همان طور که می دانیم برای کنترل و ارزیابی محیط اطرافمان به داده های شهودی نیازمندیم تا بتوانیم آنها را در مقابل داده های به دست آمده از روش های دقیق آزمایشگاهی قرار داده و نتایج این دو گروه از داده ها را با هم مقایسه کنیم. در این پایان نامه برای افزایش دقت برآوردگرها با صرف وقت و هزینه کمتر، یک روش نمونه گیری تحت عنوان نمونه گیری مجموعه ای رتبه بندی شده را معرفی کرده و بعضی از ویژگی های آن را...

در بسیاری از آزمون هایی که ما انجام می دهیم ، برای رد یا تایید فرض صفر از p-value استفاده می کنیم . ما می توانیم در بسیاری از این آزمون ها به راحتی با چند آزمایش اولیه و تجربی ، برای پارامتر مورد علاقه ، یک کران بالا و یک کران پایین به دست آوریم اما با توجه به اینکه p-value تنها به مقدار مشخص شده و فرض صفر بستگی دارد ، نمی تواند به شایستگی از این اطلاعات برای گرفتن یک تصمیم بهتر و درستتر ، استف...

در این مقاله، یک توزیع ترکیبی طول عمر جدید با توابع نرخ مخاطره های صعودی، نزولی، وان شکل و تک مدی مطرح می شود. توزیع جدید، چهار پارامتری و تعمیمی از توزیع نمایی توانی مکمل است. گشتاورهای معمولی، تابع چگالی آماره های ترتیبی، تابع بقا، تابع نرخ مخاطره، چارک ها، متوسط باقیمانده طول عمر و پارامتر قابلیت اطمینان آن ارائه می شود. برآورد پارامترهای توزیع جدید در حالت خاص پواسون نمایی توانی مکمل، با رو...

موضوع این پایان نامه به استنباطهای آماری در مورد میانگین و واریانس جامعه زمانی که ضریب تغییر جامعه معلوم است اختصاص یافته است . در این ارتباط : کامل بودن خانواده نرمال، برآوردهای مختلف برای میانگین و واریانس توزیع نرمال همچنین برآوردهای میانگین توزیع نرمال قطع شده مورد بحث و بررسی قرار گرفته است . فواصل اطمینان برای میانگین و واریانس جامعه ضمن بررسی آزمون فرض های آماری برای میانگین جامعه در حال...

در این رساله با معرفی سیستمهای مختلف ، توابع ساختار و قابلیت اعتماد آنها را به دست آورده ایم. برای سیستمهای پیچیده که محاسبه قابلیت اعتماد آنها غیرممکن می باشد، به عمر روشهای گوناگون کرانهایی برای قابلیت اعتماد ارائه شده است . با در نظر گرفتن توزیع عمر مولفه ها، توزیع عمر سیستم را تعیین کرده و سپس قابلیت اعتماد و تابع نرخ خرابی را برای آنها محاسبه کرده ایم. ایمنی سازه (قابلیت اعتماد سیستم)ای را...

شبکه های عصبی مصنوعی‏، از جمله مد‎ل‎های ریاضی جدیدی هستند که با دقت بالا به مد‏‎ل‎بندی ساختار سر‏ی های زمانی غیرخطی می پردازند. مزیت این مدل ها در مقایسه با مدل های سری زمانی این است که نیاز به فرضیات محدود کننده نمی باشد. دقت برآوردگرهای حاصل از شبکه عصبی به عنوان یک مدل ناپارامتری از مسائل مهم می باشد. برای این منظور با استفاده از روش های خودگردان، می توان دقت برآوردگرها را در ساختارهای پیچید...

در بسیاری از کاربردها نیاز به برآوردگری برای ماتریس واریانس-کوواریانس است که معکوس پذیر باشد. در ابعاد بالا ماتریس واریانس-کوواریانس معکوس پذیر نخواهد بود. در این حالت یک روش معمول برای برآورد ماتریس واریانس-کوواریانس در ابعاد بالاتر استفاده از روش انقباضی ‎ است. در این پایان نامه برآوردگر، به صورت ترکیبی محدب از ماتریس کوواریانس نمونه و ماتریس هدف (معین مثبت و نامنفرد) در نظر گرفته می شود. م...

در این رساله به برآوردیابی پارامترهای جامعه های نرمال و گامای گزینش شده می پردازیم. در برآوردیابی پارامتر مکان جامعه ی نرمال گزینش شده، تحت تابع زیان نرمال برگردانده، برآوردگرهای مینیماکس و شرایط کافی برای ناپذیرفتنی بودن برآوردگرهای ناوردای دلخواه را به دست می آوریم. در برآوردیابی پارامتر مقیاس جامعه ی گامای گزینش شده، تحت تابع زیان گامای برگردانده، شرایط کافی برای ناپذیرفتنی بودن برآوردگرهای ...