل رگرسیون خطی چندگانه شیب بتا نامعلوم می باشد. در برآورد بتا ? حساسیت برآوردگرهای حداقل مربعات نسبت به تاثیر نقاط دورافتاده منتهی به پیشرفت روش های پردازش شده استوار می گردد. استفاده از نمرات ویلکاکسون به صورت خاص? به خاطر اینکه کارایی خوبی برای توزیع نرمال خطا و استواری ها در برابر مقادیر پاسخ دورافتاده بدست می دهد معروف است. یک نوع برآورد رگرسیونی چندمتغیره ویلکاکسون برای مدل خطی در کارا...

مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن به صورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (mlp) و مدل فازی عصبی تطبیقی (anfis) و روش رگرسیون چندمتغیره، فرایند بارش- رواناب به صورت روزانه در حوضة آبخیز خرم آباد شبیه سازی شد. برای ورودی ها از ترکیب های ...

برای پایش فرایندهای خودهمبسته‌ی یک‌متغیره و همچنین کنترل فرایندهای چندمتغیره نمودارهای زیادی ارائه شده است، ولی باوجود کاربرد نسبتاً فراوان، نمودارهای چندمتغیره در حالت خودهمبسته کم‌تر مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در این نوشتار بااستفاده از روشی جدید به‌منظور کاهش خودهمبستگی مشاهدات، یک نمودار کنترل به‌نام نمودار میانگین‌های گروهی دسته‌بندی شده‌ی چندمتغیره (M‌G‌B‌M) برای پایش‌بردار میانگین فراینده...

مدل های خطی با اثرات تصادفی یکی از پرکاربردترین مدل هایی است که برای مدل سازی داده های پانلی ‏و طولی به کار می رود. در این مدل ها‏، دقت استنباط با کنترل تغییرپذیری بین و درون واحدها با درنظرگرفتن اثرات تصادفی در مدل‏، افزایش می یابد. در سال های اخیر‏، برازش مدل های با اثرات تصادفی دارای توزیع منعطف‏، موضوع بسیاری از تحقیقات بوده است. ‏برای این منظور‏، توزیع های پارامتری و ناپارامتری مختلفی ارائ...

مدل های فضایی-زمانی پویا برای استنباط و پیشگویی داده هایی که در طول زمان و بر حسب موقعیت و مکان قرارگیریشان در فضای مورد مطالعه وابسته اند، بسیار حائز اهمیت هستند. در واقع مدل های فضایی با در نظر گرفتن تغییرات پویا در زمان، کلاس مدل های فضایی-زمانی پویا را شکل می دهند. در این پایان نامه ابتدا روش ماکسیمم درستنمایی برای اینگونه مدل ها بررسی می شود. به دلیل حجم زیاد داده های فضایی-زمانی و اجتناب ...

اسپکتروسکوپی فروسرخ نزدیک (nir) در ترکیب با روش های شیمی سنجی، شامل پیش پردازش های طیفی و مدل سازی های چندمتغیره، یکی از پرکاربردترین روش های غیر مخرب اندازه گیری ویژگی های کیفی میوه ها و سبزی هاست که در سال های اخیر بیشتر مد نظر پژوهشگران بوده است.  در این پژوهش، توانایی روش اسپکتروسکوپی nir بازتابی در محدوده طیفی 1650-930 نانومتر به منظور پیش بینی غیر مخرب مواد جامد حل شدنی (ssc) و اسیدیته قا...

در تحلیل داده های طولی با پاسخ شمارشی معمولاً توزیع نرمال برای اثرهای تصادفی در نظر گرفته می شود. ممکن است در برخی از کاربردها، توزیع اثرهای تصادفی نرمال نباشد. از طرفی دیگر، بدمشخص سازی توزیع اثرهای تصادفی ممکن است باعث کاهش کارایی برآوردگرهای موجود شود. در این پایان نامه از توزیع لگ گامای تعمیم یافته که توزیع نرمال را به عنوان یک حالت خاص در بر دارد استفاده می شود. تحلیل فراوانی گرای مدل آمیخت...

ارزیابی ریسک خشک سالی کشاورزی در مواقع بحرانی قبل و طی فصل رشد محصول می تواند زمان کافی را برای سیاست گذاران و کشاورزان به منظور اتخاذ راهبرد های مناسب جهت کاهش پتانسیل ریسک خشک سالی فراهم کند. هدف این مطالعه توسعة مدلی آماری برای برآورد ریسک کیفی خشک سالی کشاورزی محصول جو دیم، قبل از کاشت و در حین فصل رشد، در شرایط محدودیت داده در استان آذربایجان شرقی است. متغیرهای ورودی مدل شامل مقادیر هفتگی ...