مدل ملور-یامادا یکی از مدل های رایج در شبیه سازی لایه مرزی است که در مد ل های پیش بینی عددی کاربرد فراوان دارد. این مدل جمله های تلاطمی را براساس بستار مرتبه دوم پارامترسازی می کند. با وجود استفاده گسترده از مدل ملور- یامادا، این مدل معایبی نیز دارد که از دقت آن می کاهد. مهم ترین ضعف این مدل ناتوانی در تشخیص مولفه های قائم و افقی انرژی جنبشی پیچکی از یکدیگر است (این مدل مقدار را برابر با پیش بی...

مدل سازی آلاینده های هوا کمک شایانی به درک درست از علل و گستره مشکل آلودگی هوا نموده و برای وضع قوانین صحیح و اتخاذ سیاست های کنترلی مناسب جهت بهبود کیفیت هوا ضروری می باشد. هدف این تحقیق مدل سازی سطح غلظت آلاینده co در کشور ایران بر اثر انتشار منابع آلاینده این کشور بوده است. مدل سازی برای دو هفته با نوسانات آب و هوایی کم و زیاد در فصل زمستان انجام شده است. مدل مورد استفاده در این مطالعه مدل c...

در این پایان نامه بعد از مطالعه مدلسازی ریاضی معادلات پیش بینی وضع هوابه ساده سازی آن پرداخته و از روی معادلات بسیط دستگاه معادلات جزر و مدی لاپلاس استخراج میشود سپس روش های عددی حل این مسئله بیان وبا به کارگیری روش طیفی معادلات حل و جواب عددی با جواب تحلیلی مورد مقایسه قرار میگیرد

پیش بینی مشخصه های امواج دریا به منظور کاهش خطرپذیری سفرهای دریایی و امنیت تأسیسات ساحلی، همچنین در طراحی سازه های ساحلی و دور از ساحل و مطالعات رسوب نیازی روز افزون در صنایع دریایی است. از میان این پارامترها، ارتفاع موج شاخص مهمترین فاکتور لازم در طراحی، ساخت و نگهداری سازه های ساحلی و فراساحل است. تأثیر قابل ملاحظه این پارامتر در تعیین ابعاد سازه های دریایی و ساحلی انکار ناپذیر است. برآورد با...

طی روزهای 6 تا 12 فوریه 2005 (مطابق 17-23 بهمن 1383) تهران شاهد بارش سنگین برف و دیگر انواع بارش بود. نوع بارش و شدت و تناوب این واقعه هواشناختی (توفان) ان را از بارش های معمول دیگر در این موقع از سال متمایز می سازد. بدین جهت بررسی این توفان از دیدگاه های دینامیکی و سینوپتیکی حائز اهمیت است. در تحقیق حاضر با استفاده از مدل میان مقیاس عددی پیش بینی هوا arps (advanced regional prediction syst...

چکیده قرار گرفتن کشور ایران در کمربند بیابانی سبب افزایش رخدادهای طوفان‌های ماسه و ریزگرد، به‌خصوص در نواحی جنوب شرقی آن شده و تأثیرات نامطلوبی بر محیط‌زیست دربرداشته است. مدیریت کارآمد این رویدادهای مخرب به شناخت ویژگی‌ها و گسترش آن‌ها نیاز مبرمی دارد. یکی از روش‌های شناخت پدیده ریزگرد شبیه‌سازی و پیش‌بینی آن است. در این تحقیق با استفاده از مدل جفت شده پیش بینی عددی وضع هوا به همراه شیمی (WRF_...

شناخت نظام تغییرات زمانی بارش ، برنامه ریزی و به تبع آن چیرگی بر محدودیت منابع آب را افزایش داده، خسارت های حاصل از سیلاب و خشکسالی را کاهش می دهد. با استفاده از روش های مانند شبکه های عصبی مصنوعی می توان الگوریتم مناسبی جهت محاسبه و یا تخمین بارندگی در سال های آتی، بصورت کل بارندگی ماهانه و سالانه را بدست آورد. به همین دلیل آمار بارندگی هشت ایستگاه استان زنجان برای این منظور مورد ارزیابی قرار ...

مکانیک آسیب پیوسته، ابزار جدیدی در مهندسی مکانیک است. این ابزار جدید به عنوان متمم تئوری پلاستیسیته و مکانیک شکست شناخته می­شود. نرم افزار تجاری ABAQUS برای مواد نرم، ترد و مرکب دارای مدل های آسیب مختلفی است. در این تحقیق ابتدا، مدل های آسیب نرم موجود در نرم افزار  ABAQUS/Explicitمعرفی می شوند. سپس با انجام شبیه سازی های عددی، نتایج پیش بینی معیارهای آسیب فوق در تعدادی از مسائل آزمون و هم چنین ...

چکیده ندارد.

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...