مدلهای مارکوف پنهان، رابطه بین دو فرایند تصادفی را بیان می کنند: یکی فرایند مشاهده شده و دیگری فرایند پنهان که قابل دیدن نیست، ولی با استفاده از مجموعه فرایندهای تصادفی که دنباله مشاهدات را تولید می کنند، قابل تشخیص است. این مدلها به دو دلیل استفاده می شوند: دلیل اول این است که بتوان در مورد یک فرایند مشاهده نشده، براساس فرایند مشاهده شده، استنباط و یا پیش بینی ارایه نمود. دلیل دوم این است که ت...

در این تحقیق، تلفیقی از مدل «مارکوف پنهان» و مفهوم «زنجیره مارکوف» به­منظور پیش­بینی رفتار بازارهای مالی ارائه شده است. این ابزار توسعه­یافته می­تواند در تجزیه­وتحلیل بازار سهام، کاربردی مناسب داشته باشد. در ابتدا از الگوریتم ژنتیک به­منظور تعیین و تنظیم پارامترهای مدل «مارکوف پنهان» استفاده می­شود؛ سپس از مدل «مارکوف پنهان» تنظیم شده برای شناسایی و شناخت الگوهای مشابه در داده­های تاریخی استفاد...

در این پژوهش از مدل زنجیره مارکوف هلتوینترز که ترکیبی از مدلهای هلتوینترز و زنجیره مارکوفاست، به منظور پیشبینی مقدار شاخصهای جابهجایی مسافر که از تغییرات فصلی برخوردارند، استفاده شدهاست. در همین راستا، دادههای مربوط به شاخصهای تعداد مسافر جابهجا شده و تعداد سفرهای مسافری انجامشده در استان بوشهر طی فصول سالهای 1881 الی 1851 مورد تحلیل قرار گرفتند. در ابتدا، دادههای مربوط بههر یک از شاخصها طی باز...

در این تحقیق، یک الگوریتم ترکیبی جدید به منظور تمایز جریان هجومی از خطای داخل ناحیه، قابل پیاده سازی در حفاظت دیفرانسیل دیجیتال ترانسفورماتور ارایه می گردد. الگوریتم نامبرده، مبتنی بر مفاهیم ریاضی تبدیل موجک و مدل مارکوف مخفی (hmm) می باشد. مدل مارکوف مخفی ابزاری قدرتمند در دسته بندی الگوها است که با محاسبه احتمال شباهت بین سیگنال های آموزش و آزمایش، مشخص می کند سیگنال آزمایش به چه دسته ای تعلق...

استفاده مجدد از طیف در سرویس هایی که در آنها طیف فرکانسی کمتر مورد استفاده قرار می گیرد، در شبکه های رادیو شناختگر بسیار مورد بررسی قرار می گیرند. در این رساله برای رسیدن به این هدف، از یک روش ساده به نام مدل مارکوف مخفی استفاده شده است که فعالیت کاربران اولیه، عدم قطعیت سیگنال و نویز را بررسی می کند. برای ارزیابی عملکرد شبکه رادیو شناختگر، دو معیار به نام نسبت استفاده(ur) و نسبت تداخل(ir) معرف...

پیشرفت های تکنولوژی به همراه گسترش ابزارهای هوشمند، موجب گردیده که تحقیقات وسیعی در زمینه یادگیری ماشین انجام گیرد. توقع استفاده کنندگان از این ابزارهای هوشمند به گونه ای است که انتظار دارند این ابزارها بتوانند همپای هوش انسانی عمل کنند. گرچه هنوز الگوریتم های یادگیری ماشین با این آرمان فاصله زیادی دارند ولی در بعضی از شاخه ها مانند پردازش دست خط و تشخیص صوت پیشرفت های خوبی انجام گرفته است. گست...

در سال های اخیر رادارهای دهانه مجازی در جمع آوری اطلاعات ‏نقش بسیار مهمی را ایفا می کنند. این رادارها‏‏، در تمام شرایط آب و هوایی‏، قادر به تصویر برداری از سطح زمین هستند. علاوه بر این با استفاده از اطلاعات داپلر‏، تفکیک بسیار خوبی نسبت به رادارهای دهانه واقعی ارائه می دهند. تنها رادارهایی قادر به استخراج اطلاعات داپلر هستند که از تصویر برداری همدوس استفاده کنند. سیستم تصویر برداری همدوس بدلیل ...

امروزه پیش ­بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره­ای می ­تواند ابزار مفیدی برای کمک به  برنامه ­ریزان در شرایط پیچیده باشد. هدف از این تحقیق، پایش و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی در دوره 28 ساله (2014-1986) با مدل زنجیره­ای مارکوف (CA-Markov) در حوزه آبخیزصفارود-رامسر استان مازندران است. ابتدا نقشه­ های کاربری اراضی و NDVI با استفاده از تصاویر سنجنده  ( ETM+(2000) ،T...

پیش بینی فرایند دینامیکی یکی از مهمترین اجزای مدیریت و کنترل این فرایندها در بسیاری از زمینه ها در علوم و فن آوری می باشد . از جمله این فرایندها که ارتباط مستقیمی بازندگی بشری که بدون صنعت زیستن برایش ناممکن است، آلودگی هوا می باشد. در این گزارش با استفاده از چهار روش اقدام به پیش بینی آلاینده های هوای شهر اراک نمودیم. در فصل اول به کمک روشهای کلاسیک و بوسیله ابزارهای ریاضی اقدام به بررسی نوع د...