یکی از جنبه های حائز اهمیت در مدیریت محیط در ژئومورفولوژی کاربردی حل مشکل برآورد رسوب یک سیستم رودخانه ای می‏باشد. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد مقایسه ای دونوع شبکه عصبی مصنوعی (مدل ژئومورفولوژیکی و مدل غیر ژئومورفولوژیکی) و دو نوع مدل رگرسیونی (مدل توانی ومدل غیر خطی چندگانه) برای پیش بینی بار رسوب معلق حوضه اسکندری در حوضه آبریز زاینده رود می‏باشد. مدل‏ها براساس آمار 104 حادثه وقوع همزمان ثب...

شبکه های عصبی بعنوان یک ابزار قوی برای مدلسازی مسائل پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد. کاربرد شبکه ها عصبی نسبت به روشهای مرسوم برای پیش بینی روانگرایی موفق تر و ساده تر می باشد. تحقیقات اخیر نشان داده است که پیش بینی روانگرایی بوسیله نتایج آزمایش ‏‎cpt‎‏ نسبت به آزمایش ‏‎spt‎‏ بدلیل برتری های آن از ارجحیت برخوردار می باشد. مجموعه داده های قابل اعتمادی از آزمایش ‏‎cpt‎‏ در مناطق روانگرا شده جمع...

بازار طلا، یکی از بازارهای پرتلاطم است، که پیش بینی آینده آن می تواند در تصمیم گیری ها تاثیر مثبتی بر جای بگذارد. با آگاهی از قیمت طلا و پیش بینی صحیح آن می توان فرآیند تصمیم گیری خرید و فروش طلا در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان اجرای معاملات و سرمایه گذاری ها را تعیین نمود. لذا پیش بینی صحیح قیمت طلا از جهات مختلف حائز اهمیت است. از این رو در این تحقیق به پیش بینی قیمت طلا جهانی پرداخ...

با توجه به اهمیت ترانسفورماتورها در سیستمهای قدرت و لزوم وجود حفاظت مناسب در حین کار بر روی آنها، در این پایان نامه به بیان روش حفاظت از ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از تلفیق روش اجزاء محدود و سیستمهای هوش مصنوعی پرداخته شده است. با انتخاب یک ترانسفورماتور نمونه، ابتدا تحلیل اجزاء محدود بر روی آن صورت گرفته است و پارامترهای مغناطیسی و الکتریکی آن شبیه سازی شده است. سپس با انتخاب دو خطای فاز...

فرآیندهایاکسیداسیونپیشرفتهبهدلیلکاراییبسیاربالاوهمچنینعدمایجادآلودگی هایثانویهبسیارموردتوجهقرارگرفتهوبرایحذفانواعمختلفیازآلاینده هاازقبیلموادآلی، رنگزاهای نساجی، فلزاتسنگینوغیره،مورداستفادهقرارمی گیرند.در این تحقیق کارایی فرآیند اکسیداسیون پیشرفته فتوکاتالیستی در حذف رنگ (ry84) reactive yellow84 از یک پساب ساختگی، با استفاده از فتوکاتالیست شناخته شده ذرات اکسید روی (zno)به صورت تثبیتشده بر رویی...

این مقاله به توصیف و مقایسه پیش بینی‎های دو روش از بین روش‎های تحلیل داده‎ها، روش منحنی کاهش (dce) با استفاده از روش رگرسیون و روش شبکة عصبی مصنوعی (ann) می‎پردازد. نتایج به‎دست آمده مربوط به تولید حاصل از چاه‎های واقع بر میدان نفتی اهواز نشان می‎دهند که در طول دوره برآورد، برازش روش شبکة عصبی از انطباق بهتری نسبت به روش رگرسیون (با استفاده از تکنیکهای اقتصادسنجی) برخوردار است، ولی در دورة پیش ...

امروزه با توجه به رشد جمعیت و افزایش آلودگی های زیست محیطی و تغییر در سبک زندگی افراد با رشد چشمگیری در تعداد افراد مبتلا به آسم مواجه شده ایم. بدین منظور با توجه به فقدان روشی مناسب برای درمان بیماران مبتلا به آسم، به اهمیت نقش کنترل شدت بیماری آسم در جهت بهبود کیفیت زندگی بیماران توجه بسیاری می گردد. در مطالعه حاضر به کاوش مهم ترین محرکهای زیست محیطی موثر در تشدید بیماری آسم و مدلسازی ویژگی ه...

یکی از مسائل مهم هنگام بودجه ریزی، دسترسی به درآمدهای قابل تحقق است که این موضوع مستلزم پیش بینی های دقیق از انواع درآمدها در آینده می باشد. یکی از منابع درآمدی پر اهمیت دولت مالیات بوده که در این مقاله، پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف بنزین مدنظر قرار گرفته است. هدف اصلی، دستیابی به روشی کارا جهت پیش بینی مصرف بنزین و مالیات بر ارزش افزوده ناشی از آن در ایران می باشد. در این مقاله،...

به دلیل وجود اختلافاتی همچون مقیاس، دوران و شدت روشنایی و تغییر شکل ناشی از ارتفاع در بین تصاویر ماهواره ای، تناظریابی این تصاویر یکی از چالش برانگیزترین مسائل در سنجش از دور می باشد. این فعالیت به صورت گسترده ای در سنجش از دور به منظور طبقه بندی چند منبعی، مانیتورینگ محیط، بازرسی تغییرات، موزائیک نمودن تصاویر و ... کاربرد دارد. روش‏های زیادی برای تناظریابی ارائه شده اند، یکی از این روش ها تناظ...