با ظهور علم داده کاوی ، روش nmf یا تجزیه نامنفی ماتریس توجهات زیادی را به خود جلب نموده است و با توجه به اهمیت و کاربرد فراوان nmf در بخش های مختلف در این تحقیق برآن شدیم تا از روش تجزیه دودویی ماتریس (bmf) برای حل مسایل nmf در قالب یک الگوریتم استاندارد استفاده نماییم. با وجود توانایی های nmf و سایر روش های خوشه بندی در زمینه های مختلف، هنوز این روش ها دارای نقصان هایی می باشد. یک محدودیت آنه...

بر اساس گزارش های تحلیلی در مورد چشم انداز آینده مطالعات اقلیمی سه بازوی اقلیم شناسی همدید ( اقلیم شناسی همدید سنتی، ریزگردانی تجربی و مدل سازی اقلیم منطقه ای) به پیشرفت خود ادامه خواهند داد ولی مطالعات از طبقه بندی های جوی به مدل سازی و شبیه سازی کشیده خواهند شد و کاربردهای آنها در زمینه حل مشکلات کنونی و آتی محیط های سطحی رواج خواهد یافت. آنچه در این مقاله به آن پرداخته خواهد شد امکان سنجی کا...

هدف از دسته بندی مشتریان، شناسایی رفتار خرید آنها و پیدا کردن الگوهای مشابه در پایگاه داده های خرید آنها می باشد تا از این طریق بتوان مشتریانی که رفتار شبیه به هم در خرید را دارند، شناسایی کرده و سپس مشتریان مشابه از جهت میزان وفاداری به محصولات سازمان را در دسته های متفاوتی قرار داد. این تحقیق می کوشد تا با تاکید بر مدل های داده کاوی در حوزه خوشه بندی، یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت بهبود مد...

پیش بینی اولیه و درست عوارض مادر بعد از زایمان، یکی از مسائل مهم برای مادران و متخصصین زنان می باشد. اگر چه عوامل بسیاری که بر روی عوارض مادر تاثیر دارند، شناخته شده است اما شناخت عوارض به طور شهودی و مستقیم برای بهینه سازی میزان موفقیت هر مادر برای متخصصین زنان مشکل است. این پایان نامه روش های هوشمند ترکیبی (تجمیع انتخاب ویژگی و الگوریتم apriori) که برای کاوش دانش داده های مامایی است، ارائه می...

چکیده امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم و با توجه به ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط شرکت ها و سازمان های دولتی وخصوصی، نیاز به استفاده از داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها، به طور عمیقی احساس می شود. داده کاوی ابزاری است در دست مدیران سازمان ها که با استفاده از آن می توانند تصمیم گیری های بهتر و با استدلال منطقی تر در جهت پیشبرد اهداف سازمان بگیرند. در واقع در حوزه های تصمیم...

از آنجاییکه در سیستم های صنعتی شناخت عوامل تاثیرگذار بر کیفیت و بهینه سازی آنان همواره مورد توجه بوده است در این تحقیق محقق به تجزیه تحلیل داده های جمع آوری شده در یک کارخانه تولید گچ با هدف تعیین تعداد خوشه مناسب برای خوشه بندی محصولات معیوب و کشف قوانین ارتباطی در هر خوشه پرداخت. هدف محقق استفاده از کاربردهای داده کاوی در راستای کاهش محصولات معیوب می باشد. داده هایی که در این کارخانه بلااستفا...

داده های ترافیک اندازه گیری شده به وسیله ایستگاه های شمارش ترافیک یکی از با ارزش ترین داده ها در زمینه ی حمل و نقل هوشمند است که در بسیاری از آنالیز ها از جمله استخراج زمان سفر از یک نقطه به نقطه دیگر کاربرد دارند. دو نوع کلی ایستگاه شمارش ترافیک وجود دارد که نوع اول آن دسته از ایستگاه هایی هستند که به طور پیوسته، و نوع دوم آن دسته ایستگاه هایی هستند که در طول یک بازه زمانی کوتاه مدت به اندازه ...

تکنیک خوشه بندی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی و شاخه ای از تحلیل آماری چند متغیره بوده و روشی برای گروه بندی داده های مشابه در خوشه های یکسان است. با بزرگ تر شدن بانک های داده ای، تلاش محققان برای یافتن روش های خوشه بندی کارا و مؤثر متمرکز شده است تا از این راه بتوانند زمینه تصمیم گیری سریع و منطبق با واقعیت را فراهم آورند. بدین منظور، در این مقاله تکنیک خوشه بندی بهبود یافته سیستم کلونی مورچ...

با توجه به اینکه امروزه اکثر سازمانهای موفق که سالیان متمادی از ورود فناوری اطلاعات به آن سازمانها می گذرد در پی ارزیابی وضعیت تاثیر فناوری اطلاعات بر عملکرد هستند.و این مهم را همواره پیگیری می نمایند، این کار از دو جنبه اصلی به آنها کمک می کند. اول اینکه می فهمند با توجه به سرمایه گذاریهای انجام شده در بخش فناوری اطلاعات در چه مرحله- ای قرار دارند و دوم اینکه با توجه به وضعیت کارایی و عملکرد ک...

سیستم های آموزشی مبتنی بر وب هوشمند و تطبیق پذیر به عنوان راه حلی برای ایجاد محیط های یادگیری شخصی(ple) ارائه شده اند. این سیستم ها سعی در پیشنهاد آموزش های شخصی به یادگیرنده با توجه به مدلسازی دانش، اولویت ها و اهداف او دارند. سیستم های پیشنهادگر (rs) نیز برای حمایت یادگیرندگان و پیشنهاد منابع یادگیری مناسب به منظور حل مساله اضافه بار اطلاعات و شخصی سازی محیط یادگیری با توجه به گرایش و اولویت ...