نتایج جستجو برای: سیستم ثبت سیگنال های عصبی

تعداد نتایج: 504911  

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر 1391

معمولاً سیگنال های عصبی دریافت شده از پروب های کاشت شده در بدن شامل نویز است که این نویز ترکیب شده با سیگنال عصبی معمولا پردازش سیگنال های عصبی را با اشکالاتی مواجه می کند. از منابع نویز موجود می توان به نویز ناشی از تقویت کننده الکترونیکی، نویز پروب های عصبی، نویز سیستم عصبی اشاره کرد. با توجه به این که نویز سیستم عصبی همراه و در درون سیگنال عصبی تولید می شود و اطلاعات زیادی در مورد نحوه تولید ...

ژورنال: :مهندسی مکانیک مدرس 2015
مهرداد نوری خاجوی ابراهیم ناصرنیا

موضوع تشخیص مقدار سایش و شکست ابزار در حین عملیات ماشین کاری، یکی از مسائل مهم در کنترل و بهینه سازی فرایند ماشین کاری اتوماتیک است. در این مطالعه، ارتباط بین سایش ابزار با ارتعاش در دو جهت ماشین کاری و عمود بر جهت ماشین کاری در هنگام فرز کاری بررسی می شود. بدین منظور یک سری آزمایش ها با ماشین فرز عمودی انجام شد. ابزار ساخت شرکت سندویک و قطعه کار از جنس 45 ckانتخاب شد. برای اندازه گیری مقدار سا...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی 1388

سیستمهای ضبط پتانسیل فعالیت عصبی به سرعت در حال توسعه هستند. یکی از بلوک های مهم در این سیستم ها، آشکارساز پتانسیل فعالیت می باشد. آشکار ساز های پتانسیل فعالیت رایج عموماً توسط کاربر کنترل می شود. حذف کاربر سیستمهای ضبط عصبی از موارد مورد توجه در توسعه این سیستم ها است. یکی از راه حل های مورد استفاده برای خودکار کردن آشکار ساز پتانسیل فعالیت، استفاده از ویژگیهای آماری سیگنال عصبی است. در این تحق...

ژورنال: :مهندسی مکانیک مدرس 2015
یاسمن واقعی انوشیروان فرشیدیان فر

امروزه، تشخیص دقیق و سریع عیب، یکی از مسائل اساسی در صنعت می باشد. به همین دلیل، تاکنون، الگوریتم های پیشرفته ی بسیاری بدین منظور به کار گرفته شده اند که اکثرا دارای پیچیدگی بسیاری بوده و یا نتایج مطلوبی را درپی نداشتند. پژوهش حاضر، روشی نوین جهت تشخیص عیب یاتاقان های موتورهای الکتریکی صنعتی و دسته بندی آن ها براساس قطر عیب و محل آن ارائه می نماید. در بخش ابتدایی، سیگنال ارتعاشی مرتبط با عیوب م...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده مهندسی مکانیک 1392

سکته مغزی سومین عامل مرگ و میر و شایع ترین بیماری اختلالات عصبی و عضلانی در جهان به شمار می رود. امروزه علوم مهندسی در توانبخشی و کمک به افراد با این مشکلات، سهم عمده ای را دارند. از جمله مواردی که مورد توجه محققین و مهندسین در این زمینه است، استفاده از سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (eeg) برای پی بردن به نیات کاربر است. واسط مغز-کامپیوتر (bci) سیستمی است که به کاربر اجازه می دهد تنها با استفاده...

ژورنال: :نشریه دانشکده فنی 2005
علی غفاری منصور نیکخواه بهرامی مرتضی محمد ظاهری

در این مقاله روش جدیدی برای مدل سازی خطی سیستم های غیر خطی ارائه می گردد . اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه و آموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است . وزن های اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند . در سیستم هایی که رفتار آنها خطی باشد ، روش حداقل کردن مربعات خطا (lse) بهترین نتایج مدل سازی را ارائه می نماید . در سیستم هایی که رفتار غیر خطی دارند ، نظیر بعضی قسمت های ب...

استخراج الکتروکاردیوگرام جنین (FECG) از سیگنال های الکتریکی ثبت شده به وسیله الکترودهای قرار داده شده بر روی بدن مادر با توجه به اهمیتی که برای بررسی سلامت جنین دارد، از مسائل مطرح در مهندسی پزشکی و پردازش سیگنال های حیاتی است و بنابراین روش جداسازی کور منابع سیگنال که در آن لازم است یک یا چند سیگنال مطلوب صرفا از اطلاعات ترکیبات اندازه گیری شده آنها به وسیله چند گیرنده بدون در اختیار بودن مشخص...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - دانشکده مهندسی برق 1393

جذاب وکاربردی برای کارشناسان حوزه پزشکی و مهندسی مطرح شده است. کاشت حلزونی گوش، پروتزهای بینایی، ریز سیستم های ثبت عصبی و سیستم های کنترل مثانه و تحریک نخاع نمونه هایی از میکروسیستم های قابل کاشت هستند. از جمله کاربردهای آن می توان به ثبت کننده های فعالیت عصب، تحریک کننده های مختلف و ضبط تصاویر ویدیوئی و ارسال بی سیم آنها به خارج ازبدن اشاره نمود. در بسیاری از این تجیهزات انرژی الکتریکی لازم در...

ژورنال: :مجله دانشکده پزشکی اصفهان 0
مجید وفایی زاده دانشجوی کارشناسی ارشد، مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران عباس عرفانیان امیدوار دانشیار، مرکز فناوری عصبی ایران، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران عباس فروتن استادیار، گروه فیزیولوژی، دانشکده ی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

مقدمه: ایسکمی قلبی به وسیله ی عدم خون رسانی کافی به سلول های انقباضی ناشی می شود که باعث سکته ی قلبی می شود. بنابراین تشخیص غیر تهاجمی صحیح و زودهنگام ایسکمی قلبی نقش مهمی در درمان این بیماری و پیشگیری از نارسایی های قلبی متعاقب آن دارد. در طول سالیان متمادی، روش های مختلفی مبتنی بر سیگنال قلبی اخذ شده در ثبت های طولانی مدت برای تشخیص اتوماتیک ایسکمی پیشنهاده شده است. اما تاکنون تشخیص اتوماتیک ...

محمد جواد یزدان پناه محمد رضا نوروزی,

در این تحقیق، با استخراج خواص پدیده های آشوبگون و بررسی سه دسته سیگنال قلبی شامل سیگنال های طبیعی، تاکیکاردی بطنی و فیبریلاسیون بطنی مشاهده شد که این خواص به صورت مشخصی در سیگنال فیبریلاسیون بطنی وجود دارند. از یک شبکه عصبی پس انتشار خطا برای جدا سازی سیگنال فیبریلاسیون بطنی نسبت به دو نوع دیگر سیگنال قلبی استفاده گردید. شبکه در دو حوزه...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید