هدف اصلی این مقاله ارائه روشی به منظور شناسایی گروه‌های هدف در اجرای قانون هدفمندی یارانه‌ها با استفاده از رویکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. مقادیر نمونه‌ای مربوط به هزینه مصرفی برق، گاز، تلفن و تلفن‌همراه به عنوان ورودی‌های شبکه عصبی (و مدل پروبیت به عنوان مدل معیار مقایسه) در نظر گرفته شده است. گروه‌های مورد بررسی در این مقاله به دو گروه مشمول و غیرمشمول دریافت یارانه تقسیم شده‌اند. شبکه ع...

برای بررسی کارایی شبکه‎ی عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی تغییرات سطح ایستابی سفره‎ی آب زیرزمینی دشت ملایر، از اطلاعات هواشناسی ایستگاه‌های تبخیرسنجی در سطح دشت، حجم آب برداشتی از سفره و مقادیر سطح ایستابی آن استفاده شد. از این اطلاعات، به‌عنوان ورودی شبکه‎ی عصبی مصنوعی نوع پرسپترون چندلایه در چارچوب چهار ساختار اطلاعاتی استفاده شد. ساختار اوّل، شامل میانگین اطلاعات دمای حدّاکثر هوا، دمای حدّاقل هوا، حدّاک...

تقاضای مصرف از آب زیرزمینی به دلیل افزایش جمعیت و رشد اقتصادی افزایش یافته است. در سال های اخیر، سطح آب به دلیل کاهش تغذیه ناشی از بارش و افزایش نرخ بهره برداری از آب زیرزمینی، در مناطق خشک و نیمه خشک افت پیدا کرده است. در این پژوهش تغذیه طبیعی آب زیرزمینی با استفاده از معادله ریچاردز (کد hydrogeosphere) و روش نوسانات سطح ایستابی (مدل wtf) در دشت کرند استان کرمانشاه بررسی شد. با استفاده از معاد...

همبستگی بین پارامترهای غیرخطی یک مدل، مسئله مهمی است که برازش داده ها را به مدل مورد نظر تحت تأثیر قرار می دهد. اگر مقداری که برای یک پارامتر حاصل می شود وابسته به مقدار پارامتر دیگر باشد، این دو پارامتر با هم همبستگی دارند. در صورتی که همبستگی بین پارامترها بسیار زیاد باشد، همگرایی در برازش دچار مشکل می شود یا در اغلب موارد همگرایی حاصل نمی شود. در روش تحلیل بر اساس مدل که با استفاده از الگو...

نورفلوکساسین(nor) دارویی از نسل سوم عامل ضد باکتریایی فلوروکینولون است که به عنوان یکی از پر مصرف ترین داروهای فلوروکینولون در کاربردهای بالینی در نظر گرفته می شود. نورفلوکساسین به عنوان داروی ضد باکتریایی به طور موثر مانع از تکثیر dna می شود و معمولا در درمان بسیاری از عفونتها مورد استفاده قرار می گیرد. مطالعه خواص بیولوژیکی فلوروکینولونها بر بر هم کنش آنها با dna متمرکز شده است. بنابراین، دان...

روش تحلیل عامل تفکیکی یکی از روش های مدلسازی نرم است که به جستجوی ماتریس t بهینه ای می پردازد که توسط روابط زیر پروفایل های غلظتی و طیفی را ایجاد کنند, a=ust-1 b=tv طوری که این پروفایل ها در معادله روبرو صدق کنند. d=ab در روش rfa, بردارهای ویژه چرخیده شده به طور تکرار پذیر اصلاح می شوند تا از قیدها تبعیت کنند و در نهایت تابع حداقل مربعات را در فرآیند بهینه سازی غیر خطی مینیمم کنند; الگور...

یک مدل ریاضی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی برای واحد تبدیل کاتالیستی شماره یک پالایشگاه اصفهان در طی انجام این پایان نامه بدست آمد. مدل توسعه یافته توانایی برآورد مشخصه های خروجی واحد شامل میزان محصول و درجه آرام سوزی آن و میزان تولید گاز مایع و نسبت گاز سبک تولیدی به میزان خوراک بر اساس تعیین تعداد 15 مشخصه ورودی مشتمل بر میزان خوراک و سایر مشخصه های خوراک، عمر کاتالیست و دمای میانگین وزنی بستر کات...

یکی از بزرگترین مشکلاتی که پس از ساخت سدها ایجاد می شود مسئله ی رسوبگذاری در مخازن آن هاست. این پدیده بهره برداری بهینه از حجم آب ذخیره شده در مخزن سد را با مشکل جدی مواجه می سازد. از اثرات رسوبگذاری مخزن سد می توان به کاهش ظرفیت مخزن، افزایش قدرت فرسایشی رودخانه در پایین دست سد، اختلال در عملکرد دریچه های تحتانی و ... اشاره کرد. حصول روش های مناسب و دقیق در پیش بینی بار رسوبی ورودی رودخانه ها ...

هدف از انجام این پایان نامه مطالعه مکانیسم حاکم بر این فرایند و به دست آوردن معادله سینتیکی مربوط به آن می باشد. در ادامه نیز به بررسی بازده و گزینش پذیری محصولات در سنتز فیشر-تروپش بر روی کاتالیزور آهن- کبالت تهیه شده به روش تلقیح خشک در راکتور بستر ثابت پرداخته شد. عدم تأثیر مقاومت های انتقال جرم درون ذره ای و برون ذره ای با توجه به سرعت فضایی زیاد خوراک و ریز بودن ذرات کاتالیزور فرض هایی هست...

یکی از مسایلی که از دیرباز مورد توجه محافل علمی بوده است، پیش بینی سری های زمانی و تقریب توابع می باشد. روشهای کلاسیک و هوشمند متعددی در این زمینه معرفی و به کار بسته شده اند. به یقین، یکی از روشهای بسیار موفق در زمینه پیش بینی سری های زمانی، شبکه عصبی می باشد. شبکه های عصبی پرسپترون دو لایه دارای تقریب زنی جهانی بوده و قادر به تخمین هر تابعی در فضای می باشند. به نظر می رسد با افزایش پیچیدگی تا...