نتایج جستجو برای: تحلیل رگرسیون
تعداد نتایج: 249372 فیلتر نتایج به سال:
ارزیابی درماندگی مالی شرکت ها بسیار حائز اهمیت است زیرا شکست شرکت هزینه های مستقیم و غیر مستقیم بسیاری را برای ذینفعان به همراه دارد. از این رو، استفاده از نسبت های مالی برای ارزیابی درماندگی مالی شرکت ها همیشه مورد توجه دانشگاهیان، اعتبار دهندگان، سهامداران و تحلیل گران مالی بوده است. ارزیابی و پیش بینی بموقع و صحیح می تواند تصمیم گیرندگان را در یافتن راه حل بهینه و پیشگیری از درماندگی مالی یا...
در اواسط قرن بیستم نظریه پرداز روسی آندره تیخونو بر روی حل مساله «مطرح بیمار » مطالعه می کرد. در حقیقت آنها مسائل ریاضی گونه ای بودند که هیچ راه حل منحصر به فردی نداشتند زیرا اطلاعات کافی در مورد این مساله به طور ویژه وجود نداشت. این مطالعات به وسیله تیخونو در غرب شناخته شد و کتاب او در این زمینه در سال 1977 انتشار یافت. اگرچه قبل از آن دو آماردان آمریکایی آرتورهوئرل و روبرت کنارد مقاله ای را د...
امروزه ابزارهای تحقیق در عملیات به جزئی جدائی ناپذیر از تحقیقات مالی تبدیل شده اند. از جمله حوزه هائی که در آن می توان از این ابزارها استفاده کرد، فرآیند ایجاد و توسعه مدلهای پیش بینی، به خصوص مدلهای پیش بینی درماندگی مالی شرکتها است. در این تحقیق به طراحی مدل پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از الگوی مبتنی بر تحلیل لوجیت و بر اساس نسبت های مالی و امتیاز کارایی شرکتها ، پرداخته شده است. به ...
بهترین نظام راهبری شرکتی با توجه به شرایط خاص هر کشور، سیستمی است که کارایی بالاتر در شرکت ها را به همراه داشته باشد. هدف این پژوهش بررسی رابطه برخی از سازوکارهای نظام راهبری شرکتی با کارایی شرکت ها می باشد که درصد مالکیت نهادهای عمومی غیردولتی و انقلابی، درصد مالکیت دولت، دوگانگی وظیفه مدیرعامل و نسبت بدهی، به عنوان سازوکارهای راهبری مورد بررسی در152 شرکت عضو بورس اوراق بهادار تهران در دوره زم...
مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش¬های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت¬ها
یکی از مهم¬ترین موضوع¬های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه¬گذاران فرصت¬های مطلوب سرمایه¬گذاری را از فرصت¬های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت¬های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می¬توان با استفاده از آن به بهره¬گیری مناسب از فرصت¬های سرمایه¬گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وج...
مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها
یکی از مهم ترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه گذاران فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه گذاری و همچنین جلوگیری از به هدر رفتن منابع کمک کرد، پیش بینی ورشکستگی شرکت ها است. برای این منظور مدل های مختلفی وج...
طرح مسئله: رگرسیون معمولی اساساً برای میانگین شرطی ساخته می شود؛ به این معنا که رابطۀ بین میانگین و برخی متغیرهای تشریحی (تبیینی) را از طریق یک الگوی آماری نمایش می دهد. در این باره، ضروری است برخی از پذیره ها مانند نرمال بودن داده ها با یک درجۀ اطمینان قابل قبولی در داده ها صادق باشند تا استنباطهای صحیحی از الگو به دست آید . بنابراین، اگر به معیاری بجز میانگین علاقه مند باشیم یا آنک ه این پذیره...
در این پایان نامه یک شبکه عصبیltrfootnote{neural network} تک لایه بازگشتی برای ماشین بردار پشتیبانیltrfootnote{support vector machine} (svm) در الگوی یادگیری طبقه بندی و رگرسیون را ارائه می کنیم. اولین مساله یادگیری svm تبدیل به فرمول معادل آن، و پس از آن یک لایه شبکه های عصبی بازگشتی برای یادگیری svm پیشنهاد شده است. شبکه عصبی پیشنهادی برای به دست آوردن راه حل بهینه از طبقه بندی بردا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید