تخصیص نظرها و متن‎های منتشر شدۀ کاربران در فضای مجازی به طبقاتی با احساسات مثبت یا منفی، در تحقیق‌های مربوط به متن‌کاوی اهمیت بسیار زیادی دارد. هدف این مقاله، استفاده و مقایسۀ روش‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی متن‎های فارسی بر اساس احساسات کاربران فعال در فضای مجازی است. داده‌های پژوهش، مجموعه نظرهای منتشرشده دربارۀ فیلم‌های ایرانی و خارجی در بازۀ زمانی 1392 تا 1395 در سایت‌های سینمایی و نقد ف...

در این تحقیق سعی گردید، ترکیب ورودی و مدل مناسب برای تخمین بارش‌های شهرستان شاهرود تعیین گردد. برای رسیدن به این هدف از داده­های ماهانه هواشناسی شامل تبخیر، دما، رطوبت نسبی هوا، تابش­های خورشیدی، سرعت باد در دوره­ آماری 1342 تا 1394 و مدل­های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. 75 درصد از داده­ها برای واسنجی و 25 درصد دیگر جهت اعتبارسنجی مدل­ها استفاده شده است. در این تحقیق ...

جهت تعیین الگوی مکانی احتمال آتشسوزی در جنگل‌های شهرستان بویراحمد، از مدلهای تابع شواهد قطعی و ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. به این منظور در ابتدا 145 موقعیت آتش‌سوزی گذشته براساس گزارشها، دادههایMODIS و با بررسیهای میدانی با استفاده ازGPS ثبت شد که از این تعداد، 70% برای مدل‌سازی و 30% به‌منظور اعتبارسنجی مدل استفاده گردید. در مرحله بعد 15 عامل (طبقات ارتفاعی، درجه شیب، جهت شیب، شاخص موقعیت ...

هدف از این مقاله، آموزش ماشین بردار پشتیبان برای تعیین مرز ناپایداری آیروالاستیک فلاتر یک بال کامپوزیتی می‌باشد. بال هواپیما به صورت یک تیر دارای دو درجه آزادی و یک سر گیردار به همراه نیروی پیشران تعقیب کننده و جرم موتور مدل شده است. برای مدل‌سازی بال کامپوزیتی از تئوری لایه‌ای و مدلسازی آیرودینامیکی از تئوری جریان ناپایا با فرض جریان مادون صوت و تراکم ناپذیر در حوزه‌ی زمان استفاده شده است. معا...

مشاهده و ثبت رفتار سدهای خاکی طی مرحله ساخت و در دوران بهره برداری اهمیت بسیار زیادی دارد، از این رو به منظور دستیابی به این هدف، وسایل و ابزار مناسبی در پی، تکیه گاه های جانبی و بدنه سد نصب و داده های حاصله به صورت مستمر مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد .کارآیی دو روش svm و gep در تخمین دبی نش ت از سد، نشان داد برای پیش بینی دبی نشت پیزومترهای موجود در پی متغیرهای موثرتری نسبت به پیزومترهای م...

در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای مدلسازی و پیش بینی ویسکوزیته ی آلکانها در محدوده ی وسیعی از دما و فشار استفاده گردید. تعداد زیادی توصیف کننده با استفاده از نرم افزار دراگون محاسبه شدند و توصیف‏کننده‏های انتخاب شده زیر مجموعه‏ای از 18 دسته توصیف‏کننده‏های دراگون توسط روش رگرسیون خطی چندگانه می‏باشد. 4 توصیف کننده تئوری و2 توصیف کننده تجربی دما و فشار به عنوان ورودی شب...

با توجه به ارتباط موثر بین سیگنال الکتروکاردیوگرام و فعالیت الکتریکی قلب، همچنین کم هزینه و غیرتهاجمی بودن آن، استفاده از این سیگنال در زمینه تشخیص بیماری های قلبی – عروقی توسط پزشکان متخصص افزایش یافته است. در این میان تشخیص به موقع ایسکمی میوکارد به عنوان یکی از عوامل اصلی سکته قلبی، از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. دو دیدگاه اساسی در زمینه روشهای تشخیص ایسکمی وجود دارد که دیدگاه اول به تفک...

پیش بینی میزان ترافیک شهری یکی از مهمترین موضوعات در تحقیق و بررسی مساله ترافیک می باشد. اهمیت این موضوع به حدی است که در سال های اخیر تحقیقات زیادی را به خود جلب کرده است. در این پایان نامه از الگوهای سری های زمانی و روش های یادگیری ماشین برای پیش بینی میزان ترافیک شهری استفاده می شود. اساس این پایان نامه بدین صورت است که ابتدا مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیش بینی ترافیک داریم و سپس رون...

هرزنامه ها که به عنوان پیام های الکترونیکی ناخواسته شناخته می شوند یک مشکل فزاینده برای امنیت اطلاعات شده اند. ورود بی اجازه هرزنامه ها باعث آزار کاربر شده و منابع شبکه را هدر می دهد. به طور سنتی یادگیری ماشین و سیستم های فیلترینگ آماری برای فیلتر کردن هرزنامه به کار می روند. گرچه روش منحصر به فردی که بتواند به طور موفقیت آمیز هرزنامه ها را رده بندی کند وجود ندارد. لازم است که روش های چندگانه ا...

سیلاب ازمهم ترین بلایای طبیعی دردنیا محسوب می شود که معمولاً خسارات مالی و جانی فراوانی برجای می گذارد. یک سیستم هشدار سیل کارآمد، می تواند نقش مهمی در کاهش خسارات ناشی از سیلاب داشته باشد. از آنجا که کارایی سامانه های هشدار سیل بر دقت پیش بینی دبی رودخانه وابسته است، با توجه به موفقیت ماشین های بردار پشیتبان در علوم مختلف در این پایان نامه ساختاری مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان به منظور پیش ب...