اطلاعات بارندگی در هر منطقه نقش مهمی در مطالعات منابع آب و منابع طبیعی ایفا می­کند. با توجه به تغییرات زیاد توزیع مکانی و زمانی بارش در مناطق خشک و نیمه­خشک، منطقه‌ای کردن بارش ضروری می‌باشد. یکی از روش‌های منطقه‌ای کردن بارش استفاده از روش‌های معین و زمین آمار می‌باشد. در این پژوهش، روش‌های فاصله معکوس، چندجمله‌ای موضعی، توابع پایه شعاعی، کریجینگ ساده و کریجینگ معمولی با مدل‌های مختلف، جهت منط...

در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داشت. وز...

در دو دهه اخیر برای تقریب توابع چند متغیره معمولا از توابع پایه شعاعی استفاده می کنند توابع پایه شعاعی و مشتقاتش حالت کلاسیکی دارد. این توابع با استفاده از گرهها براحتی بدست می آیند در این پایان نامه دقت و کارایی این توابع را در تقریب توابع چند متغیره توضیح می دهیم. و بعد از این توابع برای تقریب جواب pde به روش هم محلی استفاده می کنیم. و کاربرد توابع پایه شعاعی در تقریب جواب pde را با fem مقایس...

در این پایان نامه، برآورد تابع رگرسیون یک یا چندین متغیر توضیحی را در نظر می گیریم به طوری که تابع رگرسیون به-صورت ترکیب خطی از خانواده ای از توابع پایه مدل سازی می شود. با توجه به این که شبکه عصبی تابع پایه شعاعی می تواند به صورت یک الگوی رگرسیون غیرخطی در نظر گرفته شود، آن را به عنوان برآورد تابع رگرسیون به کار می بریم. در واقع می خواهیم رگرسیون غیرخطی را برای داده هایی با ساختار پیچیده و نوی...

در دو ده? اخیر برای تقریب توابع چند متغیره، از توابع پایه ای رادیال (شعاعی) استفاده می-کنند.توابع پایه ای رادیال (شعاعی) و مشتقاتش حالت کلاسیکی دارند که این توابع با استفاده از گره ها به راحتی بدست می آید. توابع پایه ای رادیال (شعاعی) براساس نرم اقلیدسی تعریف می شوند به این دلیل براحتی برنامه نوشته شده در یک بعد دلخواه را می توان با تغییراتی در داده های دیگر استفاده کرد. توابع پایه ای رادیال ( ...

آربیتراژ آماری یکی از راهبردهای معاملاتی پرکاربرد در چهارچوب معاملات الگوریتمی است که با بهره گیری از ناهنجاری های مقطعی رخ داده در دینامیک قیمتی دو یا چند دارایی مرتبط با هم، به طرح ریزی استراتژی های سودآور می پردازد. رایج ترین رهیافت آربیتراژ آماری، یک استراتژی تحت عنوان «معاملات جفتی» است که از دهه ی ?? میلادی در بازارهای مالی جهانی مطرح شده است. این معامله، بر یک جفت دارایی با خواص آماری مش...

  در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داش...

خشک کردن مواد غذایی به عنوان روشی جهت بهبود ماندگاری، ارائه شده است. به منظور پایش این فرایند از مدل های مختلف شبکه ی عصبی نظیر شبکه ی عصبی پرسپترون، تابع پایه ی شعاعی و مدل ترکیبی شبکه ی عصبی و روش شناسی سطح پاسخ به همراه توابع فعال سازی مختلف به عنوان یک ابزار پیش بینی کننده ی پارامترهای خشک کردن کدوی سبز استفاده گردید. پارامترهای زمان خشک کردن، دمای هوای خشک کردن و ضخامت نمونه به عنوان ورودی...

به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه، با توجه به پیچیدگی پدیده و در دسترس نبودن اطلاعات فیزیکی کافی و عدم اطلاع دقیق از روابط و معادلات ریاضی حاکم بر مسئله، معمولاً به سراغ ارائ? مدلهای جعبه سیاه، که مستقل از پارامترهای فیزیکی موثر بر پدیده و معادلات حاکم بین آنها می باشد، باید رفت. در این پایان نامه مدلی ترکیبی و جعبه سیاه تحت عنوان ann-rbf به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهی...