یکی از فرض های معمول در برازش مدل های خطی برای توزیع خطاهای تصادفی، نرمال است. استنباط آماری بر اساس توزیع نرمال در صورت وجود نقاط دورافتاده منجر به نتایج نادرست خواهد شد. از طرفی اگر توزیع مشاهدات دارای چولگی و یا کشیدگی ذاتی باشد این فرض مخدوش خواهد شد. تحقیقات زیادی در ارتباط با ساختار توزیع های انعطاف پذیر توسط آماردانان انجام گرفته است که در تحلیل داده ها با پراکندگی زیاد بتوانند جایگزین ن...

تمایل به ایجاد روش های قابل انعطاف از بدو پیدایش علم آمار با آن همراه بوده است و سعی بر این بوده است که تا حد امکان فرض های غیر ضروری را حذف نمود.در مورد مشاهدات پیوسته در برخی مواقع داده ها از توزیع متقارن پیروی نمی کنند و دارای چولگی خفیفی هستند لذا بهتر است به جای استفاده از توزیع متقارن از توزیع آمیخته ای که توزیع متقارن حالت خاص ان است استفاده شود. از جمله مهمترین توزیع ها توزیع نرمال نامت...

در بررسی پدیده های گوناگون ، در زمینه های مختلف از جمله فیزیک و اقتصاد، بسیاری از اوقات با داده هایی نامتقارن و دم سنگین مواجه می شویم که توزیع نرمال مدل مناسبی برای برازش به چنین داده هایی محسوب نمی گردد. در چنین مواردی استفاده از خانواده توزیع های پایدار از جمله توزیع کوشی، به دلیل دارا بودن پارامترهای چولگی و مولفه مشخصه علاوه بر پارامترهای مکان و مقیاس که منجر به انعطاف پذیری شکل توزیع می گ...

توزیع لگ‌نرمال برای توصیف داده‌های مثبت و دارای توزیع چوله به راست با میانگین کم و واریانس زیاد به‌کار می‌رود. این توزیع در بسیاری از  علوم نظیر پزشکی، اقتصاد، زیست‌شناسی، علوم غذایی دارای کاربرد است. مقایسه میانگین‌های چند جامعه لگ‌نرمال همواره مورد توجه محققان بوده است  ولی ارائه یک آماره آزمون کارآمد برای این مقایسه بسیار مشکل است. در اینجا روش‌های مختلفی برای آزمون برابری میا...

در این رساله، خانواده توزیع های g-نمایی مطرح شده و ویژگی های آن مورد بررسی قرار می گیرند. سپس دو حالت خاص این خانواده، توزیع های یکنواخت-نمایی و کوماراسوامی -نمایی معرفی می شوند و در مورد ویژگی های ریاضی و کاربرد آنها بحث می شود. در انتها، توزیع جدید لوجیت-کوماراسوامی-نمایی که رقیبی برای توزیع چوله نرمال است، ارائه می شود.

توزیع های آمیخته متناهی، ابزار مهمی در تحلیل داده هایی با بیش از یک مد می باشند. یک توزیع آمیخته، ترکیبی از چند توزیع آماری است ،وقتی که نمونه گیری از یک جامعه آماری ناهمگن، با توزیع های احتمال متفاوت انجام شود. روش عمومی برای برآورد پارامترها در توزیع آمیخته، الگوریتم امیدریاضی–ماکسیمم سازی است. یک موضوع بسیار مهم در استفاده از مدل های آمیخته این است که اگر توزیع مشاهدات نامتقارن باشد آنگاه ...

بعضی از مواقع پزشکان مشاهداتی از دو مجموعه مشابه (مانند هر دو چشم) جمع آوری می کنند و سپس به مدل سازی آن ها با یک متغیر کمکی (مانند سن) می پردازند. در این پایان نامه، در فصل اول ساختار کواریانس(x,y_((1) ),y_((2) ) )^t که(x,y_1,y_2 )^t دارای توزیع نرمال سه متغیره می باشند را مورد بررسی قرار دادیم و سپس این ساختار کواریانس را برای بدست آوردن بهترین پیش بینی خطی x و(y_((1) ),y_((2) ) )^t بکار بردی...

فرض متداول در برازش مدل‌های رگرسیونی عرض از مبدأ تصادفی، نرمال بودن توزیع مؤلفه‌های خطا و اثرهای تصادفی است. با توجه به این‌که غیرنرمال بودن این توزیع‌ها در کاربرد‌های تجربی امکان‌پذیر است مطالعه‌ بر روی توزیع‌های منعطف‌تر از نرمال در سال‌های اخیر مورد توجه محققین قرارگرفته است. در این مقاله ما با در نظرگرفتن توزیع‌ لاپلاس- چوله برای مؤلفه‌های خطا و اثرهای تصادفی، مدل رگرسیونی منعطفی را در براز...

مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی برای مدل بندی پاسخ های فضایی گسسته به کار می روند، که در آنها ساختار همبستگی فضایی داده ها از طریق متغیرهای پنهان با توزیع نرمال در نظر گرفته می شود. هر چند فرض نرمال بودن توزیع متغیرهای پنهان موجب سهولت محاسبات می شود، اما در عمل به دلیل غیرقابل مشاهده بودن متغیرهای پنهان، بررسی نرمال بودن این متغیرها مقدور نیست و پذیرش ناصحیح این فرض می تواند روی دقت برآور...

پارامترهای متعددی در جامعه وجود دارد که برای شناسایی ویژگی های آن برآورد دقیق تری از پارامترها را نیاز داریم. با برآورد این پارامترها می توان در مورد شاخص های مختلف مورد بحث در جامعه تصمیم گیری کرد. جامعه های مورد بررسی آن گونه ای نیستند که تحت یک تابع توزیع مناسب (خوش تعریف و مشخص) بتوان تحلیلی درست روی پارامترهای آن انجام داد؛ برای این منظور معمولا فرض می شود که شاخص های مشخصی معلوم هستند. بر...