نتایج جستجو برای: طبقه بندى نظارت شده
تعداد نتایج: 477570 فیلتر نتایج به سال:
یکی از موفقیت آمیز ترین کاربردهای دادههای فراطیفی، طبقه بندی آنها و تولید نقشه های پوشش زمین بدون نیاز به داده های واقعیت زمینی است. در میان روش های مختلف طبقه بندی غیرنظارت شده، روش های جزءبندی به دلیل سرعت و عملکرد بالا در خوشه بندی داده های فراطیفی مورد توجه قرار گرفته اند. عملکرد خوشه بندی مبتنی بر جزء بندی این داده ها تابع پنج پارامتر تعداد و موقعیت خوشه ها، تعداد و موقعیت باندها و معیار ...
با توسعة روشهای گوناگون در زمینة طبقهبندی تصاویر ماهوارهای و آشکارسازی تغییرات به ویژه در دهة اخیر، انتخاب بهترین و صحیحترین روش برای تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی در مناطق مختلف رشد روزافزونی داشته است. هدف اصلی این پژوهش مقایسه الگوریتم طبقهبندی برای طبقهبندی پوشش سطح زمین در منطقه خشک دشت یزد-اردکان است. به این منظور، چهار طبقه کاربری اراضی در دشت یزد_اردکان (شامل اراضی بایر، مناطق مس...
با پیشرفت های نوین در سنجش از دور و تولید تصاویر چند طیفی با توان تفکیک مکانی بالا، امکان استفاده از این داده ها جهت مطالعه دقیق پدیده ها و طبقه بندی کلاس های پوششی زمین ایجاد شده است. اطلاعات مورد نیاز برای ایجاد کاداستر زراعی از سه طریق داده های تصویری، اطلاعات میدانی و اطلاعات توصیفی قابل تأمین است. هم اکنون در اداره کل کاداستر از تصاویر ماهواره ای برای استخراج مرزهای زراعی استفاده نمی گردد،...
استفاده از فناوریهای نوینی همچون سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت مطالعه اکوسیستمهای گیاهی و به خصوص تهیة نقشههای زمین پوشش، مستلزم شناخت کارآیی این ابزار و نیز شناسایی بهترین روشهای کاربرد آنها میباشد. هدف از انجام این مطالعه مقایسة میزان کارآیی سه روش رایج طبقهبندی نظارتشده دادههای ماهوارهای (روش حداقل فاصله از میانگین، روش متوازی السطوح و روش حداکثر احتمال) در تشخیص گروه...
در این بررسی امکان استفاده از دادههای سنجنده + ETM ماهواره لندست 7 برای تهیه نقشه تراکم تاج پوشش در چهار طبقه، %100-81 ، %80-51، % 50-31 و %30- 5 در چهار منطقه از جنگلهای شمال کشور مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت. با بهره گیری از شاخصOIF و تجزیه و تحلیل آماری دادهها در باندها و با توجه به اینکه باندهای 3 و 4 لندست برای تشخیص پوشش گیاهی مناسب میباشند ترکیب رنگی کاذب 3 , 4 , 5 و 2 , 3 , 4 بر...
پژوهش حاضر به مطالعه تأثیر عدم تقارن اطلاعات بر انتخاب شرکتها از دو ساز و کار حاکمیت شرکتی می پردازد. این دو ساز و کار عبارتند از: شدت نظارت هیئت مدیره و همراستا سازی انگیزه مدیر عامل که با حساسیت پرداخت بابت عملکرد مدیر عامل اندازه گیری می شود. جامعه آماری تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده که بر اساس شرایط در نظر گرفته شده برای انتخاب نمونه، 112 شرکت طی دوره 5 ساله 1385...
هدف از این تحقیق ارزیابی کارایی سه الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیمگیری و شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ جهت تهیة نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 (سال 1393) است. پس از تصحیح هندسی تصاویر و پیشپردازشهای صورت گرفته، اقدام به تعیین نمونههای تعلیمی مربوط به طبقات پوشش زمین برای انجام عملیات طبقهبندی شد و ارزیابی تفکیک پذیری نمونهها در هر کد...
این پژوهش در پی بررسی تأثیر عدم تقارن اطلاعات بر انتخاب شرکتها از دو ساز و کار حاکمیت شرکتی است: شدت نظارت هیئت مدیره و همراستا سازی انگیزه مدیر عامل با استفاده از حساسیت پرداخت بابت عملکرد مدیر عامل. جامعه آماری تحقیق شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران بوده که بر اساس شرایط در نظر گرفته شده برای انتخاب نمونه، 112 شرکت طی دوره 5 ساله 1385 تا 1389 انتخاب گردید. برای جمع آوری اطلاعات ...
روش های طبقه بندی از مهم ترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دوری می باشند که به طور مرسوم به دو دسته نظارت شده و نظارت نشده تقسیم می شوند. روش های نظارت شده نیازمند جمع آوری داده های آموزشی بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان می باشند. در مقابل، روش های نظارت نشده فقط متکی بر داده های تصویری بوده و اغلب به صورت اتوماتیک انجام می شوند. روش های نظارت نشده نسبت به روش های نظارت شده اگر چه م...
به منظور تجزیه و تحلیل فضایى خوشه بندى، از اصول و مشخصه هاى الگوریتم هاى ژنتیکى استفاده مى شود. مقاله حاضر روش جدید تجزیه و تحلیل فضایى خوشه بندى براساس الگوریتم ژنتیکى را ارائه مى نماید. نتایج تجربیات علمى و عملى نشان مى دهد این روش مى تواند مشخصه کلى توزیع را حفظ کرده و نتیجه مناسبى را اخذ نماید.
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید