به‏منظور مدیریت صحیح آب در بخش کشاورزی، بهبود مدیریت بهره‏برداری سامانه‏های توزیع آب کشاورزی و ارزیابی آنها ضروری است. در تحقیق حاضر برای تحقق هدف یادشده، از مدل‏های سیستم استنتاج فازی (FIS)، شبکۀ عصبی (ANN) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS)، برای توسعۀ مدل هوشمند ارزیابی کفایت تحویل آب در یک کانال آبیاری، با در ‏نظر ‏گرفتن عدم قطعیت‏های موجود در فرایند بهره‏برداری استفاده شد. به‏منظور ت...

با توجه به محدودبودن منابع آب شیرین در جهان، استفادۀ مجدد از پساب‌های شهری تصفیه‌‌شده به خصوص در مناطق خشک و نیمه‌‌خشک مانند ایران ضرروی به نظر می‌‌‌رسد. از این رو تصفیۀ صحیح، مدیریت و کنترل فرایند تصفیه نیازمند بررسی دقیق پارامترهای مـؤثر در این فرایند است. لذا با توجه به عدم قطعیت در پارامترهای کیفی فرایند تصفیه و پیچیدگی ارتباط آن‌ها، در این مطالعه از مدل‌‌های هوش مصنوعی مانند فازی (FL) و شب...

خشک‏سالی خطر پیچیده‏ای است که سبب برهم‌خوردن تعادل آبی می‏شود؛ بنابراین بررسی تغییرات اقلیمی و پیش‏بینی آنها می‏تواند در امر مدیریت و برنامه‏ریزی مربوط به آن تأثیر زیادی داشته باشد. در تحقیق حاضر برای پایش و پیش‏بینی خشک‏سالی منطقۀ خوزستان و نیز بررسی عملکرد مدل‏های ریزمقیاس در این منطقه، ابتدا داده‏های بارش و دما به‏صورت روزانه طی دورۀ 1985-2010 از هشت ایستگاه منتخب در منطقه دریافت شد. سپس، نم...

تالاب ها به عنوان یکی از مهم ترین و باارزش ترین اکوسیستم های طبیعی در جهان، نقش مهمی در پالایش آلاینده ها و کاهش ریزگردها، ایجاد میکروکلیمای مطلوب، حفظ تنوع زیستی و ژنتیکی و ذخیرۀ مواد آلی دارند. تالاب گاوخونی یکی از تالاب های مهم منطقۀ مرکزی ایران است که در دهه های اخیر، عوامل متعدد اقلیمی و انسانی تفاوت های قابل توجهی در سطوح خشک و مرطوب آن به وجود آورده و زمینه را برای تولید بیشتر ریزگردها د...

دمای خاک یکی از مهم­ترین پارامترهای تأثیرگذار بر روی فرایند­های هیدرولوژیکی می­باشد و یکی از عوامل مؤثر در استقرار پوشش گیاهی در مناطق خشک است. بررسی‌ها نشان داده است دمای خاک تحت تأثیر پارامترهایی از قبیل متوسط دمای هوای روزانه، حداقل و حداکثر دمای روزانه، تبخیر، تابش خورشیدی، تعداد ساعات آفتابی و بارش می­باشد؛ شناخت از مدل تغییرات دما در اعماق مختلف خاک می­تواند در تعیین نیاز آبی گیاهان و فعا...

در دهه‏های اخیر، توسعۀ مدل‏های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی پدیده‏های هیدرولوژیکی کاربرد زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه، توانایی مدل‏های شبکۀ عصبی مصنوعی به‌منظور مدل‏سازی و پیش‏بینی اکسیژن مورد نیاز بیولوژیکی (BOD) در رودخانۀ کارون واقع در غرب کشور ایران ارزیابی شد. به‌منظور بهبود نتایج شبیه‏سازی از آنالیز موجک به‌عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. سری زمانی ماهانۀ شاخص BOD رودخانۀ کارون در ایستگاه ...

در مقالۀ حاضر، تمرکز روزانۀ ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون (pm10)با استفاده از نمایه های نورشناخت حاصل از داده هایسنجش از دور و پراسنج های هواشناختی تخمین زده شده است. برای این پژوهش از داده های حاصل از سنجندۀ مادیس (ماهواره های آکوا و ترا) و داده های دستگاه نورسنج خورشیدی شامل عمق نوری هواویزها (aod)، نمای آنگستروم (α) و ضریب تیرگی آنگستروم (β) و همچنین داده های هواشناختی شامل فشار، دما، ر...

امروزه روش‏های گوناگونی برای ارزیابی غیرمخرب کیفیت محصولات کشاورزی ابداع شده است و از آنها استفاده می‏شود. در تحقیق حاضر از سامانۀ بینی الکترونیکی به‏منظور ارزیابی غیرمخرب کیفیت کیوی رقم ابوت استفاده شده است. سامانۀ بینی الکترونیکی به کمک تکنیک شبکۀ عصبی مصنوعی و آنالیز مؤلفه‏های اصلی (pca) قادر به طبقه‏بندی نارس، نیمه رسیده، رسیده، بیش از حد رسیده، و فساد کیوی رقم ابوت است. آنالیز مؤلفه های اص...

تحلیل تراکم حاصل شده از عملیات تراکم در خاک های ریزدانه در تحلیل برگشتی اهمیت به سزایی دارد. روش متداول در محاسبۀ درصد تراکم خاک؛ شیوه های معمول مانند روش مخروط ماسه، روش بالون لاستیکی و روش چگالی سنج هسته ای است. که به عنوان روشی مناسب جای گزین، شبکۀ عصبی آموزش دیده شده بر مبنای الگوهای تحلیل شده است. با روش های مذکور محاسبۀ تراکم، علاوه بر این که به دقت مورد نیاز در روش های مرسوم می رسد، سادگ...

این پژوهش به‌منظور برآورد پراکندگی مکانی کنه‌های خانوادۀ Laelapidae در منطقۀ شاهرود با به‌کارگیری شبکۀ عصبی مصنوعی انجام شد. داده‌های مربوط به تراکم جمعیت این کنه از زیستگاه‌های گوناگون منطقۀ شاهرود در سال 1394 به دست آمدند. در این پژوهش از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی به‌عنوان متغیرهای ورودی و از دگرگونی‌های جمعیت کنه‌های خانوادۀ Laelapidae به‌عنوان متغیر خروجی استفاده شد. شبکۀ مورداستفاده از ...