به علت ضعف روش های موجود خوشه بندی، معمولا در تحلیل تصاویر ماهواره ای نتایج آن با اعتماد کمتری مورد استفاده قرار گرفته و از آن به عنوان روشی غیرمستقل یا مرحله ای از یک روش تحلیل ترکیبی استفاده می شود. همپوشانی طیفی عوارض در فضای ویژگی، بزرگترین اثر را روی دقت خوشه بندی دارد و با بالا رفتن شباهت طیفی عوارض، تشخیص خوشه ها برای الگوریتم های خوشه بندی دشوار می گردد. یکی از راهکارهای پیشنهادی در برا...

بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی fcm (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در fcm استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی mri مغز انسان است؛ در این مقاله از روشی جدید برای بخشبندی و حذف نویز تصاویر mr...

در طی سال های گذشته تعامل شرکت ها با مشتریانشان به طور قابل توجهی تغییر کرده است به طوری که تداوم کسب و کار با مشتری تضمین بلند مدت ندارد. به همین دلیل برای موفقیت یک سازمان لازم است سازمان ها نیازهای مشتریان خود را به درستی درک کرده؛ خواسته های آنها را پیش بینی کنند و با مجهز شدن به این دانش، استراتژیها و برنامه های فروش و بازاریابی خود را بهبود بخشند. یکی از راه های شناخت مشتریان، از طریق خوش...

ریزآرایه تکنولوژی پیچیده و مرکبی است که در زیست شناسی و طب کاربرد دارد. این تکنولوژی برای بررسی سطح بیان هزاران ژن بصورت همزمان کاربرد دارد. یک تراشه ی ریزآرایه شامل هزاران نقطه ی بسیار ریز از الیگونوکلئوتیدها به نام ویژگی ها می باشد. الیگونوکلئوتیدها توسط روبات در سطرها وستون ها آرایش یافته نصب می شوند. انتخاب تعداد کمتری از ویژگی ها یا ژن ها برای تشخیص و پیش بینی نتیجه ی یک بیماری در این راست...

خوشه‏بندی یکی از مهم ترین ابزار در داده کاوی است که کاربرد فراوانی در زمینه های گوناگون دارد. در خوشه‏بندی، داده‏های موجود در هر یک از خوشه‏ها بیشترین شباهت را نسبت به هم و داده‏های موجود در خوشه‏های دیگر کمترین شباهت را دارند. از خوشه‏بندی می توان برای گروه بندی داده‏های چند متغیره ی ژئوشیمیایی استفاده کرد. نتایج خوشه‎بندی اغلب به الگوریتم انتخاب شده وابسته است. تکنیک‎های مختلف خوشه‏بندی، خوش...

در سیستم های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، مقوله بازیابی معنایی تصویر یکی از چالشهای مهم وکنونی محسوب می شود. در این پایان نامه ، ساختاری برای یک سیستم بازیابی تصویر پیشنهاد شده است که بر مبنای تلفیق ویژگی های دیداری و معنایی، در راستای کاهش فاصله معنایی عمل می کند. یک چالش اصلی در زمینه بازیابی تصویر ایجاد یک دسته بند معنایی به منظور حاشیه نویسی تصویر است. در این پایان نامه برای حاشیه نویسی تص...

چکیده بینایی ماشین یکی از فیلدهای هوش مصنوعی است که با ترکیب علوم مختلف مانند ریاضیات، فیزیک، علوم مهندسی، کامپیوتر، فیزیولوژی و غیره سعی در درک هوشمند معنا از تصاویر محیط اطراف توسط کامپیوتر یا ماشین دارد. ردیابی اشیاء متحرک یکی از کاربردهای مهم بینایی ماشین است که نقشی اساسی را برای سیستم های سطح بالاتر بینایی مانند کنترل ترافیک، سیستم های نظارتی، تعامل انسان با کامپیوتر، ناوبری خودکار و باز...

خوشه بندی یا کشف اجتماع در شبکه های اجتماعی اخیراً مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. ما در این پایان نامه روش های طیفی و ماتریسی برای خوشه بندی و کشف اجتماع را مورد مطالعه قرار داده ایم. از آنجاییکه یکی از ویژگی های اکثر شبکه های اجتماعی تعلق یک نمونه به بیش از یک خوشه می باشد، روش های مطرح شده را از منظر قابلیت تشخیص گره های چندخوشه ای نیز بررسی کردیم. از طرفی روش های خوشه بندی فازی را...

اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آ...

دسته بندی یا تعیین نوع کلاس در یادگیری ماشین از اهمیت بسزایی برخوردار است. در واقع طبقه بندی اطلاعات روشی است که در همه علوم خواه یا ناخواه استفاده میشود. در علم کامپیوتر روش های بسیاری برای این مهم وجود دارد. هر روش نقطه ضعف و نقطه قوت خاص خود را دارد. اما در بعضی مواقع تنها یک روش برای طبقه بندی اطلاعات کافی نیست و مجبوریم که از چند روش و بررسی نتایج آنها این کار را انجام دهیم. راه های زیا...