چکیده ندارد.

در این پایان نامه خواص برآوردکننده های انقباضی مینیماکس بیز به منظور اندازه گیری مدل توزیع گاوسی معکوس تحت ضوابط مینیماکس مورد بررسی قرار می گیرد. برآوردگر ریسک کمینه تحت زیان لاینکس برای پراکندگی معکوس ? از توزیع گاوسی معکوس در دسته برآوردگرهای نااریب پیشنهاد می شود. با بهبود کارایی برآوردگر انقباضی، اگر مقدار تخمین زده شده ی ?_0در نزدیکی مقدار حقیقی ? باشد، دسته بندی برآوردگرهای انقباضی بیز ...

یکی از نخستین مسائل علم آمار برآورد یک کمیت نامعلوم است . در نظریه تصمیم انتخاب یک قاعده متضمن ضرری است که با تابع مخاطره سنجیده می شود و سعی بر آن است ، قاعده ای انتخاب شود که تابع مخاطرهء آن برای کلیه مقادیر پارامتر حداقل باشد. از آنجائی که چنین قاعده ای در حالت کلی وجود ندارد، سعی می شود قاعده ای را انتخاب کنند که به مفهومی بهترین باشد و یکی از این مفاهیم نااریبی است . نااریبی از قدیمی ترین ...

در این پایان نامه هدف برآورد r=p(y<x) وقتی x و y دو متغیر تصادفی مستقل از توزیع نمایی تعمیم یافته با پارامترهای شکل متفاوت، اما دارای پارامترهای مکان و مقیاس یکسان هستند، می باشد. براساس دو نمونه ی مستقل کامل از x و y روش حداکثر درست نمایی تعدیل شده و تکنیک بیزی برای برآورد r استفاده شده است. از آنجایی که برآوردگر بیز به شکل تحلیلی به دست نمی آید، از روش نمونه گیری گیبز استفاده می کنیم.

در یک جدول توافقی با ابعاد زیاد، تعداد خانه ها اغلب بسیار بالا است در حالی که متوسط تعداد مشاهدات در هر خانه در بسیاری از مسائل عملی کوچک است ، و بنابراین بسیاری از خانه ها می توانند درایه های صفر داشته باشند. مایلیم که احتمالهای مربوط به این خانه ها را برآورد کنیم. اطلاعات اضافی در باره این احتمالها ممکن است از توزیع عمومی شمارشها یا از کناره ها در دسترس باشد. رهیافتهای بیزی روشهایی را برای بر...

در این پایان نامه برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی تحت تابع زیان متقارن مربع خطا و تابع زیان نامتقارن لاینکس مورد بررسی قرار می گیرد. در ادامه ضمن ارائه روش های برآوردگر بیز، برآوردگر انقباضی و برآوردگر درستنمایی ماکزیمم اقدام به برآورد پارامتر مقیاس توزیع نمایی تحت تابع زیان مربع خطا و همچنین تابع زیان لاینکس خواهد شد، که هدف اصلی این پایان نامه می باشد. در پایان روش های برآوردگر برای پارامتر،...

در این پایان نامه ابتدا توزیع گامای چند متغیره و توزیع گامای چند متغیره تعمیم یافته را معرفی نموده و خواص و کاربردهای این دو تعمیم از توزیع گامای یک متغیره را بیان می کنیم . برای برآورد پارامتر ها با توجه به پیچیدگی محاسبات روش های پیشین ، دو روش کارا و موثر نمونه گیری گیبس و الگوریتم متروپلیس – هستینگز پیشنهاد می گردد که با استفاده از آنها برآورد پارامتر های توزیع گامای سه متغیره را ارائه می ک...

یکی از مسائل مهم در تحلیل سری­های زمانی برآورد بازۀ پیش گویی آینده بر اساس مشاهدات گذشته  است. در سال­های اخیر، روش­های مختلف بوت­استرپ برای برآورد بازه­های پیش گویی بدون هیچ فرضی در بارۀ توزیع خطاها، ارائه شده است. روش­های بوت­استرپ نیم پارامتری بر اساس برازش یک مدل اتورگرسیو بر روی داده­ها است و نمونه­های بوت­استرپ با استفاده از بازنمونه­گیری از باقی مانده­ها تولید می­شود. در این مقاله در ابت...

مقدمه و اهداف: نقشه بندی بیماری یا مرگ مجموعه ای از روش های آماری است که با هدف به دست آوردن برآوردهایی دقیق از میزان های بروز یا شیوع بیماری ها یا مرگ به کار گرفته می شوند در این تحقیق، روش های حداکثر درستنمایی، بیزتجربی و بیزکامل برای برآورد نقشه خطرنسبی مرگ کودکان زیر یک سال مناطق روستایی کشور مورد مقایسه قرار گرفت. روش کار: داده های مرگ کودکان زیر یک سال زیج حیاتی مناطق روستایی تحت پوشش دان...