بدلیل حضور پیکسل های مختلط در تصاویر ابرطیفی روشهای مختلف پردازش در سطح زیرپیکسل استفاده می شوند، نظیر تجزیه طیفی خطی که اطلاعاتی از مقدار فراوانی هر کلاس را در یک پیکسل بدست می دهد. فرض اولیه این مدل، این است که هر پیکسل ترکیب خطی از کل کلاسهای سطح تصویر است. در عمل این فرض صحیح نیست چرا که هر پیکسل تنها می تواند ترکیبی از چند کلاس همسایه باشد. علاوه بر این از آنجاییکه فرآیند تجزیه طیفی توسط ی...

شناخت و مطالعه ی ذخایر برفی به عنوان تأمین کننده ی جریان پایه ی رودخانه ها و سر آغاز اصلی منابع آب شیرین در حوضه های برفگیر و مرتفع، نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت مصرف منابع آب ایفا می کند. با توجه به اینکه یکی از مهمترین مشکلات موجود در شناسایی پدیده برف با استفاده از تصاویر ماهواره های اپتیکی، تفکیک ابر و برف می باشد به همین منظور ما در این پایان نامه با استفاده از ویژگی متغیر بودن ابرها ن...

زلزله یکی از مخرب ترین حوادث طبیعی است. وقوع زلزله در مناطق شهری باعث تخریب ساختمان ها و آسیب افراد ساکن در آن می شود. یکی از اولین اقدامات پس از وقوع زلزله، امدادرسانی است. تعیین موقعیت ساختمان های آسیب دیده می تواند سرعت را در امدادرسانی ارتقاء دهد. یکی از منابع اصلی در تهیه نقشه ی تخریب ساختمان ها، علم سنجش از دور است. تحقیقات بسیاری در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از تصاویر سنجش از دور انجا...

تصاویر یا عکس¬های رقومی هوایی، با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا، یک منبع اطلاعاتی باارزش برای تهیه نقشه پوشش زمین و اطلاعات موضوعی به¬ویژه تشخیص گونه¬های درختی تلقی می¬شوند. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت تصاویر رقومی هوایی ultracam-d و روش شی پایه در تشخیص گونه¬های درختی در جنگل¬های پهن برگ خزری است. به این منظور بخشی از منطقه سری یک شصت کلاته گرگان انتخاب شد. نقشه واقعیت زمینی موقعیت گونه¬...

آنالیز موفولوژی، با تمرکز بر آنالیز روابط مکانی بین پیکسل های همسایه، پردازش تصویر کامل تری را در مقایسه با آنالیزهایی که بر پایه اثر طیفی یک پیکسل تنها هستند، به دست می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله با استفاده هم زمان از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی حاصل از آنالیز مورفولوژی نتایج نهایی طبقه بندی را در تصاویر ابر طیفی بهبود می بخشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از نمونه های آموزشی محدود، ویژگ...

کم بودن تعداد نمونه های آموزشی نسبت به تعداد باندهای تصویر یک مشکل اساسی طبقه بندی داده های ابرطیفی، می باشد. در این تحقیق با ترکیب دو رویه طبقه بندی طیفی -مکانی، یکی بر اساس استفاده از ناحیه بندی به منظور تعریف همسایگی وفقی برای هر پیکسل و دیگری بر پایه استفاده از مدل mrf مبتنی بر پنجره ثابت، مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی در طبقه بندی تصاویر ابرطیفی، تعدیل یافته است. در ابتدا روشی کار...

یکی از مهم ترین پردازش ها در حیطه ی تصاویر ابر طیفی، آشکارسازی اهداف در سطح زیر پیکسل می باشد. به دلیل قدرت تفکیک طیفی بالای تصاویر ابرطیفی از یک سو و قدرت تفکیک مکانی محدود آنها از سوی دیگر، اهداف مورد نظر در سطح زیر پیکسل ظاهر می شوند. از این رو آشکارسازی این اهداف با استفاده از روش های رایج پردازش تصویر که بر مبنای اطلاعات مکانی استوار هستند امکان پذیر نیست. در طی سال های اخیر روش های متفاوت...

بافت[H1]  خاک یک خصوصیت ایستای خاک است و بر بیشتر ویژگی­های فیزیکی و شیمیایی خاک تأثیر میگذارد.از این رو، تقاضا برای اطلاعات مکانی آن رو به افزایش است. کمبود اینگونه اطلاعات می­تواند منجر به اتخاذ سیاست­های غلط در مدیریت و تخریب منابع زمین و آب شود. در ایران داده­های پراکنده بسیاری در مورد خاک وجود دارد که هزینه­های بسیاری صرف تولید آن­ها شده است. در صو...

سنجش از دور به عنوان منبع مهمی از داده و اطلاعات در زمینه های مختلف به شمار می رود. با استفاده از تصاویر سنجش از دور، می توان اطلاعات به روز و نسبتا ارزانی را به دست آورد. بنابراین برای استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دور فعالیتهای بسیاری صورت گرفته است و متدهای متفاوتی در این زمینه خلق شده است. روشهای بسیاری برای طبقه بندی وجود دارند که هر یک دارای مزای و معایبی می باشند روشهای طبقه بندی است...