نتایج جستجو برای: سری زمانی arma
تعداد نتایج: 62127 فیلتر نتایج به سال:
شهر تهران یکی از آلوده ترین شهرهای جهان است و آلودگی هوا در آن محیط زیست و زندگی مردم را تحت تاثیر قرار داده است . آلودگی در بیشتر مناطق شهر تهران بالاست و عوامل مختلفی در این آلودگی نقش دارند . در این تحقیق سری زمانی و روندهای مکانی آلاینده های و همچنین منابع موثر در این آلاینده ها مورد بررسی قرار گرفت . داده های مربوط به آلاینده های مونواکسیدکربن ،دی-اکسیدسولفور ، ذرات معلق ، اکسیدهای نیتروژن...
پیشبینی میزان آب در دسترس، یکی از مؤلّفههای مهم و تأثیرگذار در برنامهریزی و مدیریت منابع آب بوده و برآورد آن در مقیاسهای زمانی مختلف، از اهمیت ویژهای در برنامهریزی کشاورزی برخوردار است. یکی از روشهای مطالعاتی پیشبینی، روش سریهای زمانی است؛ برای این منظور، و مدلهای مختلفی ارائه شدهاند که از آن جمله میتوان مدلهای سری زمانیARIMA، MA و AR را برشمرد. در این تحقیق، عملکرد هریک از مدلها...
چکیده ندارد.
در پژوهش پیش رو سعی شده است به پیش بینی سری های زمانی که موضوعی چالش برانگیز و پراهمیت در سال های اخیر بوده و کاربرد فراوان یافته است، پرداخته شود. دریک مساله پیش بینی به صورت کلاسیک، از آن جایی که معمولا در فضای گسسته ی سری های زمانی با دینامیک ها سروکار داریم، می توان دینامیک موردنظر را به صورت نگاشت زیر درنظر گرفت: x(t+t)=f_t (x(t) ) معادل این نگاشت در فضای حالت به صورت نموداری از حالت بع...
هدف اصلی از این تحقیق تعمیم روشهای رگرسیونی نیرومند به مدلهای سریهای زمانی است . در ابتدا پس از ارائه روشهای رگرسیونی نیرومند شامل رگرسیون l1 ، -m برآورد ها ، -gm برآوردها، روش lms و روش lts جهت انتخاب بهترین روش ، به مقایسه کارایی آنها در رابطه با کاهش اثر نقاط پرت بر روی برآورد پارامترهای مدل پرداخته می شود. در ادامه پس از بیان انواع نقاط پرت و روشهای شناسایی آنها در مدلها...
شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های جدید و کاربردی در آمار ریاضی بوده و در مدل سازی، شناخت مدل، خوشه بندی و پیش بینی بکار می رود. در این تحقیق پس از معرفی شبکه های عصبی مصنوعی، عوامل مختلف ساختاری، روش های متفاوت یادگیری شبکه های عصبی و انتخاب و استفاده از داده ها در فرآیند پیش بینی، مورد ارزیابی قرار می گیرد. سپس نظریه تحلیل مقادیر ویژه منفرد به عنوان روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی معرفی می ش...
چکیده تغییرات طول قوس کوره قوس الکتریکی باعث تغییرات ولتاژ در محل اتصال کارخانه فولاد به شبکه سراسری و بوجود آمدن فلیکر میشود. به طور معمول برای کاهش فلیکر از svc استفاده میشود که با تزریق توان راکتیو مخالف توان راکتیو کوره، تغییرات توان راکتیو در نقطه اتصال کارخانه به شبکه را حذف میکند. به علت وجود تاخیر زمانی در حدود نیم سیکل در پاسخ svc، امکان جبران کامل فلیکر ناشی از تغییرات توان راکتیو ...
هدف از این پژوهش بررسی خوشه بندی نوسانات و عدم تقارن آن در بورس اوراق بهادار تهران می باشد.تغییرات بزرگ در قیمتها تمایل به تغییرات بزرگ و تغییرات کوچک تمایل به تغییرات کوچک دارند که بدان خوشه بندی نوسانات گفته میشود.از طرفی نوسانات بیشتر بازده، تمایل به تشکیل خوشه بیشتری نسبت به نوسانات کوچک دارند که بدان عدم تقارن خوشه بندی نوسانات گفته می شود. نوسانات بازده های دارایی می تواند به طور مستقیم ر...
همواره یکی از دغدغههای پژوهشگران در بررسی سری زمانی اقتصاد- مالی وجود حافظه بلندمدت است و اینکه آیا حافظه بلندمدت مشاهده، تحت تاثیر ویژگی سطح انتقال ها، سری میباشد یا خیر؟ برای دوری از حافظه بلندمدت جعلی که ممکن است ناشی از سطح انتقال ها باشد روش های متفاوتی آزمون شده است که در مقاله حاضر به بررسی این امر با توجه به روش GPH تعدیل شده اسمیت (2005) در بازده و نوسان (شامل دو نگرش: 1) بازده فیلتر...
: پول وسیله تسهیل مبادلات و بانک یکی از مهمترین نهادهایی است که به تهیه، توزیع و تنظیم آن میپردازد. فعالیت بانکها در سراسر کشور توسط شعب مختلف که درجات متفاوتی دارند انجام و هریک در این راستا مسئولیتهایی را بر عهده دارندپس درجهبندی شعب بانکها امری اساسی و نتایج این درجهبندی بطور علمی و دقیق از طریق اندازهگیری کارایی انجام میشود. از این رو اقتصاددانان دو روش را معرفی میکنند. در روش اول ...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید