در این پایان نامه با استفاده روش های متفاوت و متنوع داده کاوی، به تحلیل روی بیماران ام اس جهت تشخیص این بیماری پرداخته شده است. در پایان این روش ها با یکدیگر مقایسه شده اند و بهترین روش ها برگزیده شده اند.

تبدیل -p یک از روش ها در مراحل پردازش داده های لرزه ای است که هدف آن بالا بردن قدرت تفکیک داده های لرزه ای می باشد. این عمل به منظورهای مختلف منجمله تضعیف یا حذف امواج تکراری درون آب و چند گانه ها‘ تحلیل سرعت‘ مهاجرت و مدل دادن‘ وارونه سازی و تضعیف نوفه ها در اکتشافات لرزه ای به کار می رود. هدف این مقاله بررسی دو نوع تبدیل -p خطی و سهموی به منظور تضعیف بازتابهای تکراری و دیگر امواج ناخواسته ...

دنیای مدرن در حقیقت دنیای داده گرا است و ما در محاصره ی داده ها قرار گرفته ایم. پیشرفت های شگفت انگیز فناوری رایانه ای و مجهز شدن بشر به این ابزار امکان جمع آوری داده های دقیق و کامل را در زمینه های مختلف فراهم آورده است و منجر به پیدایش ساختارهای داده بسیار حجیم شده است. به طوری که استخراج اطلاعات مفید از میان این حجم عظیم داده پس از مدتی غیر ممکن می شود و استفاده از یک ابزار خودکار برای کشف د...

تشخیص خودکار الگوهای پاتولوژیک ریوی در تصاویر HRCT بیماران مبتلا به ناهنجاری های بافت بینابینی ریه(ILD) ، مرحله ای مهم در ایجاد یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر محسوب می شود. الگوریتم ارائه شده برای دسته بندی الگوهای بافت ریه شامل 3 مرحله است: در مرحله اول ریه از پس زمینه جدا می شود. در مرحله دوم دو بانک فیلتری موجک فوق کامل به نام های فریم های موجک گسسته (DWF) و فریم های موجک دوران یافته (RWF) ب...

امروزه با افزایش حجم داده ها امکان جمع آوری و دسته بندی سریع داده ها توسط انسان غیرممکن شده است و نیاز به دسته بندی و تحلیل دادها به صورت خودکار از جایگاه ویژه ای برخوردار است. دسته بندی داده ها عملیاتی است که ابتدا، طی یک فرایند ، نمونه های آموزشی به همراه برچسب آن ها به یک عامل یادگیر داده می شود تا ارتباط بین نمونه ها و برچسب ها را یاد بگیرد و سپس برچسب داده های آموزشی را پیش بینی کند. از ط...

یکی از تصمیمات مهم در موسسات مالی ارزیابی اعطای تسهیلات و کاهش ریسک اعتباری است. ارزیابی صحیح ریسک اعتباری مشتریان به روش سنتی و استفاده از کارشناسان خبره با محدودیت هایی از قبیل هزینه بالا و زمان بر بودن فرایند اعتبارسنجی مواجه است. حال با توجه به حجم عظیم داده های اعتباری مشتریان، داده کاوی می تواند جهت دسته بندی و شناسایی مشتریان خوش حساب و بدحساب مورد استفاده قرار گیرد. اما در بیشتر موارد، ...

در سال های اخیر قدرت محاسبات دی.ان.ای در حل مسائل پیچیده کامپیوتری به اثبات رسیده است. به دلیل قدرت پردازش موازی بسیار زیاد مولکو ل های دی.ان.ای، امکان جستجوی تمام فضای را ه حل با استفاده از عملگرهای بیولوژیکی میسر می شود. در این تحقیق دو روش بر پایه محاسبات دی.ان.ای برای دسته بندی داده ها و استخراج قوانین همبستگی که در حوزه داده کاوی مطرح می شوند پیشنهاد می کنیم. در روش اول نشان می دهیم که چگو...

هیچ سازمانی نمی تواند به حیات خود ادامه دهد مگر آن که به تعداد کافی مشتریانی را جذب و برای خود نگهداری کند. در این راستا کسب دانش از مشتریان و درک چگونگی رفتار آن ها در سازمان می تواند راهگشای مناسبی جهت بهبود هرچه بیشتر راهبردهای سازمان در جهت مشتری شود، که داده کاوی به عنوان یکی از فنون قوی در تجزیه و تحلیل داده ها به این امر کمک شایانی می کند. پژوهش حاضر با کاوش در داده های ثبت شده بخش صدور ...

مهمترین کمیت در مدیریت منابع آب زیرزمینی، عمق سطح ایستابی در نقاط مختلف آبخوان است. محاسبه این عمق با مدل سازی کمی آب زیرزمینی انجام می شود. عمده ترین مشکل در ساختن چنین مدلی تعیین مقادیر پارامتر های آن به خصوص ضرایب هیدروژئولوژیک است که در بسیاری از موارد با تعیین نادقیق این ضرایب مدل نتایج قابل قبولی را به همراه نخواهد داشت. در این تحقیق با مروری بر روش های مختلف تلفیق داده ها به بررسی انواع ...

: امروزه، نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکننده، به هدایت سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و حتی پژوهشگران و نوآوران مبدل گشته است، به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه-ریزی کنند. تاکنون از برخی روش های آماری و یادگیری ماشینی برای این منظور استفاده شده است که البته این روش ها به تنهایی دارای محدودیت هایی هستند که در این پژوهش سعی شده است تا با بهره گیری از رو...