در این ارزیابی، پیش­بینی نوسان های قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی شامل گندم، جو، ذرت و برنج، با روش های معمول پیش بینی و الگوی ژنتیکی صورت گرفت. داده های مورد نیاز همه­ی محصولات از فروردین 1384 تا اسفند 1390 گردآوری شد. از داده های آبان ماه 1390 تا اسفند ماه 1390 برای بررسی دقت پیش بینی استفاده شد و همچنین پیش بینی برای فروردین ماه 1391 تا مهرماه 1391 صورت گرفت. به منظور مقایسه خطای پیش بینی ر...

این مقاله، سودمندی مدل P را برای تحلیل رفتار قیمت ها در اقتصاد ایران مطالعه می کند. این مدل براساس نظریه مقداری پول است که سطح عمومی قیمت، به سمت روند بلندمدت خود کمتر حرکت می کند. مدلP* از شکاف قیمت ها برای پیش بینی تورم استفاده می کند، اگر قیمت تعادلی بزرگتر از قیمت جاری باشد، گرایشی برای افزایش سطح قیمت وجود دارد وبالعکس. قیمت تعادلی در این رویکرد، از طریق تولید بالقوه، سرعت گردش پول تعادلی...

این مقاله با استفاده از روش خود توضیح با وقفه های توزیعی (ardl) برای تحلیل هم تجمعی به بررسی تاثیر تکانه های پیش بیتی شده و نشده در نرخ ارز رسمی بر اضافه قیمت نرخ ارز بازار سیاه در ایران در دوره 1358:4 – 1380:1 می پردازد. به این منظور یک الگوی دو مرحله ای برای بررسی رفتار اضافه قیمت بازار سیاه ارز ساخته می شود. در مرحله اول، یک معادله پیش بینی نرخ ارز رسمی براورد و ازمقادیر تخمین زده شده آن به ...

امروزه داده کاوی به عنوان ابزاری کارآمد در دست مدیران، محققان و کسانی که نیاز به استخراج اطلاعات از داده ها جهت حل مشکلات پیش رو دارند، مطرح می گردد. تکنیک های داده کاوی جهت کشف دانش و شناسایی الگو در زمینه هایی که داده های زیادی تولید می کنند وپردازش این داده ها به صورت دستی ممکن نمی باشد، به منظور یادگیری و پیش بینی شرایط جدید به کار می روند. با پیشرفت تکنولوژی داده های بسیاری در زمینه قیمت ...

در این مطالعه به منظور پیش بینی قیمت عمده فروشی برخی محصولات زراعی شامل گوجه فرنگی، پیاز و سیب زمینی در استان فارس، برای افق زمانی یک، سه و شش ماه آتی از روش های معمول پیش بینی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های مورد نیاز برای دوره مهر 1377 تا تیرماه 1384 از اداره جهاد کشاورزی استان فارس اخذ گردید. از داده‏های دوره مهرماه 1377 تا دی ماه 1383به منظور مقایسه روش ها و از داده های شش ماه آخر ج...

تعیین و برآورد قیمت مسکن در مناطق شهری از اهمیت زیادی برای دولت، سرمایه گذاران خصوصی و دولتی و افراد عادی برخوردار است. این تخمین می تواند در برنامه ریزی و تصمیم گیری های آینده در بسیاری از سیاست های شهری و منطقه ای مورد استفاده قرارگیرد. از آنجا که از یکسو شکوفایی بخش مسکن در سرانه تولید ملی موثر بوده و افزایش اشتغال را به همراه خواهد داشت و از سوی دیگر افزایش وام مسکن برای خرید یا هرگونه افزا...

توجه به ثبات نسبی و پیش­بینی قیمت، می تواند نقش مهمی در کنترل ناپایداری قیمت ها و درنهایت کاهش ریسک بازار داشته باشد. در موضوع پیش­بینی، مهم ترین بخش مقایسه­ی روش های مختلف است. در این پژوهش با مقایسه­ی قدرت پیش­بینی دو روشarma و شبکه­ی عصبی مصنوعی و با انتخاب روش بهتر، قیمت های هفتگی خرده فروشی و عمده فروشی ماهی قزل آلا  پیش­بینی می شود. در این مطالعه از شبکه­ی پیش خور که از نوع شبکه های پس ان...

چکیده پیش بینی قیمت نفت خام نقش مهمی در بهینه سازی تولید، بازاریابی و استراتژی بازار دارد. علاوه بر این موارد، نقش مؤثری در سیاست های دولت بازی می کند، چرا که دولت سیاست های خود را فقط نه بر مبنای وضع موجود، بلکه بر مبنای پیش بینی های کوتاه مدت و بلندمدت از متغیرهای کلیدی اقتصادی از جمله قیمت نفت تدوین کرده و به اجرا می گذارد. هدف از انجام این مطالعه مدل سازی و پیش بینی قیمت نفت تک‌محموله (SPOT...

این تحقیق به پیش بینی پذیری رفتار بازده سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از نظریه قیمت گذاری آربیتراژ و شبکه عصبی رگرسیونی در قالب دو فرضیه می پردازد. در آزمون فرضیه اول، نظریه قیمت گذاری آربیتراژ با دو رویکرد تحلیل عاملی و به کارگیری متغیرهای کلان اقتصادی مورد آزمون قرار می گیرد و در آزمون فرضیه دوم عمـلکرد شـبکه عصبی رگرسـیونی با نظریه قیمت گذاری آربیتراژ با است...

می توان قیمت نفت خام را با استفاده از تعادل عرضه و تقاضا بدست آورد. اما این تعادل، تحت تاثیر عوامل بی شمار و پیچیده ای است، که بطور متقابل بر هم اثر دارند مانند جنگ، تنش های جغرافیایی سیاسی، رشد اقتصادی، کشف ذخایر جدید نفت، گسترش منابع جدید انرژی و شرایط آب و هوایی. این عناصر همگی تصادفی و طبیعی هستند و تعادل را پیچیده می سازند. با این شرایط برای سهامداران، تعیین قیمت نفت خام بسیار دشوار است‎.‎...