در مدلسازی بارش-رواناب مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک روشی سودمند است که از تبدیل موجک برای بدست آوردن فرکانس های مختلف فرآیند و از شبکه عصبی مصنوعی (ann) برای پیش بینی دبی رواناب استفاده میکند. یکی از گامهای مهم در هر مدلی که بر پایه ann است، تعیین متغیرهای ورودی مهم در فرایند مورد مطالعه است. درغیر این صورت مدل می تواند دچار بیش سازگاری (over fitting)، یادگیری دشوارتر و عملکرد ضعیف شبکه شود. این پ...

زمینه و هدف: ارزیابی ساز و کار ارتقای کیفیت و بازنگری سیستم های آموزشی گام مؤثری در توسعه کیفی می باشد. مطالعه حاضر با هدف تعیین مهارت های تدریس اعضای هیأت علمی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی بیرجند از دیدگاه اعضای هیأت علمی و دانشجویان انجام شد.   روش تحقیق: در این مطالعه توصیفی، تحلیلی از روش نمونه گیری سرشماری استفاده شد. جهت انجام تحقیق نیز یک پرسشنامه سه قسمتی برای بررسی طرح د...

در این رساله هسته اصلی مباحث بر روی بهره گیری از ابزار محاسبات نرم به ویژه هوش مصنوعی، تبدیل موجک به همراه مفهوم آنتروپی برای مدلسازی کمی و کیفی منابع آب زیرزمینی با در نظر گرفتن روش خوشه بندی و اطلاع از روابط بین فرآیندهای هیدرولوژیکی (روابط بین بارش، رواناب و تراز یا کیفیت آب زیرزمینی) متمرکز شده است. به بیان دیگر مدلسازی و برآورد منابع آب زیرزمینی با مدل های مختلف خطی و غیرخطی صورت پذیرفته ا...

در شبکه های بیسیم سنتی برای راحتی در ارتباط بین گره ها، از یک ساختار ثابت (اکسس پوینت) استفاده می شد. اما این ساختار ثابت محدودیت هایی را در سودمندی و انعطاف پذیری شبکه های بیسیم ایجاد کرده بود که از مهمترین این محدودیت ها می توان به محدود بودن این گونه شبکه ها به دامنه رادیویی اکسس پوینت اشاره کرد، به طوریکه اگر گره ها از دامنه رادیویی اکسس پوینت خارج می شدند ارتباط خود را با شبکه از دست می دا...

در سالهای اخیر نظارت ویدئویی یکی از موضوعات فعال تحقیقاتی در زمینه بینایی ماشین است, به طوری که طیف وسیعی از کاربردها شامل کنترل فضاهای خاص, آمارگیری از مکانهای شلوغ و تحلیل ازدحام, تشخیص رفتارهای غیر عادی, نظارت بر فضای وسیع با چند دوربین و غیره را در برگرفته است. با توجه به این مطلب سیستمی جدید جهت ردیابی افراد در فضاهای باز و بسته با استفاده از چند دوربین ارائه و پیاده سازی شده است. این سیست...

شبکه های عصبی ابزارهای نسبتاً جدیدی هستند که در فرآیندهای مدل سازی رشد در سیستم های پرورش حیوانات مورد استفاده قرار می گیرند. در این پژوهش شبکه عصبی gmdh robust ، به عنوان یک مدل خود سازمانده، جهت پیش-بینی تولید وزنی تخم مرغ قابل جوجه کشی در مراحل مختلف تولیدی (25 تا 29 هفتگی، 30 تا 35 هفتگی، 36 تا 60 هفتگی و 25 تا 60 هفتگی) در مرغان مادر مورد استفاده قرار گرفت. متغیرهای ورودی موثر در این پژوهش ...

شبکه های حسگر بی سیم سیستم هایی خود سازمانده با منابع محدود هستند. این شبکه ها غالبا با هدف جمع آوری اطلاعات از محیط پیرامون خود، در مکان های غیر قابل دسترس قرار می گیرند. قابلیت اطمینان اطلاعات دریافتی در سینک از اصلی ترین موضوعات این نوع از شبکه ها است که می توان آن را از طریق بهبود در روند مسیریابی و عملکرد لایه انتقال فراهم کرد. در حوزه مسیریابی و به طور مشخص در مسیریابی های بین لایه ای ک...

زمین لرزه ها همواره یکی از فاجعه آمیزترین بلایای طبیعی در زمین بوده اند و خسارات جانی و مالی بسیاری در تمامی نقاط دنیا بر جای گذاشته اند. پیش بینی زلزله به عنوان یک ابزار مناسب در سال های اخیر مورد استفاده بسیاری از محققان در راستای کاهش آثار این بلای طبیعی مطرح بوده است. رویکردها ی بسیاری از جمله بررسی رفتار حیوانات، بررسی تغییرات میدان الکترومغناطیسی زمین و همچنین رصد نمودن رفتارهای یک گسل در...

توانایی تکنولوژی ریزآرایه در ایجاد امکان ثبت، کنترل و تحلیل هم زمان هزاران ژن، محققین بسیاری را علاقمند به یافتن الگوریتمی بر اساس داده های ریزآرایه به منظور کشف رده های سرطان و ژن های نشانگر رده ها کرده است. یکی از روش های معمول و پر کاربرد در تحلیل داده های ریزآرایه، خوشه بندی است. یک خوشه بندی مناسب از نمونه ها بر اساس داده های بیان ژن، با ایجاد گروه هایی با سطوح بیان ژنی مشترک می تواند منجر...

روشهای الگوریتم ژنتیک از قابلیت مناسبی درحل مسایل چند هدفه برخوردارند و در هر بار اجرا مجموعه ای از نقاط بهینه را در قالب مسیر بهینگی چند هدفه ارایه می کنند. قابلیت حل مسایل با هر درجه غیر خطی و نیز مسایل غیر محدب و مشتق ناپذیر حوزه کاربرد این روشها را وسیعتر کرده است. اما این روشها دارای نقاط ضعفی از جمله کندی همگرایی و عدم دقت در ارایه راه حلهای بهینه و زمان نسبتا زیاد حل هم هستند و این ضعفها...