کاوش قوانین انجمنی یکی از روش‏های مهم و پرکاربرد داده‏کاوی است که روابط و وابستگی‏های متقابل بین مجموعه بزرگی از اقلام داده‏ای را نشان می‏دهند. بیشتر الگوریتم‏های موجود قوانین را در طی دو مرحله استخراج می‏کنند. در مرحله اول اقلام پر رخداد بر اساس معیار حداقل پشتیبان کشف می‏شوند و در مرحله دوم بر اساس معیار حداقل اطمینان قوانین قوی استخراج می‏شوند. این الگوریتم‏ها معمولاٌ قوانین را بر اساس یک معی...

در این پایان نامه کشف قوانین وابستگی بر روی داده های کمی مورد بررسی قرارگرفته و یک الگوریتم جدید برای بهبود کارایی مسئله کشف قوانین وابستگی کمی ارائه شده است. معیار سنجش کارایی، تولید قوانین با اطمینان بالا در زمان اجرای کمتر می باشد. برای نشان دادن تاثیر استفاده از تکنیک جدید، یکی از جدیدترین الگوریتم هایی که با استفاده از تئوری فازی در زمینه کشف قوانین کمی ارائه شده است را مبنای مقایسات قرار ...

کاوش اطلاعات وکسب دانش مفید از پایگاه داده ها یکی از مهمترین اهداف بسیاری ازسازمان ها و زمینه های تحقیقاتی در سال های اخیر بوده است .دلیل عمده ای که داده کاوی توجه در صنعت اطلاعات را در سالهای اخیر جلب نموده است ، این است که با حجم بالای داده درسطح گسترده ای سرو کار دارد و نیاز حتمی تبدیل داده به اطلاعات مفید و دانش وجود دارد. با توجه به علاقه روز افزون به رویکردهای داده کاوی و بهبود عملکرد سیس...

در این مقاله، با فرض وجود ارتباطات معنادار بین برچسب‌ها در مسائل چندبرچسبی، دو روش جدید برای بهبود روش پایه زنجیره رده‌بندها (CC) در رده‌بندی چندبرچسبی پیشنهاد شده است. در این مقاله، برای اولین‌بار از قوانین انجمنی برای تعیین ترتیب رده‌بندها در روش CC استفاده شده است. در روش‌های پیشنهادی این مقاله، ابتدا از قوانین انجمنی برای مدل‌سازی ارتباطات بین برچسب‌ها استفاده می‌شود و سپس با استفاده از قوا...

حمل ایمن بار و مسافر برای مدیران حمل‌ونقل ریلی، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. به‌کارگیری روش‌های ایمن حمل‌ونقل، نیازمند شناخت کامل از عوامل به وجود آورنده شرایط غیر ایمن است که این امر با یادگیری از تجربیات گذشته محقق می‌گردد. سیستم علائم و ارتباطات راه‌آهن یکی از بخش‌های بسیار مهمی است که کنترل خرابی قطعات و تجهیزات علائمی و ارتباطی و در نتیجه فراهم نمودن شرایط ایمن حرکت قطارها بخشی از و...

داده کاوی اغلب برای استخراج قوانین وابستگی از داده های تراکنشی مورد استفاده قرار می گیرد. اکثر مطالعات قبلی بر روی داده های تراکنشی با مقادیر باینری صورت گرفته اند. در حالی که داده های تراکنشی در دنیای واقعی معمولاً شامل مقادیر کمی (عددی) هستند. در این پایان نامه، یک الگوریتم داده کاوی فازی برای استخراج قوانین وابستگی و یافتن توابع عضویت از داده های تراکنشی کمی پیشنهاد شده است. به عبارت دیگر یک ...

در دنیای امروزی، فعالیت های سازمان ها و شرکت ها بیش از پیش بر اساس داده ها و اطلاعات حاصل از تحلیل آن ها است. بنابراین، کیفیت داده ها مسئله ی بسیار مهمی است، امّا معمولاً در مسائل داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده ها نادیده گرفته می شود و یا توجه زیادی به آن نمی شود. یکی از مهم ترین فاکتورهای کیفیت داده ها کامل بودن داده ها و مسئله ی داده های گمشده است. تاکنون تکنیک ها و روش های بسیار زیادی برا...

با گسترش اینترنت و پایگاه های داده متعدد در حوزه ها و علوم مختلف، شاهد رشد نمایی داده ها هستیم. داده کاوی ابزاری نیرومند و کارا جهت کشف الگوهای پنهان، جالب توجه، غیر منتظره و با ارزش از داده های ساخت یافته ای است که در جداول این پایگاه ها نگهداری می شوند. اما بسیاری از داده های در اختیار ما مانند گزارش های علمی و خبری تحت وب غیر ساخت یافته و به صورت متن هستند. بازیابی و استخراج اطلاعات از این ن...

تحلیل داده¬های املاک و مستغلات اشخاص حقیقی و حقوقی باعث می¬شود که تنوع نوع ملک، توزیع مالکیت املاک، روند رشد املاک با توجه به نوع آنها، نواحی پر رشد شهر، توزیع بناهای جدید و قدیم در نواحی مختلف شهر و بسیاری اطلاعات مفید استخراج شوند. این اطلاعات می¬تواند توسط دولت برای پیش¬بینی درآمد شهرداری¬ها، برنامه¬ریزی برای انشعاب آب، برق و گاز در سطح شهر، تاسیس مراکز درمانی¬، آموزشی و امنیتی و تعیین بودجه...