در این مطالعه، کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی مدل مرجع با آموزش پسخور خطا برای کلاسی از سیستم های غیرخطی در حضور عدم قطعیت محدود ارائه می گردد. کنترل کننده ارائه شده به فرم ترکیبی، شامل کنترل کننده شبکه عصبی راف مبتنی بر توابع شعاعی و کنترل کننده کلاسیک می باشد. به دلیل استفاده از کنترل کننده کلاسیک در کنار کنترل کننده هوشمند، می توان انتظار محدود بودن پاسخ حالت گذرا را داش...

به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه، با توجه به پیچیدگی پدیده و در دسترس نبودن اطلاعات فیزیکی کافی و عدم اطلاع دقیق از روابط و معادلات ریاضی حاکم بر مسئله، معمولاً به سراغ ارائ? مدلهای جعبه سیاه، که مستقل از پارامترهای فیزیکی موثر بر پدیده و معادلات حاکم بین آنها می باشد، باید رفت. در این پایان نامه مدلی ترکیبی و جعبه سیاه تحت عنوان ann-rbf به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهی...

در این پایان نامه، روش هم مکانی بر اساس توابع پایه ی شعاعی برای حل عددی معادله ی kdv بررسی شده است. بررسی و پیاده سازی سه روش متفاوت گسسته سازی این مسأله، رهنمون ما در حل عددی معادلات مهمی چون mkdv و kdv-mkdv شد.

در این پژوهش، با استفاده از روش‌های متفاوت زمین آماری مانند کریجینگ، حداقل انحناء، فاصله معکوس، همسایگی طبیعی، چندجمله‌ای موضعی و توابع پایه شعاعی، تغییرات مکانی مقادیر هدایت الکتریکی و pH آب‌های خروجی از چشمه‌ها، قنات‌ها و یا نقاطی که محل تمرکز جریان‌های آب زیرزمینی در آبراهه‌های واقع در نواحی جنوب‌غربی و مرکزی دشت همدان- بهار بوده، مورد ارزیابی قرار گرفت. به این منظور براساس تعداد 108 نمونه آ...

‏ در این پایان نامه یک روش عددی بدون شبکه برای حل ‎‏معادلات‎ دیفرانسیل جزئی‏ بر اساس توابع پایه شعاعی انتگرال گیری شده ‎با الگوریتم آموزش تطبیقی ارائه می شود. تاکنون دو روش ‎شبکه‎ی توابع پایه شعاعی انتگرال گیری شده‏ و ‎شبکه‎ی توابع پایه شعاعی مشتق گیری شده‏ برای حل انواع معادلات دیفرانسیل معرفی شده است. در این پایان نامه ضمن توصیف هر دو روش‏‏، الگوریتم آموزش تطبیقی برای ‎شبکه ی توابع پایه شعاعی...

یک روش آماری رایج برای دسته‌بندی، استفاده از مدل‌های رگرسیون لوژستیک است. این روش با درنظرگرفتن اثرات خطی از ویژگیهای افراد یا اشیا به مدل‌سازی احتمالات پسین عضویت در هر دسته می‌پردازد. در عمل این گمان وجود دارد که اثرات غیرخطی ویژگی‌ها می‌توانند نقش موثری در دسته‌بندی صحیح مشاهدات داشته باشند. اما مسئله‌ای که در پی ورود اثرات غیرخطی به مدل لوژستیک مطرح می‌شود، برآوردیابی پارامترها اس...

در این پایان نامه، روش توابع پایه ای شعاعی برای حل معادلات دیفرانسیل تاخیری یا تفاضلی تعمیم داده شده است. روش مذکور بر روی مثال های متعدد مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهاد شده کارآمد و ساده می باشد. هم چنین روش هم مکانی تیلور را معرفی می کنیم و به مقایسه روش توابع پایه ای شعاعی با روش موجود می پردازیم. واژه های کلیدی: روش توابع پایه ای شعاعی، معادله ...

در این رساله به حل معادلات دیفرانسیل جزئی خطی و غیر خطی با استفاده از توابع پایه ای شعاعی می پردازیم. در فصل دوم به حل معادله برگرز با استفاده از روش سازگار می پردازیم. این روش قادر به حل معادلات دیفرانسیل جزئی خطی و غیر خطی می باشد. در فصل سوم به حل معادلات دو بار همساز خطی و غیر خطی با استفاده از توابع پایه ای شعاعی خواهیم پرداخت. همچنین یک روش بدون شبکه بندی هم مکانی مستقیم برای حل معادلات د...

در این پایان نامه به بررسی مسأل? درونیابی با استفاده از توابع پایه شعاعی خواهیم پرداخت، به این منظور ابتدا توابع پایه شعاعی معرفی شده است. در ادامه مزیت ها و معایب درونیابی مبتنی بر توابع پایه شعاعی بیان گردیده است. بخش عمده ای از این پایان نامه به معرفی و مقایسه روش های عددی در حل دستگاههای حاصل از درونیاب تابع پایه شعاعی اختصاص دارد. در انتها با توجه به تأثیر انتخاب پارامتر شکل بر دقت و پا...

در این پایان نامه، دو روش بدون شبکه بندی برای حل معادله ی پخش با مشتق کسری کاپاتو نسبت به زمان ارائه شده است. در هر دو روش از تقریب تفاضل پیشرو برای گسسته کردن مشتق کسری کاپاتو استفاده می شود. در روش اول با استفاده از روش کانسا به حل معادله ی پخش کسری می پردازیم، که این روش اولین پژوهش در مورد حل این دسته از معادلات با استفاده از روش کانسا می باشد. در روش دوم بین مقادیر تابع مجهول در نقاط دلخوا...